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1，如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql

可以采用数据库工具 把数据编辑位sql文件 导入数据！！也可以写sql语句！！望采纳谢谢

如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql

2，如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

1、对应数据库中的表创建实体类(entity)，封装a、b、c等字段。 2、使用jdbc查询数据库，一行数据对应一个实体对象，放进一个集合list中。
描写的

如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

3，怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数

使用WDZ程序即可，这个程序可导出沪深股票数据为txt、csv、sql格式。也可输出代码表。如果需要实时的，可以使用他们的 wstock金融API接口
任务占坑

怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数

4，软件中导入股票数据

股票交易系统一般不会是“小型”的。真要有用，必须可以接受web service 实时数据。如果只是prototype，可以用jdbc连接数据库作模拟，-- 在record中加timestamp来模拟不同时间的股票价格。再简单一点，用文件来存储读取数据：1。Apache HSSF 库来读表格文件： http://poi.apache.org/spreadsheet/index.html2. 用 Plain txt file3. 用 Java Properties file.还要看每次读入的数据多不多，如果只是价格的话（不包括bid/ask/volume等其他信息),可以专写一个Loop，在console等候测试者的输入，然后定期向主程序传送。用thread 会更好，但要复杂一些。
望高手支招！ 不一定要拷贝到data文件中啊，你使用xlsread时指定excel绝对路径就可以了嘛 二如果只是几个很大的矩阵数据，你直接在matlab中定义矩阵，再复制粘贴得了 定义矩阵就先定义个空的呗比如一维：a=zeros(1,n)；%%这是1xn的二维：a=zeros(n) %%这是nxn的 然后在workspace窗口打开这个空矩阵，把excel中的数直接复制过来就行了xlsread()，但是对excel表要求还挺高的，比如有次我就导入失败，是因为名字虽然是.xls,但是实际是 文本文件（制表符分隔）(*.txt) 格式的，所以你注意一下，对照matlab帮助，一般不会有问题如何把excel中的文本格式的数字转化成数值格式在一个空单元格输入1，并复制它选中要转化成数值的单元格区域 右击-选择性粘贴-乘补充回答：这样操作以后，仍不能转换数值，说明你原来的数据格式有问题，提示你检查以下几项：1、数据内是否存在空格，（可以通过查找替换，将空格替换掉） 2、数据内是否存在非法字符！清除后，就可以运算了有的时候还需要：把修改过的区域再进一步修改，全选中，然后“单元格格式”，把单元格格式由“常规”改为“数值”！！！

5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了
金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势综上， PgSQL 更适合。

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