key数据库有哪些，什么是keyvalue数据库

本文目录一览

1，什么是keyvalue数据库
2，keyvalue 数据库有哪些
3，常见的nosql数据库都是key
4，mysql中使用key关键建立索引
5，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

1，什么是keyvalue数据库

菲关系型数据库，如mongodb、redis、hbase、handlersocket等

关系型数据库

什么是keyvalue数据库

2，keyvalue 数据库有哪些

key-value数据库是一个高性能的内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载，不存在关系型数据库。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。

keyvalue 数据库有哪些

3，常见的nosql数据库都是key

nosql就是非关系型数据库...主要是应付日渐牛逼的web2.0而出现的...当下的主流还是关系型数据库...但是由于web2.0的火速发展...关系型数据库已经对其超大量数据等内容显得力不从心...因此出现了nosql运动便出现了...其特点是:它们可以处理超大量的数据。它们运行在便宜的pc服务器集群上。 pc集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。它们击碎了性能瓶颈。 nosql的支持者称，通过nosql架构可以省去将web或java应用和数据转换成sql友好格式的时间，执行速度变得更快。 “sql并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，sql值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，sql可能没有太大用处。没有过多的操作。虽然nosql的支持者也承认关系数据库提供了无可比拟的功能集合，而且在数据完整性上也发挥绝对稳定，他们同时也表示，企业的具体需求可能没有那么多。 bootstrap支持因为nosql项目都是开源的，因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样，不得不从社区中寻求支持。

常见的nosql数据库都是key

4，mysql中使用key关键建立索引

是的，这是一个普通索引

mysql的key和index多少有点令人迷惑，这实际上考察对数据库体系结构的了解的。1 key 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。 primary key 有两个作用，一是约束作用（constraint），用来规范一个存储主键和唯一性，但同时也在此key上建立了一个index； unique key 也有两个作用，一是约束作用（constraint），规范数据的唯一性，但同时也在这个key上建立了一个index； foreign key也有两个作用，一是约束作用（constraint），规范数据的引用完整性，但同时也在这个key上建立了一个index；可见，mysql的key是同时具有constraint和index的意义，这点和其他数据库表现的可能有区别。（至少在oracle上建立外键，不会自动建立index），因此创建key也有如下几种方式：（1）在字段级以key方式建立，如 create table t (id int not null primary key); （2）在表级以constraint方式建立，如create table t(id int, constraint pk_t_id primary key (id)); （3）在表级以key方式建立，如create table t(id int, primary key (id)); 其它key创建类似，但不管那种方式，既建立了constraint，又建立了index，只不过index使用的就是这个constraint或key。2 index是数据库的物理结构，它只是辅助查询的，它创建时会在另外的表空间（mysql中的innodb表空间）以一个类似目录的结构存储。索引要分类的话，分为前缀索引、全文本索引等；因此，索引只是索引，它不会去约束索引的字段的行为（那是key要做的事情）。如，create table t(id int, index inx_tx_id (id));3 最后的释疑：（1）我们说索引分类，分为主键索引、唯一索引、普通索引(这才是纯粹的index)等，也是基于是不是把index看作了key。比如 create table t(id int, unique index inx_tx_id (id)); --index当作了key使用（2）最重要的也就是，不管如何描述，理解index是纯粹的index，还是被当作key，当作key时则会有两种意义或起两种作用。

5，nosql数据库是什么具有代表性以keyvalue的形式存储的

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。[3] 举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存储数据库。这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.文档型数据库文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。图形(Graph)数据库图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。[2] 如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。　　为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。　　为了更好地了解本书所介绍的NoSQL数据库，对关系型数据库的理解是必不可少的。

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