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1,随着大数据时代到来做数据分析师好还是做数据库管理

都不错。数据库管理以后会偏向运维管理,数据分析师就会像精算一样,技术很专
当然是数据分析好了

随着大数据时代到来做数据分析师好还是做数据库管理

2,想学习数据库了不知道学哪个比较实用

现在比较流行的就是SQL和Oracle,而且也绝对实用。
sql server oracle 2个都不错

想学习数据库了不知道学哪个比较实用

3,随着大数据时代到来做数据分析师好还是做数据库管理员好

当然是数据分析好了
根据自己的优点和缺点,选择几个你感兴趣的行业和职业进行分析,了解他们的机会和威胁。所谓,“男怕入错行,女怕嫁错郎”,有前景的行业和职业对于个人选择来说有很大的影响

随着大数据时代到来做数据分析师好还是做数据库管理员好

4,数据库管理员数据分析员这两个职位是一样的吗是否对数学要求

这两个职位以后应该越来越重要,分析员对数学要求更高, 这两个职位还是有区别的, 数据库管理员偏重应用,职责是把数据管理好、应用好; 数据分析员偏重数据的分析,数据的挖掘,从基础数据中提炼出有价值的信息, 供领导决策。 学文科的有些吃力。但关键看计算机应用水平。

5,数据分析师与数据库开发哪个方向更好

建议你选择数据分析方向,而且你也有这些方面的经验。而数据库方面的话,则要求对某个特定数据库非常熟悉(每个数据库厂商的产品特性都不一样,配置和优化也不一样,包括数据库本身的开发,如脚本,异常处理等)。至于收入方面,没有一定的标准,一般根据公司的大小和职位的配置来定的。当然你有5年的经验的话,而且面试比较理想,至少可以拿到7K左右的。至于职业发展,跟在那个地方无关,经验累积起来了以后,最主要的是找到好的公司。
你做的数据库太低端了,想往深入发展,你要弄ORACLE,DB2,SYSBASE等数据库,比较难我知道一个ORACLE DBA,也是个小经理,在一个国企,月薪12K,仅供你参考 所以你还是数据分析好了,好像听起来,挺忽悠人的,能拿多钱就好
哪些开发,我以前做过sql脚本开发(临时取数需求),存储过程开发,etl流程开发,只做了1年,然后由分析师过度到现在的挖掘

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