1,多媒体数据库中使用基本的检索方法有哪些

多媒体数据库及其基于内容检索方法的探讨wenku点baidu点com/view/a379f6c95022aaea998f0fdb.html

多媒体数据库中使用基本的检索方法有哪些

2,多媒体数据库的体系结构有哪些

一般的多媒体系统由如下四个部分的内容组成:多媒体硬件系统、多媒体操作系统、媒体处理系统工具和用户应用软件。
多媒体数据库 多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装,而是从多媒体数据与信息本身的特性出发,考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。多媒体数据库从本质上来说,要解决三个难题。第一是信息媒体的多样化,不仅仅是数值数据和字符数据,要扩大到多媒体数据的存储、组织、使用和管理。第二要解决多媒体数据集成或表现集成,实现多媒体数据之间的交叉调用和融合,集成粒度越细,多媒体一体化表现才越强,应用的价值也才越大。第三是多媒体数据与人之间的交互性。没有交互性就没有多媒体,要改变传统数据库查询的被动性,能以多媒体方式主动表现。 简单的说 就是计算机存放电影,音乐以及其他非文本数据的地方

多媒体数据库的体系结构有哪些

3,多媒体数据库的简介

在传统的数据库中引入多媒体数据和操作,不只是把多媒体数据加入到数据库中就可以完成的问题。传统的字符数值型数据虽然可以对很多的信息进行管理,但其应用范围十分有限。为了构造出符合应用需要的多媒体数据库,必须解决从体系结构到用户接口等一系列问题。没有交互性就没有多媒体,要改变传统数据库查询的被动性,能以多媒体方式主动表现。
多媒体数据库 多媒体数据库是数据库技术与多媒体技术结合的产物。多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装,而是从多媒体数据与信息本身的特性出发,考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。多媒体数据库从本质上来说,要解决三个难题。第一是信息媒体的多样化,不仅仅是数值数据和字符数据,要扩大到多媒体数据的存储、组织、使用和管理。第二要解决多媒体数据集成或表现集成,实现多媒体数据之间的交叉调用和融合,集成粒度越细,多媒体一体化表现才越强,应用的价值也才越大。第三是多媒体数据与人之间的交互性。没有交互性就没有多媒体,要改变传统数据库查询的被动性,能以多媒体方式主动表现。 简单的说 就是计算机存放电影,音乐以及其他非文本数据的地方
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多媒体数据库的简介

4,多媒体数据库的查询方法主要有哪些

多媒体数据模型 多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作,目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外,较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构,而语义模型则主要表达数据的语义,语义模型的层次高于关系模型,后者可以作为前者的基础。目前的研究表明,采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法,面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等,可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据,如声音、图像及视频等数据量大,存贮和传输需要很大的空间和时间,因此必须考虑对数据进行压缩编码,压缩方法要考虑到复杂性,实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用,还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求,需要相应的高速网络,此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。

5,多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成,同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。(1)特征分析:该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化,标识出需要的对象或内容关键点,以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。(2)特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助,与标准化的知识定义直接有关。(3)数据库包含多媒体数据库和特征数据库,分别存放多媒体数据同对应的特征数据,它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据,通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。(4)查询接口,即人机交互界面,友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中,由于特征不直观,因此必须为用户提供一个可视化的输入手段,还应在用户界面提供查询结果的创览功能,即为用户提供初步查询结果的返回,系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等),按照相似度的大小将结果排列后,返回给用户。(5)检索引擎,检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较,得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法,这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较,从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。(6)索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中,为了提高检索效率,常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法,取出高维特征用于匹配。
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多媒体数据模型 多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作,目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外,较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构,而语义模型则主要表达数据的语义,语义模型的层次高于关系模型,后者可以作为前者的基础。目前的研究表明,采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法,面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等,可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据,如声音、图像及视频等数据量大,存贮和传输需要很大的空间和时间,因此必须考虑对数据进行压缩编码,压缩方法要考虑到复杂性,实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用,还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求,需要相应的高速网络,此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。给我分吧,再不详细加我

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