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1,sqlserver数据库能不能支持千万级别数据

可以的,我每天都在用SQLSERVER查大批量数据,其中千万的也有,只不过相比ORACLE在性能上会有些低。
这是示例数据库.能删除,对sql server本身没有任何影响

sqlserver数据库能不能支持千万级别数据

2,千万级别以上的数据库以及web服务器怎么弄的

要看你投入多少了。其实1kw数据量不算多,mysql也能搞定。
web服务器是需要数据库来存放数据的.不然你的网站信息.访问信息存放在哪?现在比较流行的web数据库为sql server或者oracle.比较常用的.

千万级别以上的数据库以及web服务器怎么弄的

3,大数据分析一般用什么工具分析

SAS, R, HADOOP, SPARK 。。。。其实也不止这些了。。广东韵为大数据分析
本人比较稀饭研究和试用各种数据可视化分析工具,这几款了解比较不错吧,可以试下!国外:tableau、qilkview、domo等;国内:bdp个人版、永洪等;当然,还有大家最常见的excel啦!各有春秋吧,目前我比较经常用bdp个人版和excle。
Excel:日常在做通报、报告和抽样分析中经常用到,其图表功能很强大,处理10万级别的数据很轻松。UltraEdit:文本工具,比TXT工具好用,打开和运行速度都比较快。ACCESS:桌面数据库,主要是用于日常的抽样分析(做全量统计分析,消耗资源和时间较多,通常分析师会随机抽取部分数据进行分析),使用SQL语言,处理100万级别的数据还是很快捷。Orcle、SQL sever:处理千万级别的数据需要用到这两类数据库。当然,在自己能力和时间允许的情况下,学习新流行的分布式数据库及提升自身的编程能力,对未来的职业发展也有很大帮助。分析软件主要推荐:SPSS系列:老牌的统计分析软件,SPSS Statistics(偏统计功能、市场研究)、SPSS Modeler(偏数据挖掘),不用编程,易学。SAS:老牌经典挖掘软件,需要编程。R:开源软件,新流行,对非结构化数据处理效率上更高,需编程。

大数据分析一般用什么工具分析


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