it数据库名称有哪些，主流数据库都有哪些

1，主流数据库都有哪些

数据库的应用挺广的，不知道你想大体了解哪一方面的？比如说：一个学生档案管理系统，需要连接数据库，有了数据库，就可以方便的插入学生信息，修改学生信息，删除学生信息。我自身的技术就是能够把数据库连接封装在一个类里面，其他领域还没有涉及到，像数据库之间互相通信也是一个重要课题，我正在研究之中！不满意答案，给我留言把。o(∩_∩)o...

INSERT / DELETECREATE / ALERT差别不大的，都是符合 SQL 标准的。差异嘛：数据库函数方面，不同厂家的名字不同。例如：取数据库当前时间的。 SQL Server: getdate()Oracle: sysdate 一些 SQL 标准没有定义得很详细的，不同厂家的语法不同。例如：触发器的定义。SQL Server 1> CREATE TRIGGER AfterUpdateTest2> ON test_trigger_table3> FOR UPDATEOracleSQL> CREATE OR REPLACE TRIGGER BeforeUpdateTest 2 BEFORE UPDATE ON test_trigger_table 3 FOR EACH ROW存储过程语言的语法，不同厂家的实现不同。例如L 赋值语句SQL Server: SET @a = 1;Oracle: v_a := 1;

主流数据库都有哪些

2，Navicat mysql xxxwar tomcatJDKJRE

1："Navicat" , "mysql" , "xxx.war" , "tomcat"，“JDK","JRE" ，”配置环境变量“分别是什么？它们的功能分别是什么？Navicat：是mysql的一种客户端，方便用户可视化的使用mysql。和sql server 查询分析器一样。mysql：是一个轻量化的数据库。用于存储数据，信息等等。xxx.war：是java web开发出来的部署包，通俗点讲就是一个网站的压缩包，放在 tomcat 指定目录就可以用了。tomcat：是Java web 诚寻运行指定的容器一种。就是服务器程序，有了这个，网站才能顺利访问。JDK：是java的开发环境。一般是开发展使用这个。JRE：是java的运行环境。————配置环境变量，是为了让系统能够便捷的访问到以上程序，将路径等信息配置到环境变量中。————2：部署一个平台，上面这几个东西"Navicat" , "mysql" , "xxx.war" ,"tomcat"，“JDK","JRE" ，”配置环境变量“ ，它们的顺序和关系是什么？没有指定的顺序，但是需要先安装JRE或者JDK（包含JRE），然后安装mysql，tomcat，部署xxx.war。至于Navicat，只是用来分析sql用的，一般正式环境就不需要了。至于关系。你访问一个网站，这个网站接收到请求，通过tomcat里的XXX.war程序，访问mysql数据库，然后返回结果。3：曾经还看见过一个PHP MYSQL，这个PHP MYSQL 是什么？PHP 是另外一种开发语言，和刚才的Java不同，PHP是轻量级的开发语言，而Java则适合大型应用。 MYSQL 作为数据库，提供一个接口，只要开发语言支持，都可以访问到mysql的数据库。4：原来还见到过ORACLE，一般有同事，一看到一个网站之类的，就问是用什么做的。有人回答ORACLE 或者其它的，请问ORACLE和网站平台是什么关系？还有什么其它的吗？oracle 是甲骨文公司的英文名称，这里一般是指数据库。oracle是一个重量级的数据库，和mysql一样部署在后台，共应用程序访问。性能和结构都要比mysql好很多，对于大型程序，一般选用oracle。其他的还有如 sqlserver, DB2， derby等等。5：JAVA ,PHP , C , 这三个分别是什么？他们之间有什么关联吗？都是程序开发语言。java 基于虚拟机，可以做桌面程序和网站程序。PHP 基于一个容器（服务器），适合做网站程序。C基于系统，适合做本地客户端程序，桌面程序。他们之间没有必要的关联。但是C作为程序基础，是大多数程序员入门首选。6：基于”Navicat" , "mysql" , "xxx.war" , "tomcat"，“JDK","JRE" ，”配置环境变量“部署一个平台，是所谓单机版的吗？部署的顺序和流程是？请讲下每一个的作用。部署完毕以后，本机即可以访问，如果外网可以访问到本机的IP，那么，外网也可以访问到这个程序。流程顺序和作用上面已经叙述。其实，你平常经常访问的淘宝啊，各类视频网站啊，百度啊，都是这类应用：WEB 应用。他们运行于一个容器上，然后供互联网用户访问使用。希望可以帮助你。

Navicat mysql xxxwar tomcatJDKJRE

3，计算机数据库是什么说简单点本人没什么电脑知识

我来补充：在IT行业混得久了就知道，一说起数据库，其实是指数据库计算机（全称）。提起数据库，专门用于完成数据库管理系统中的部分功能或全部功能，以提高数据处理效率的计算机。在一般的计算机系统中，中央处理器执行全部数据库的操作，因而数据处理效率低，软件系统复杂，难以满足日益增长的需要。于是,提出新的计算机系统结构,将数据库操作转移到一个与主计算机相连的专用计算机上，这就是数据库计算机。数据库计算机可以用专用的硬件或固件来实现，也可以用通用计算机配置专用的软件或硬设备来实现。在数据库系统中执行查询修改时，须对大量的数据进行传送和处理。为了改善系统性能，在数据库计算机中常采用高速数据处理技术。　　高速数据处理技术　常用的高速处理技术有旋转处理、散列位阵列、联想处理和多处理机四种。　　①　旋转处理：在数据库中，大量数据存放在辅助存储器中。磁盘是主要的联机辅助存储器，当它旋转时便对数据进行处理。1970年提出“每磁道逻辑“方案，即在每个磁道上配一微处理器，磁盘旋转一圈就能扫描全部数据并直接进行处理。　　②　散列位阵列：关系数据库中关系的连接运算所需的时间很长，与记录数目的平方成正比。通过散列位阵列执行半连接运算，可以较好地解决这个问题。设关系R和S执行半连接运算。首先，将位阵列中所有数位置于“0”，然后对关系R中所有指定属性的值进行散列运算,按其结果所规定的地址，把相应的位阵列单元置“1“。对所有R操作完成后，便采用同样的散列函数对关系S中所有指定属性的值进行散列运算。如果原来位阵列单元是“1”，则结果就可能包含S，否则就不包含。　　③　联想处理：联想处理技术是使用计算机仿效人的行为模式进行信息处理的一项技术。在计算机中，用两种方法实现联想功能,即软件联想法和硬件联想法。软件联想是以“散列技术”为主的模拟联想。使用传统的器件，借助某种“散列函数“产生外部数据对物理地址的映像，从而得到外部数据与存储器内部数据的联系。硬件联想是使用专门的器件或设备进行联想处理（见联想处理机、联想存储器）。联想处理适用于字符串及其间关系的处理，按内容检索数据，处理效率高。　　④　多处理机：通过多处理机系统结构，可在同一时刻或同一时间间隔内完成两种或两种以上性质相同或不相同的工作，以提高数据处理的速度。在多处理机系统中，机间互连须满足机间通信模式的多样性和通信不规则性的要求，实现无冲突的连接。一般的连接方式有总线结构、交叉开关结构、多端口存储器结构、开关枢纽结构等。　　数据库计算机的类型　数据库计算机的结构有多种形式。根据构成数据库计算机的处理机数目和是否直接在辅助存储器上进行检索更新，可分为五类。　　①　单处理机间接检索型：将通用的处理机作为主计算机的后端机,利用固件实现数据库处理的功能,专门进行数据库的管理和处理。例如，智能数据库机IDM500就属于这种类型。　　②　单处理机直接检索型：利用专用的处理机实现直接检索的功能。这类数据库机将数据从磁盘读出，立刻送到相联检索部件和记录检索部件进行数据筛选，得到所需的结果。有的直接检索型单处理机还采用散列位阵列技术提高检索效率。　　③　多处理机直接检索型：采用多处理机组成数据处理系统，直接在辅助存储器上进行检索更新。这种数据库计算机的辅助存储器（辅存），使用固定头磁盘或采用电荷耦合器件和磁泡存储器来实现。每磁道各有一处理机，在辅存旋转时进行数据处理。　　④　多处理机间接检索型：将数据从辅助存储器读到缓冲存储器，然后由多处理机并行处理。这种结构可实现多指令流、多数据流操作，支持关系型数据库系统，允许内询问和间询问同时发生。内询问是一个询问可以同时完成不同的工作。间询问是一个询问分成几部分在系统内同时完成。　　⑤ 多处理机组合检索型:这是由专用功能的多处理机组合实现的数据库计算机。美国的数据库计算机(DBC)属于这种结构（见图）。它由两个回路组成，即数据回路和结构回路。两个回路的结合处是数据库命令与控制的处理器，同时也是与主计算机的接口。各种功能专用模块内处理的并行化程度很高，且各模块可以同时工作，以提高数据处理速度

如果是女生的话，我建议你学数据库。第一：数据库易上手，虽然到后面提升的慢，但是以后会很有用，我们公司项目测试人员是个女生，她也只会数据库，而且现在连数据库也不用了，只用搭环境测试就好了。还有一个运维也是女生，之前也是只会数据库。第二：如果你数据库学好了，到时候出来，想编程的话，很容易就上手了，因为只要把数据库操作好了，编程中的很多东西，可以到数据库里面操作，页面上操作的很少。关于游戏编程：我一直对游戏编程很有热情，但是一直没有机会，我现在是.net程序员，但是想学游戏编程，可是当你工作之后你才发现，学习的时间和自身的动力是不够的。而且游戏编程很难。简单的小游戏，什么俄罗斯方块之类的，只要是编程语言就能实现，可是大一点去了，包括网页游戏，也是有很大的难度的，我现在还没有那个实力，大学里面就算你学4年的游戏编程，也不会有什么大的收获的，出来之后一样要重新学起。忘妹子要慎重选择。。

数据库可以从广泛的角度讲，不仅仅是数值的集合，可以讲它是计算机进行识别，存储，加工所进行的描述，比如十进制，二进制，字母，字符，程序段，图形图像，语言等型信息的描述。

数据库字面意思就是数据的集合，将所有数字聚集在一起。比如做个网上书店吧，书记信息查询都是从数据库当中提取出来的信息。数据库可是一个很有用的工具。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。　　在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。　　数据库基本结构：　　数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。　　以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。　　⑴ 物理数据层。　　它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。　　⑵ 概念数据层。　　它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。　　⑶ 用户数据层。　　它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。　　数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

计算机数据库是什么说简单点本人没什么电脑知识

4，数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题 TI 记录号 DN文摘 AB 作者 AU叙词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语种 LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

oracle集群oracle rac是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构（shared-disk），整个rac集群是建立在一个共享的存储设备之上的，节点之间采用高速网络互连。在 oracle rac 环境中，每个 oracle 数据块都被赋予一个（且只有一个）“主”oracle rac 节点。该 oracle rac 节点的全局缓存服务 (gcs) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 oracle 节点需要访问某个 oracle 数据块时，它必须首先与该数据块协商。然后，该主节点的 gcs 或者指示请求的 oracle 节点从磁盘中获取该数据块，或者指示该oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。oracle 尝试跨所有 rac 节点统一分发该数据块的所有权。在 oracle rac 环境中，数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。（如果 oracle rac 节点数是 oracle 数据块数的约数，则所有 rac 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。）mysql集群mysql cluster和oracle rac完全不同，它采用shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd)，处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组成，不存在一个共享的存储设备。mysql cluster主要利用了ndb存储引擎来实现，ndb存储引擎是一个内存式存储引擎，要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存储节点上，每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时，用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上，以保证单点故障不会造成数据丢失。mysql cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群，处理节点和存储节点都可以线性增加，整个集群没有单点故障，可用性和扩展性都可以做到很高，更适合 oltp应用。但是它的问题在于：1.ndb存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中，限制比较大，但是目前ndb新版本对此做了改进，允许只在内存中加载索引数据，数据可以保存在磁盘上。2.目前的mysql cluster的性能还不理想，因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上，如果应用不是通过主键去获取数据的话，必须在所有的存储节点上扫描，返回结果到处理节点上去处理。而且，写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上，对节点间的网络要求很高。分布式数据库拆分数据库分片sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(scale out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 i/o 能力限制，解决数据库扩展性问题。把热度高的数据划分开来，使用配置刚好的硬件，提高访问速度，增强用户体验把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中，不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库；之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。一个全国经济信息系统，可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中，随着时间增加数据也会越来越大，到时还可以工具年份在重新划分数据库。一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题，可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。在数据库分片时最好分到不同的服务器中，或者不同的存储中，避免磁盘竞争数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点，将非常困难，应该尽量避免。数据库水平分片读写分离读写分离架构利用了数据库的复制技术，将读和写分布在不同的处理节点上，从而达到提高可用性和扩展性的目的。读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。quest shareplex就是比较牛的同步数据工具，听说比oracle本身的流复制还好，mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法，把数据同步到从数据库。主数据库同步到从数据库后，从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上？应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器，而不是简单的随机分配。mysql提供了mysql-proxy实现读写分离操作。不过mysql-proxy好像很久不更新了。oracle可以通过f5有效分配读从数据库的压力。上面说的数据库同步复制，都是在从同一种数据库中，如果我要把oracle的数据同步到mysql中，其实要实现这种方案的理由很简单，mysql免费，oracle太贵。好像quest shareplex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步？其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件，通过消息，实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题，高并发的问题，失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的stream也能实现，不过没有试过。通过ebay读写分离的结构图，通过share plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点，再通过f5特定的模块检查数据库状态，并进行负载均衡，io 成功的做到了分布，读写分离，而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多，比较有名的为amoeba，有兴趣的同学可以研究下。数据库缓存读写分离现在应用非常广泛，特别是时国内外大型网站，都使用的非常多，很多都是自己研发缓存系统，淘宝还开源了tair系统，有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作，把常用的对象数据存储到memcached中，当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取，同时把数据放到memcached中，下次访问就可以直接访问memcached了。有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计，由于文档访问压力非常大，每次请求数据库也非常大，由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输，会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片，减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好，数据库也好，很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。

1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，率先在Sybase SQLServer 中实现。

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