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1,数据库哪个好

一般常用的就这几个:MSSQL,MySQL,oracle,acsess

数据库哪个好

2,fm2021数据库怎么选最好

大的版本。1、首先要选大的版本,数据库越大,可用的球员越多。2、其次是设置,选择该选项即可创建自定义设置。3、最后根据自用数据库和建队方针来选择即可。

fm2021数据库怎么选最好

3,有哪些数据库适合高中生学习

Ms Access 2003最低级别的,在高级点的ms sql server与mysql就要花更多的时间了,oracle与db2大学里面慢慢琢磨吧

有哪些数据库适合高中生学习

4,简单易用的数据库哪个比较好

1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。 2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。 3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。 4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。 上面是基于单表操作的数据量,你看着选。 简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下: 小巧灵活sqlite 这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松操作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的操作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了: 专业强大mysql 这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用: 免费开源postgresql 这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错: 当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。 最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。 如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。 最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观,操作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。 二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择 作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下: 1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。 2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。 3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。 希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶] Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。 遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见! 现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢? MySQL数据库,90%的企业都会选择它 数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。 如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了; 如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库; 不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。 为什么这么说? 因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。 这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。 加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。 因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。 虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办? 别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。 比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式) 云表内嵌的MySQL数据库,有何优点? 1. 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。 2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好) 3. 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。 4. 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。 内嵌的MySQL数据库是否可靠 云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。 通过它,你将解决以下问题: 复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用...... 你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。 它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。 而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。 没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。 不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。 数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选! 正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。 篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。 免费 的软获取方式在下方: 数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢! 题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。 1.Access。 2.Excel。 3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。 如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。 还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多 这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。 个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。

5,请问数据库用哪种好些

如果你不是专业人员,那就用Access,如果是专业人员,用SQL SERVER2000也不错,MYSQL也很常用,ORACLE很强大,多用于大公司的。
SQl2000
最简单的用文本,其次是ACCESS,网络版本都属于大型数据库了.学oracle好些
sql比较好吧
mysql5.x
小型的一般是access.企业级别Sql/mysql 大型 oracle/sysbase

6,国内做体育数据的哪些公司比较好

虎扑 广州大象 随着 体育 大数据的应用越来越深入,大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变,用户和企业对于 体育 数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商,他们的服务又有着什么异同呢?这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。 国内市面上的顶尖 体育 数据服务商,数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商,目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早,发展也比较成熟,Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司,而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。 而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理,深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp 体育 、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家 体育 数据商所提供的服务。 国内 体育 数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析 而目前比较具有优势的,分别有雷速 体育 、雷达 体育 、Sport DT和飞鲸 体育 数据等比较知名的公司,此外还有创冰 体育 、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣,在接口易用性,稳定性,及时性和性价比方面对比的话,各自有不同的特点。 飞鲸 体育 数据:深耕 体育 数据领域十多年,数据准时性和实时性非常有保障,是最老牌的提供商之一,目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富,除了传统的强项足球,还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等,品类一直在不断拓展,每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料,还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据,覆盖了6款主流的电竞 游戏 。 纳米数据:雷速 体育 的B端产品,跟飞鲸 体育 的服务类似,增长趋势非常可观,发展非常迅速,是后起之秀,同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据,其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的 体育 数据服务。 创冰DATA:数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等,数据的覆盖面不算全面,篮球、网球等项目都没有涵盖。 同道伟业:数据主要覆盖国内的赛事,较为垂直和小众,基本专注足球的范畴。 国内 体育 数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析 动画直播,也是各家大数据提供商针对 体育 比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品,将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性,使赛事的展示效果无法尽如人意。 随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求,Flash动画形式,趣味的设计直击文字直播的痛点,为用户提供更有趣直观的优质体验。 值得一提的是,飞鲸 体育 新推出的产品,使数据与视觉画面无缝衔接,大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击,为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验,基于HTML5标准设计的数据可视化产品,进一步扩大用户群的同时,还能更满足用户需求。 在 体育 数据重要性日益增加的情况之下,他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位 。 随着大数据时代的到来, 体育 数据越来越成为比赛内外一个重要的存在,而众多与 体育 相关的公司平台对 体育 数据的需求也越来越大,国外 体育 数据公司虽然数据量大,但价格也不是很友好,数据往往还会遭遇水土不服,而国内 体育 数据发展迅速,本土化后更适合国内的需求,在这方面做的比较好的就比如我们 纳米数据 。 纳米数据是亚洲地区优秀的 体育 数据服务商,致力于 体育 数据的本土化研究,为亚洲区 体育 媒体、 体育 产品、职业球队提供专业的数据服务。根据亚洲用户的使用习惯,在数据处理理念上进行了革新,并在中国引领了 体育 数据产品新体验。 纳米数据覆盖足球、篮球、网球、棒球、电竞等 20 余个 体育 项目,可提供包括比赛实时数据、 历史 统计数据、深度分析数据、动画直播等全维度数据服务。 纳米数据采集了近 20 年内全世界的比赛实况,运用大数据人工智能技术,建立了一个囊括全世界超过三万支球队、三十五万多场比赛及百亿条数据的数据库,在此基础上建立了超过 100 个满足各个场景需求的深度数据学习模型,可随着客户的使用,数据的丰富不断进化。 纳米数据具有最全数据,最快传输,高准确性,高稳定性数据规范,结构清晰,部署简单,定制化满足个性化业务需求,高端客户支持,7*24小时全力保障。 拿足球作为例子,数据涵盖赛前赛中以及统计数据,另外还有指数数据和资料库。其中包括实时数据,比赛事件,文字直播,球队球员统计等上百种数据。 并且动画直播是行业最全,具有低延迟、高还原、云传输的特点。 纳米数据的技术优势明显, 数据采集系统灵活、高效、强大。数据处理系统智能、安全、领先。数据传输系统实时、稳定、高兼容 。 完善的对接流程 应用场景在比分工具、 体育 资讯、知识付费、赛事直播等平台均有运用。 目前与我们合作的企业达到300多家。 万达 体育 阿里 体育 腾讯 体育 体奥动力 pp 体育 中视 体育 中奥 体育 cosi 智美 体育 久事 莱茵 体育 ,但自我感觉还是腾讯 体育 做的比较好点 我觉得目前雷速很不错,比如聊天和动画直播这块,但是要说看数据还是球琛好一点 推荐使用纳米数据,雷速就是他们提供的数据,即时性可以说全网最高了,比分是真的快。 目前大多数的 体育 公司都在用他们的数据,山东鲁能,天津泰达俱乐部也在用。 同道伟业 数据这块是腾讯 体育 。别的和他甚至没有可比性。 随着 体育 大数据的应用越来越深入,大数据的展现和统计也在过去数年发生了巨大的转变,用户和企业对于 体育 数据方面的需求也越来越大。但市面上到底有哪些信赖的提供商,他们的服务又有着什么异同呢?这个问题相信很多业内的从业者都未必能够一一解答。 国内市面上的顶尖 体育 数据服务商,数据基本都是主要来自于全球一线的数据采集商,目前至少有10多家顶级的数据源。国外相关产业起步比较早,发展也比较成熟,Opta、Enetpuls、SportsRadar直接这些就是比较大型和知名的公司,而被足球迷所熟知的whoscored网站使用的就是他们的服务。此外还有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等数据服务接口不断涌现。 而国内的数据提供商一般会根据国内用户的使用习惯进行汇总、整合、处理,深入研究并进行本土化处理以及革新。目前百度、360、搜狗、虎扑、pp 体育 、网易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企业都有使用各家 体育 数据商所提供的服务。 国内 体育 数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析 而目前比较具有优势的,分别有雷速 体育 、雷达 体育 、Sport DT和飞鲸 体育 数据等比较知名的公司,此外还有创冰 体育 、同道伟业和凯旋等。这些提供商都各有优劣,在接口易用性,稳定性,及时性和性价比方面对比的话,各自有不同的特点。 飞鲸 体育 数据:深耕 体育 数据领域十多年,数据准时性和实时性非常有保障,是最老牌的提供商之一,目前客户量和交易量都在国内领先。产品线一直不断丰富,除了传统的强项足球,还增加了篮球、网球、美式足球甚至赛车等,品类一直在不断拓展,每年向用户提供3000+足球赛事、500+篮球赛事资料,还有多达30万场比赛的数据统计、机构指数、动画直播等数据。最近一年还新增了近期非常火热的电竞数据,覆盖了6款主流的电竞 游戏 。 纳米数据:雷速 体育 的B端产品,跟飞鲸 体育 的服务类似,增长趋势非常可观,发展非常迅速,是后起之秀,同样提供足球、篮球、电竞等赛事数据,其中包括了即时数据、即时指数、数据分析、情报分析、动画直播、数据库等综合性的 体育 数据服务。 创冰DATA:数据包括中超、中甲、亚冠、五大联赛和欧洲杯等,数据的覆盖面不算全面,篮球、网球等项目都没有涵盖。 同道伟业:数据主要覆盖国内的赛事,较为垂直和小众,基本专注足球的范畴。 国内 体育 数据提供商哪家强?一文为你清楚全解析 动画直播,也是各家大数据提供商针对 体育 比赛所提供的创新性服务。只能传统的文字直播产品,将比赛过程中球员的位置、事件、结果及发生的时间进行及时报道。但是单一、枯燥等局限性,使赛事的展示效果无法尽如人意。 随着互联网的告诉发展和用户日益增加的需求,Flash动画形式,趣味的设计直击文字直播的痛点,为用户提供更有趣直观的优质体验。 值得一提的是,飞鲸 体育 新推出的产品,使数据与视觉画面无缝衔接,大大渲染出观赛的现场模拟效果。逼真的比赛场景和现场气氛、声色俱全的视觉冲击,为用户提供足不出户即可观赛的高端完美体验。动画性比赛场面可以带来有趣的用户体验,基于HTML5标准设计的数据可视化产品,进一步扩大用户群的同时,还能更满足用户需求。 在 体育 数据重要性日益增加的情况之下,他将在未来的产品发展和用户获取中占据着非常重要性的地位 。

7,数据库学哪一种比较好呢

微软的sqlserver,目前最新的版本是2008,不过建议学习SqlServer2005,因为我们平时常用的系统都是windows系统,这个可以很好和微软自己的系统兼容,而且SqlServer在企业中应用范围很广,市占率前三名吧,再者该DBMS学习比较容易,不像Oracle那么难用。学会了一种,再去学习其他的就很容易了,因为使用的SQL语言都是差不多的。推荐王珊和萨师烜的《数据库系统概论》
sql server 数据比较实用,现在很多软件都是和sql server 数据库连接开发的 sql:sqlserver数据库sql server 数据库简介: sql server是由microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(dbms),它最初是由microsoft、sybase和ashton-tate三家公司共同开发的,并于1988年推出了第一个os/2版本。 sql server近年来不断更新版本,1996年,microsoft 推出了sql server 6.5版本;1998年,sql server 7.0版本和用户见面;sql server 2000是microsoft公司于2000年推出的最新版本。 sql server 特点: 1.真正的客户机/服务器体系结构。 2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。 4.sql server与windows nt完全集成,利用了nt的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。sql server也可以很好地与microsoft backoffice产品集成。 5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行windows 95/98的膝上型电脑到运行windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 6.对web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到web页面上。 7.sql server提供数据仓库功能,这个功能只在oracle和其他更昂贵的dbms中才有。 sql server 2000与以前版本相比较,又具有以下新特性 : 1.支持xml(extensive markup language,扩展标记语言) 2.强大的基于web的分析 3.支持ole db和多种查询 4.支持分布式的分区视图 安装、运行sql server 2000的硬件需求 (1)计算机 inter及其兼容计算机,pentium 166mz或者更高处理器或dec alpha和其兼容系统。 (2)内存(ram) 企业版最少64mb内存,其他版本最少需要32mb内存,建议使用更多的内存。 (3)硬盘空间 完全安装(full)需要180mb的空间,典型安装(typical)需要170mb的空间,最小安装(minimum)需要65mb的空间。

8,学什么数据库比较好啊请大家给点建议

我的看法是以你当前搞得开发角度出发: 如过你使用的是微软的相关技术,那么SQL Server是你的必须,因为微软的东西就得使用SQL Server的数据库。 如果你想从事Java方向,也就是比较趋向于开源的路线的话,先学期SQL Server,然后学习Oracle,MySQL的话就在你平时学习Java技术的过程中慢慢识别,去用用就会了的(这里的MySQL指的是开源版本的,并不是SUN的企业版的)。不过在学习这些数据库之前请先学习好“数据库系统原理”,这门课很重要。
你学数据库的什么东西? 是开发数据库? 还是只是程序里面连接数据库? 如果开发数据库的话建议去下mysql的源码看看, 如果只是程序连接数据库的话,会基本的SQL就可以了. 下面是关于C++连接数据库的例子 以下文章转载于 http://hi.baidu.com/liuchaoping66/blog/item/2da8563c8f023ee83d6d978b.html 数据库连接有多种方式,通过学习得知有几种方法,但还没时间亲自实验:1.使用纯C++实现,通过db-libaray· 2.通过托管c++直接使用.netframework3.使用OTL类库,简单例子参考: http://otl.sourceforge.net/otl4_examples.zip, http://otl.sourceforge.net/otl3_down.htm4.使用Ado,ADO(ActiveX Data Object)是Microsoft数据库应用程序开发的新接口,是建立在OLE DB之上的高层 ,甚至比以往所接触的ODBC API、DAO、RDO都要容易使用 ADO使用步骤方法:(1)初始化COM库,引入ADO库定义文件(2)用Connection对象连接数据库(3)利用建立好的连接,通过Connection、Command对象执行SQL命令,或利用Recordset对象取得结果记录集进行查询、处理。(4)使用完毕后关闭连接释放对象。 //下面的import语句就是引入ADO库定义文件,有的环境下需要将\改为\\ //编译的时候系统会生成msado15.tlh,ado15.tli两个C++头文件来定义ADO库。 #import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF") rename("BOF","adoBOF")class ADOConn public: ::_ConnectionPtr m_pConnection; ::_RecordsetPtr m_pRecordset; public: ADOConn(void); //初始化-连接数据库 void OnInitADOConn(); //执行查询,返回结果集 ::_RecordsetPtr & GetRecordSet(_bstr_t bstrSQL); //执行sql语句,更新数据库 bool ExecuteSQL(_bstr_t bstrSQL); void ExitConnect();}; void ADOConn::OnInitADOConn()::CoInitialize(NULL);// 初始化OLE/COM库环境 ,为访问ADO接口做准备 //AfxOleInit();//used in MFCHRESULT hr;try hr = m_pConnection.CreateInstance("ADODB.Connection");///创建Connection对象 //_bstr_t strConnect="driver=sql server;server=(local);Provide=SQLOLEDB;Data Source=SHL;Initial Catalog=CutwordSet;User ID=;Password=;"; _bstr_t strConnect="driver= hr = m_pConnection->Open( strConnect,"", "", adModeUnknown); if(SUCCEEDED(hr)) cout<<endl; //cout<<"连接数据库sucess"<<endl;}catch(_com_error e)///捕捉异常 //CString errormessage; //errormessage.Format("连接数据库失败!\r\n错误信息:%s",e.ErrorMessage()); //AfxMessageBox(errormessage);///显示错误信息 cout<<"连接数据库失败!\r\n错误信息:"<<e.Description()<<endl; }} _RecordsetPtr & ADOConn::GetRecordSet(_bstr_t bstrSQL)try //连接数据库,如果connection对象为空,则重新连接数据库 if(m_pConnection==NULL) OnInitADOConn(); //创建记录集对象 m_pRecordset.CreateInstance(_uuidof(Recordset)); m_pRecordset->Open(bstrSQL,m_pConnection.GetInterfacePtr(),adOpenDynamic,adLockOptimistic,adCmdText);}catch(_com_error e) cout<<e.Description()<<endl; }//返回记录集return m_pRecordset;}bool ADOConn::ExecuteSQL(_bstr_t bstrSQL)try //是否已经连接数据库 if(m_pConnection ==NULL) OnInitADOConn(); m_pConnection->Execute(bstrSQL,NULL,adCmdText); return true;}catch(_com_error e) //AfxMessageBox(e.Description()); cout<<e.Description()<<endl; return false;} } void ADOConn::ExitConnect()//关闭记录集和连接if(m_pRecordset !=NULL) m_pRecordset->Close();m_pConnection->Close();//释放环境::CoUninitialize();//关闭ole/com库,释放资源}
学习oracle或者sql server吧,关键看你做什么类型的项目,大型的基本用oracle,中型的用sql server,acess可以作为理解数据库理论的练兵用,当然,如果是做银行的项目则会用到DB2,至于怎么学,当然是去买本书看看,在实际操作一下啦!

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