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1，农业大数据的类别多吗都有什么啊

嗯是的，确实不少，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。其中在农业环境与资源这块，孟山都结合自身农业技术与天气公司在农田数据分析及预测领域的优势，贡献很大的。
同问。。。

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2，农业大数据建设都分为哪些数据库

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。再看看别人怎么说的。
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3，农科常用的外文数据库有哪些有好多数据库都不知道该进去哪个里

http://www.sciencedirect.com/ 这个数据库有农科 名称 AGRIS - 农业题录数据库 超链接 http://gateway.ovid.com/autologin.html 名称 AGRICOLA - 农业题录数据库 超链接 http://gateway.ovid.com/autologin.html 名称 CABI - CABI农业文摘 超链接 http://gateway.ovid.com/autologin.html 我可以全库下载的！

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4，世界三大农业数据库的简称是什么

CABI、AGRIS、AGRICOLA
世界三大农业文献数据库: cabi的“农业和自然资源数据库”—cab abstracts fao的“国际农业科技情报系统”—agris nal的“农业联机检索数据库”—agricola（一）国际应用生物科学中心文摘(cabi) 历史沿革:1928--85.8月,英联邦农业局,简称cab; 1985.9--93.5月,英联邦国际农业局,简cabinternational;1993.6起更名为国际农业和生物科学中心,简称cabi；2000年改为国际应用生物科学中心（cabi）。cabi的宗旨:通过传播、应用和研究农业和生物科学,以信息产品支持农业、林业、人类健康、自然资源管理等领域,为人类健康服务。目前,加入该组织的成员国达41个,中国于1995年8月正式成为cabi成员国。目前，cabi出版编辑和维护着两个大型数据库：农业和自然资源数据库（cab abstracts）和人类健康与营养数据库（global health），而它的许多产品都是从这两个数据库衍生而成。（二）agris光盘数据库 agris光盘数据库是由agris协调中心和联合国粮农组织（fao）所属的国际农业科技情报系统编辑的书目数据库。该数据库涉及的学科范围包括农业、林业、畜牧业、渔业、食品科学、地球科学、环境科学、农业工程、人口、经济、法律、教育等。其文献来源于146个agris国家中心及22个国际组织提供的期刊论文、科技报告、会议文献，同时也收录少量的专利、技术标准等。（三）agricola光盘数据库agricola数据库是由美国农业图书馆(nal)、食品与营养信息中心（fnic）、美国农业经济文献中心（aaedc）等机构联合编辑的数据库。该数据库除光盘外，还可以通过dialog和brs等联机系统检索该数据库文献。agricola对应的印刷本是美国《农业文献题录》（bibliographyof agriculture，简称b ofa），创刊于1942年，月刊。

5，计算机在农业上的应用

计算机在农业上的应用，可分为以下五个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机模拟系统；农业计算机专家系 统；因特网与农业。 农业计算机专家系统，就是利用计算机模拟农业专家的工作，它综合土壤、气象、水利、良种、肥料、病虫害防治等影响农业生产效益的因子，汇集农业专家的群体智慧，提出了播种、施肥、田间管理等方面最优方案，从而指导农民科学种田，并获得较好的效果。
（一）对农情的监测。农情监测的主要任务是监测耕地的 变化、粮棉作物的面积、长势、灾害与产量。由于信息技术的 发展,“3S”技术( 遥感技术, 地理信息系统, 全球定位系统) 已 应用于国家和全球尺度的农情监测。 1、自然灾害监测。在G IS 技术支持下, 可实现对遥感获取 的灾情信息与地面现实信息的有机结合, 进行干旱、洪涝、森 林灾情、雪灾、水土侵蚀、病虫害等方面的动态监测。由于遥 感与地理信息技术能及时准确地获取有关信息, 已广泛应用 于信息采集和信息处理, 实现灾前预警、灾情监控、灾后评 估。目前我国主要用于洪灾、作物病虫灾害、旱灾、土地荒芜 沙化监测、森林火灾等。 2、农业估产及生长动态监测。信息技术在农业生产中的 应用主要在四个方面, 即作物生长模拟模型、农业专家系统、 农业生产实时控制系统及作物遥感估产。作物生长模拟是利 用专业知识和数学模型, 通过计算机分析模拟作物生长过 程, 协助解决多样化和不确定问题, 作物估产(含生长势监测) 历来就是人们十分关注的农业情报。美国于1975- 1979 年完 成了大面积作物清查试验(LA C I 计划), 并在国内推行以 Landsat的T M 资料为基础的面积框图抽样遥感估产取得成 功。我国于1983- 1985 年就应用Landsat资料进行了小麦遥 感综合测产研究。专家系统是以知识为基础, 在特定问题领 域内能像人类专家那样解决复杂现实问题的计算机系统。我 国自80 年代开始, 已研制出近40 种专家系统, 如砂礓黑土小 麦施肥专家系统, 水稻主要病虫害诊治专家系统, 小麦、玉 米、桑蚕品种选育专家系统, 农业气象专家系统等。农业生产 实时控制系统主要用于灌溉, 耕耘作业, 果实收获, 畜牧生产 过程自动控制, 农产品加工自动化控制及农业生产工厂化。 我国还利用遥感与地理信息系统技术, 研制出耕地变化监测 系统, 棉花种植面积遥感调查系统, 作物产量气候分析预报 系统, 作物短、中、长期预报模型, 小麦、水稻遥感估产信息系 统等。这些成果的实用化将极大地推动我国农业生产管理的 现代化、信息化。 3、农业环境监测。随着人口的增长, 人类对资源的掠夺式 的开发, 造成了严重的环境问题, 影响了农业生产。信息技术 快速查清各类农业资源及其分布, 了解和掌握环境状况; 对 有限的农业资源及环境变化进行有效监测; 预测各种措施对 农业资源及环境带来的可能影响, 实现资源合理开发利用, 保护生态环境。 （二）农产品质量检测。我国加入W T O 后, 农产品面临着 国际化竞争, 农产品能否进入国际市场, 取决于产品品质的 好坏, 因此, 农产品品质的检测就显得非常重要。1995 年美国 成功研制出M erling 高速高频计算机视觉水果分级系统, 用 于苹果、梨、桃等的水果的分等定级和品质监测。我国农业工 作者为了提高农产品质量, 应用现代信息技术致力于产品品 质检测系统的研究, 这些系统的研究与应用能够及时地检测 产品品质质量指标, 分析模拟品质好坏。生产者根据这些信 息及时地控制或调整化学肥料和农药的施用, 避免化肥和农 药的不必要施用而造成在产品中的残留, 影响产品品质。 （三）农地分等和土壤养分管理。农用地分等定级是对决 定土壤生产力的内在属性和影响土壤生产力的外部环境条 件进行综合评价, 用量化指标确定土地质量等级, 为制定有 关农业政策、综合治理中、低土壤, 建立高产稳产田、促进农 业持续、稳定和协调发展提供依据。G IS 强大的空间数据分析 处理能力和制图功能为完成农用地分等提供了技术支持。 （四）在管理和经营决策中的应用。我国正在抓紧建设国 家公用数字通信网, 国家公用经济信息基干通信网等国家信 息国道的建设, 全面实施" 金" 字工程。国家农业信息网络已 具规模, 信息扶贫致富工程正在实施, 农业部自1994 年开始, 在中国农业信息网的基础上, 逐步开发农产品产销信息系统 网络, 这些网络的建成将改变我国农业信息服务体系的环 境, 有利于各级政府部门对农业发展的宏观决策指导, 提高 办公自动化水平, 快速准确向农村、农户提供全方位的信息 服务。农户只要有一台微机终端, 通过网络就能够及时获得 农业法规、农业政策、市场行情、产品销售等信息, 合理地进 行农资购置与产品销售, 促进农村市场繁荣和经济增长。 （五）在农业研究及技术推广中的应用。我国已建成农业 科研项目计算机管理系统( A R IC M S) , 中国农业文献数据库, 中国农业科技成果库, 中国农业研究项目数据库, 农业实用 技术数据库等, 同时还引进了世界上几个最主要的农业数据 库, 目前, 全世界建立了4 个大型的农业信息数据库, 即联合 国粮农组织的农业数据库(A G R IS)、国际食物信息数据库(IFIS) 、美国农业部农业联机存取数据库(A G R IC O LA )、国际农 业与生物科学中心数据库(C A B I)。我国除引进以上世界大型 数据库外, 自己建立了数十个农林数据库。这些数据库的运 行和服务都取得了社会效益和经济效益, 为农业生产提供了 大量农业信息资源和科学技术, 推动了生产的发展。

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