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1，ACCESS2010中有哪5种查询

操作，语句，左联，右联，左右联

ACCESS2010中有哪5种查询

2，SQLServer中用TSQL命令查询一个数据库中有哪些表的sql语句

创建数据库 create database database_name 创建数据表 create table table_name

SQLServer中用TSQL命令查询一个数据库中有哪些表的sql语句

3，多媒体数据库的查询方法主要有哪些

多媒体数据模型 多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用，还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求，需要相应的高速网络，此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。

多媒体数据库的查询方法主要有哪些

4，SQL中有哪些select语句查询数据

select * from table order by num desc
几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like %value1% （所有包含value1这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 分组：select * from table1 group by field1 ORDER BY count(ShopId) LIMIT 20 (兼并排序分页) 总数：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator] 查询去除重复值：select distinct * from table1 使用外连接 A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。

5，多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户。（5）检索引擎，检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较，得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法，这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较，从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。（6）索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中，为了提高检索效率，常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法，取出高维特征用于匹配。
这个软件是经过文件加密和远程文件同步限制的，也就是说里面的东西无法下载出来。但是你可以问你们老师拿账号自己去下载软件登陆使用。如果非要下载的话我建议你去新东方的教学官网，那里有公开的课堂视频资源可以下载
多媒体数据模型 多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用，还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求，需要相应的高速网络，此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。给我分吧，再不详细加我

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