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1，python 最好的 网页分析库 有哪些

1.Beautiful Soup在java里用过，还成，偶尔解析不到。 简单。2.python自带了一个SGML的解析。那个小模块略略改一改应该很好用的。我以前用它做过畸形校正模块。效率一般。3.大多数情况下我都是用re库，正则表达式直接解析，简单直接易用。用好了速度最快。经常用来搭建服务端的高效处理过滤器。

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2，数据库都有哪些

数据库有:1、oracle数据库；2、DB2数据库；3、SQL Server数据库；4、PostgreSQL数据库；5、Mysql数据库；6、sybase数据库。

数据库都有哪些

3，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

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4，人口老龄化数据在哪里查询

人口老龄化数据可以通过多种途径查询。其中，国家统计局官网是一个重要的来源。在国家统计局官网中，可以通过查询数据公布目录或数据查询系统来获取人口老龄化数据。此外，政府机构、统计局、研究机构等也是获取老龄化数据的重要渠道。这些数据可以提供有关老年人口数量、年龄结构、性别比例、地理分布、健康状况、经济状况等方面的信息。除了上述途径，有些媒体和学术平台也会发布人口老龄化数据，但这些数据可能存在一定的误差或偏差，因此在选择数据来源时需要注意其可靠性和准确性。

5，数据库有哪些

基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如Oracle,DB22.中型数据库:如SQLServer,sybase3.小型数据库:如MySQL还有一些（没什么人用的）如：VF（foxpro），Access mdb ，infomix ，cloudscape
全球使用率60%的Oracle全球使用率20%的DB2还有：foxAccess mdb sybase infomixfoxpro dbf sqlserver mdf mysqlmysql myd vircloudscape 基本就这些
全球使用率60%的Oracle 全球使用率20%的DB2 还有： fox Access mdb sybase infomix foxpro dbf sqlserver mdf mysql mysql myd vir cloudscape 扩展名: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx 基本就这些
常见的数据库．如access，mssql，mysql，oracle，db2.一般前三个用得多一点．acc用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比acc要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．

6，数据库有哪些

数据库有：《DB2》、《Oracle》、《Informix》、《Sybase》、《SQL Server》等。1、《DB2》《DB2》是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUNUNIX系统等）的各种操作平台。2、《Oracle》《Oracle》前身叫SDL，邮arryElison和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979年，Oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统。3、《Informix》《Informix》是IBM公司出品（2001）的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information和UJnix的结合。4、《Sybase》《Sybase》公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase SQL Server是Sybase公司产品。Sybase公司成立于1984年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。5、《SQL Server》《SQL Server》是微软公司开发的大型关系型数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据平台。SQL Server可以与Windows操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都能得到较大的提升。

7，数据库有哪几种

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多
数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

8，数据库的种类有哪些

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。 1.数据结构模型 (1)数据结构 所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。 (2)数据结构种类 数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。 目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。 2.层次、网状和关系数据库系统 (1)层次结构模型 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。 按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 (2)网状结构模型 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。 (3)关系结构模型 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。 由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。 在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？

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