1，数据库的并发控制问题

好像没有，只有锁这种方式。可以用 乐观锁。当发生死锁时，可以使用等待图法，消除死锁。

数据库的并发控制问题

2，谁能给几个并发控制的例子

伽利略敢于挑战教会势力，并在比萨斜塔上做了著名的“铁球实验”从而证明了不通重量的物体在下落实速度是相同的
支持一下感觉挺不错的

谁能给几个并发控制的例子

3，并发控制的概念和解决方法

学数据库的时候了解了一些关于并发控制的东西.举例说就是多个用户同时修改某个文件.由于修改的先后顺序不同.导致文件存取异常.例如 联网售票系统 如果原有的两张票 被四个售票台同时卖出去了.后果.....解决办法就是需要设制访问独占,区分访问者的先后顺序吧.保证同一时间只有一个用户能够存取....再具体的我就不清楚拉~ 我也是学习中~~~~呵呵关注~~

并发控制的概念和解决方法

4，SQL数据库并发处理

你用“事务”不就可以了嘛。A和B，只要其中一个事务开始，在这个事务没有提交前，另一个不会被提交（执行）的。 ===== 先定义个事务 SqlTransaction transaction; transaction = connection.BeginTransaction("SampleTransaction"); command.Transaction = transaction; 如果没问题，提交事务 transaction.Commit(); 如果出错，回滚 transaction.Rollback();
你这个也不会涉及到并发啊，就按正常的处理就行。 一般涉及并发的都是减法问题，加法没关系。

5，sql并发控制具体的语句

1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快，但是耗存储空间，varchar查询相对慢一些但是节省存储空间。4、字段的长度在最大限度的满足可能的需要的前提下，应该尽可能的设得短一些，这样可以提高查询的效率，而且在建立索引的时候也可以减少资源的消耗。5、字段顺序对存储效率也有不小的影响。在做表结构设计的时候，我们往往不会去考虑字段的摆放顺序。但是，实际上字段的摆放顺序对数据库操作的性能是有影响的。 查询的优化1、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；2、通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；3、在数据窗口使用sql时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；4、在查询时，不要过多地使用通配符如select * from t1语句，要用到几列就选择几列如：select col1,col2 from t1；5、在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如：select top 300 col1,col2,col3 from t1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。 6、在没有建索引的情况下，数据库查找某一条数据，就必须进行全表扫描了，对所有数据进行一次遍历，查找出符合条件的记录。7、在数据量比较小的情况下，也许看不出明显的差别，但是当数据量大的情况下，这种情况就是极为糟糕的了。8、合理的使用临时表。例如表a 的 id 字段有索引，并且这个表的数据有很多。这时候要查询这个id 的最大值与最小值，如果能合理使用临时表，速度将大幅度提高！9、多层的子查询需要进行简单化。
一般并发数据库会自控制的，数据库有锁机制。如果程序要控制锁，使用with ( 锁 ) 的语法。比如：select * from table_name with ( xlock)

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