目前哪些nosql数据库应用，SQL Server应用程序有哪些

本文目录一览

1，SQL Server应用程序有哪些
2，常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的
3，nosql数据库有哪些

1，SQL Server应用程序有哪些

SQL Server 2005: 关系数据库应用程序和Internet应用程序

pb有专门为sql server提供的连接，你可能用odbc了，是odbc的错误！

SQL Server应用程序有哪些

2，常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的

文档数据库　　源起：受Lotus Notes启发。　　数据模型：包含了key-value的文档集合　　例子：CouchDB, MongoDB　　优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。　　图数据库　　源起：欧拉和图理论。　　数据模型：节点和关系，也可处理键值对。　　例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j　　优点：解决复杂的图问题。　　关系数据库　　源起： E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的　　数据模型：各种关系　　例子：VoltDB, Clustrix, MySQL　　优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。　　对象数据库　　源起：图数据库研究　　数据模型：对象　　例子：Objectivity, Gemstone　　优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点。　　Key-Value数据库　　源起：Amazon的论文 Dynamo 和 Distributed HashTables。　　数据模型：键值对　　例子：Membase, Riak　　优点：处理大量数据，快速处理大量读写请求。编程友好。　　BigTable类型数据库　　源起：Google的论文 BigTable。　　数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的　　例子：HBase, Hypertable, Cassandra　　优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。　　数据结构服务　　源起： ?　　数据模型：字典操作，lists, sets和字符串值　　例子：Redis　　优点：不同于以前的任何数据库　　网格数据库　　源起：数据网格和元组空间研究。　　数据模型：基于空间的架构　　例子：GigaSpaces, Coherence　　优点：适于事务处理的高性能和高扩展性

常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的

3，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

nosql数据库有哪些