数据库处理案例有哪些，分析数据库案例

1，分析数据库案例

select ListNumber from SellRecord order by ListNumber 这种排序应该是一样的~可以一起探讨一下~

分析数据库案例

2，数据仓库的主要案例

Disney 每年都有10亿美元商品销售收入，而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的。最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的。但是Disney 也希望平衡财务和业务智能(BI)报告和业务分析系统，这意味着建立一个新的数据仓库。Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术。最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求。

数据仓库的主要案例

3，请举出5个数据库在各行业应用的实例包括软件名称功能使用哪

大型数据库有：oracl、SQL server 小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSP MICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和ACCESS的一样 MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的. oracle自带的有个sqlplus ,还有toad 数据库管理工具，简称：癞蛤蟆工具，

软件多这来看你需要哪个我这都有

请举出5个数据库在各行业应用的实例包括软件名称功能使用哪

4，SQL Sever 2005数据库应用实例如商店管理公司管理

线，为读者导航SQL Server 2005从零起步到数据库管理高手的整个路径。全书图文并茂，循序渐进地介绍SQL Server 2005的基本理论、技术体系，同时对于几乎每一个知识点都结合实际例子从应用的角度进行详细讲解。全书分为基础篇、高级篇和应用篇3个部分，共18章，有重点、分层次地讲解SQL Server 2005的基础知识、高级使用技巧和项目应用方法。第1～10章从系统部署技术、基本操作方法、数据库理论基础及其在SQL Server 2005中的实现、T-SQL使用技巧、SQL Server 2005数据库管理的深入、命令提示工具的妙用、打造安全的数据库系统的技巧、数据库的备份和恢复、SQL Server Profiler对数据库的跟踪、数据库引擎优化顾问的使用等方面为读者打造一个学习SQL Server 2005的坚实基础平台。第11～16章讲述XML与SQL Server 2005的配合使用、全文搜索的使用、SQL Server复制的运用、Service Broker处理异步消息的方法、通知服务的使用、基于VS 2005的CLR使用技巧等高级技术的使用细节。第17、18章则从数据库应用的角度讲解基于SQL Server 2005的小型HR开发过程和SSIS、SSAS、SSRS协同实现商务智能的方法。本书配套源文件请到的“下载专区”下载。本书良好的结构设计保证了它既可以作为各种数据库培训班和大专院校的数据库教材，又可供各类数据库开发人员参考。另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

C#2005管理系统开发经典案例，书中的内容几乎都是SQL Sever 2005数据库的，呵呵。

5，SQL联合查询与XML解析实例有哪些

1）XML可以用于本地计算的数据。传递到桌面的数据可以进行本地计算。XML解析器可以读取数据，并将它递交给本地应用程序（例如浏览器）进一步查看或处理。数据也可以由使用XML对象模型的脚本或其它编程语言来处理。　　2）可以为用户提供正确的结构化数据视图。传递到桌面的数据可以以多种方式表示。本地数据集，可以根据用户喜好和配置等因素，以适当的形式在视图中动态表现给用户。　　3）允许集成不同来源的结构化数据。使用代理可在中间层服务器上集成来自后端数据库和其它应用程序的数据，使该数据能够传递给桌面或者其它服务器，做进一步处理。　　4）描述来自多种应用程序的数据。由于 XML 是可扩展的，因此它可以用于描述来自多种应用程序的数据，即使没有数据的内置描述，也能够接收和处理数据。　　5）通过粒度更新来提高性能。XML 允许粒度更新。开发人员不必在每次改动时都发送整个结构化数据集。有了粒度更新后，只有改变的元素才从服务器发送到客户机。

首先抽象一个sql语句类：[java] view plain copypublic abstract class abstractsqlstatementnode implements isqlstatement protected listsqlstatements = new arraylist<>(); @override public void appendsql(isqlstatement sql) { sqlstatements.add(sql); } @override public string getsql(object object) { stringbuilder sb = new stringbuilder(); for (isqlstatement stmt : sqlstatements) { sb.append(stmt.getsql(object)); } return sb.tostring().trim(); } } 然后是文本sql: [java] view plain copy public class plainsqlnode extends abstractsqlstatementnode { private final string sql; public plainsqlnode(string sql) { this.sql = sql; } @override public string getsql(object object) { return sql; } @override public string tostring() { return sql; } } 以mybatis xml中...为例 [java] view plain copy public class ifsqlnode extends abstractsqlstatementnode { private final string test; public ifsqlnode(string test) { this.test = test; } public string gettest() { return test; } @override public string getsql(object object) { try { boolean b = (boolean) ognl.getvalue(test, object, boolean.type); return b ? super.getsql(object) : ""; } catch (ognlexception e) { throw new sqlsyntaxexception(e); } } } 再增加一个include标签例 [java] view plain copy public class includesqlnode extends abstractsqlstatementnode { private final tablenode node; private final string refid; public includesqlnode(tablenode node, string refid) { this.node = node; this.refid = refid; } @override public string getsql(object object) { sqlnode sqlnode = node.getsqlnode(refid); return sqlnode.getsql(object); } } 其它的xml标签类似，完成最终的sql 调用abstractsqlstatementnode.getsql方法，参数为客户端传入参数 xml例子如下： [html] view plain copy select * from xt_org where bdelete<>1 and name=#{name} limit #{offset}, #{rows} 根据是否传入了name，即可成功执行出最终的sql select * from xt_org where bdelete<>1 and name=#{name} limit #{offset}, #{rows} 再解析sql得到，并提出参数 select * from xt_org where bdelete<>1 and name=? limit ?,? 即可生成最终的preparestatement

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