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1，如何用excel函数实现每个分表与总表的关联

以考号区分班级，再用函数在各班中查找。
这个可能会应用到VBA，那种难度很大，我个人建议，你自己直接加两行，一行是班级，一行是年级，这样，你要查询，某个班的也能看到，要查询某个年级的也行。
这个题目和我昨天解答的问题完全一致，建议你直接传表过来，我做个示范。

如何用excel函数实现每个分表与总表的关联

2，把数据分布在多台服务器后表与表之间要进行关联查询怎么办 搜

我来回答我们公司业务比较特别 涉及到的库有3个 项目开发过程中.. 遇到要跨数据库查询的话,通常的做法是 映射数据库表 字段 建立同义词来访问. 大体就是这样操作的.. 具体做法 就得要资深的DBA来做了.. 因为涉及内容比较复杂.. 半天说不完. 还有我们的库是ORACLE9I这么专业的问题 都没分..
没看懂什么意思？

把数据分布在多台服务器后表与表之间要进行关联查询怎么办 搜

3，mysql分库怎么汇总查询

根据业务逻辑，自己定一个规则去选择不同的库存储。比方如计算机类书籍存储A库中的书籍表。经济类的书籍存储B。最终构造一个KEY（书籍类型）- value(库标识)。查询时根据库标识取出对应的数据源进行查询。
sql语句相对来说采用大道至简的路线，最好是简到没有。一般逻辑语句过于复杂，都不建议在sql语句里面去实现，都在代码里面进行相应的拼接后再来进行一些列的相对简单的sql操作

mysql分库怎么汇总查询

4，mysql数据库分表后怎么查询总数据

select s.num1,t.num2 from(select count(*) num1 from student) s,(select count(*) num2 from teacher) t;分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。有问题再留言
1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的

5，php mysql 分库分表如何查询

1 基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2 基本思想之为什么要分库分表？数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（cpu、磁盘、内存、io等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。3 分库分表的实施策略。分库分表有垂直切分和水平切分两种。3.1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workdb、商品数据库paydb、用户数据库userdb、日志数据库logdb等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。3.2 何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userid散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。例如，我们的userdb中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userdb切分为结构相同的多个userdb：part0db、part1db等，再将userdb上的用户数据表usertable，切分为很多usertable：usertable0、usertable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userdb上。3.3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。4 分库分表存在的问题。4.1 事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。4.2 跨库跨表的join问题。在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表usertable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。上述整理于互联网

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