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1，大数据量更新

已经建立唯一索引了，多个进程是没有问题的。服务器也是有交换量的。你可以在服务器上设置一下网络交换量，让更多的系统资源参与数据交换。然后进程数也不是越多越好，开太多了服务器拖不动反而慢。我感觉2~4个是最快的。

大数据量更新

2，mongodb 与sql server 哪个更快

可以，并且有这些优势 1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌...
mongo作为读，速度有保障。又可以实现双机备份。如果数据量大，可以用多个mongo作主从模式。sqlserver数据同步到mongo，要统一考虑数据插入、更新和删除数据操作来对应到mongo的操作实现思路。

mongodb 与sql server 哪个更快

3，sqldataadapter 和sqldatareader load 和fill谁更快一点

SqlCommand与ADO时代的Command一样，SqlDataAdapter则是ADO.NET中的新事物，它配合DataSet来使用。其实，DataSet就像是驻留在内存中的小数据库，在DataSet中可以有多张DataTable，这些DataTable之间可以相互关联，就像在数据库中表关联一样！SqlDataAdapter的作用就是将数据从数据库中提取出来，放在DataSet中，当DataSet中的数据发生变化时，SqlDataAdapter再将数据库中的数据更新，以保证数据库中的数据和DataSet中的数据是一致的！ 用微软顾问的话讲：DataAdapter就像是一把铁锹，它负责把数据从数据库“铲”到DataSet中，或者将数据从DataSet“铲”到数据库中！

sqldataadapter 和sqldatareader load 和fill谁更快一点

4，AccessSQL serverOracleMySQLDB2的速度

这个比较没意思啊，因为这几个数据库系统是针对数据量而言的小型的数据库用Access就可以胜任了，方便快捷，比较说做个网站什么的，你拿oracle来做这个事情，就大材小用。可是数据量大的时候，Access就很吃力了，你做基本操作都不行。所以就得用sql server，sql server有比较完善的处理机制和安全机制，比Access多了不和功能，而处理数据的能力比Access强多了，最明显的就是触发器的应用，还是就是索引。sql server也只能处理中型数据库的数据，要量换作海量数据，恐怕sql server也是无能为力，只好换了oracle了，呵呵。
access主要用于桌面应用的单机应用； sybase基本淘汰，好多年没更新了； mysql主要用于web应用和一些网络游戏数据库； sql server主要是企业应用和一些网络游戏数据库； oracle主要是用于一些java平台的数据存储； db2属于大型数据库，在一些特定行业里应用的很多。
他们本来就不应该拿来比较嘛...个人感觉SQL,Oracle还有DB2应该是同级别的数据库~至于性能应该说各有各的长处~不好说...下来就是MySQL~低成本高效的数据库最后就是Access~入门级小数据库~

5，oracle和sqlserver的速度谁快

可以用VS的Integration Services项目，速度挺快的，还不用写代码。要提升速度还可以用多个读线程和写线程，不过要注意的是同一时刻只能有一个线程插入一个表，比如thread1插入表A，thread2这时候只能插入表B，不能插入表A。这里的能不能是从性能的角度上说的，本身不会出错，但多个线程插入同一张表速度反而会下降，而且降的很厉害。这两个性能差不多，IS也可以并行转移多张表，只是IS只要一条记录出问题整个任务就失败全部回滚，而编程则处理可以更灵活。
小机上还是 ORACLE快。普通PC，要看配置和应用的类型。OLTP的 ，INFORMIX最快OLAP的 ，SYBASE IQ最快所以说，要看应用的类型了，但是目前来讲，O和S都不是最快的。但，是用的最广的
至于sqlserver 和oracle 的区别在于：一、开放性 1. sql server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。windows9x系列产品是偏重于桌面应用，nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 二、可伸缩性，并行性 1. sql server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要，用户可以把数据库移到unix中。oracle的并行服务器对各种unix平台的集群机制都有着相当高的集成度。三、性能 1. sql server 多用户时性能不佳 2. oracle 性能最高， 保持开放平台下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 四、客户端支持及应用模式 1. sql server c/s结构，只支持windows客户，可以用ado、dao、oledb、odbc连接。 2. oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc、jdbc、oci等网络客户连接。 五、操作简便 1. sql server 操作简单，但只有图形界面。 2. oracle 较复杂，同时提供gui和命令行，在windowsnt和unix下操作相同。 六、使用风险 1. sql server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 最后价格上 oracle贵过sqlsrver
这个不好比较啊，oracle安全性说是强一些，但是sqlserver也有很多大客户的。最新的sqlserver2008也很好。

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