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1，sqlserver数据库能不能支持千万级别数据

可以的，我每天都在用SQLSERVER查大批量数据，其中千万的也有，只不过相比ORACLE在性能上会有些低。
这是示例数据库.能删除,对sql server本身没有任何影响

sqlserver数据库能不能支持千万级别数据

2，千万级别以上的数据库以及web服务器怎么弄的

要看你投入多少了。其实1kw数据量不算多，mysql也能搞定。
web服务器是需要数据库来存放数据的.不然你的网站信息.访问信息存放在哪?现在比较流行的web数据库为sql server或者oracle.比较常用的.

千万级别以上的数据库以及web服务器怎么弄的

3，大数据分析一般用什么工具分析

SAS, R, HADOOP， SPARK 。。。。其实也不止这些了。。广东韵为大数据分析
本人比较稀饭研究和试用各种数据可视化分析工具，这几款了解比较不错吧，可以试下！国外：tableau、qilkview、domo等；国内：bdp个人版、永洪等；当然，还有大家最常见的excel啦！各有春秋吧，目前我比较经常用bdp个人版和excle。
Excel：日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到，其图表功能很强大，处理10万级别的数据很轻松。UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打开和运行速度都比较快。ACCESS：桌面数据库，主要是用于日常的抽样分析(做全量统计分析，消耗资源和时间较多，通常分析师会随机抽取部分数据进行分析)，使用SQL语言，处理100万级别的数据还是很快捷。Orcle、SQL sever：处理千万级别的数据需要用到这两类数据库。当然，在自己能力和时间允许的情况下，学习新流行的分布式数据库及提升自身的编程能力，对未来的职业发展也有很大帮助。分析软件主要推荐：SPSS系列：老牌的统计分析软件，SPSS Statistics(偏统计功能、市场研究)、SPSS Modeler(偏数据挖掘),不用编程，易学。SAS：老牌经典挖掘软件，需要编程。R：开源软件，新流行，对非结构化数据处理效率上更高，需编程。

大数据分析一般用什么工具分析


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