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1，mpp架构数据库有哪些

国信的行云clickhouse 等等
是传统的mpp数据库。南大通用自主研发的gbase 8a mpp cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。gbase 8a mpp cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。
MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：1.全部基于PostgreSQL2.都是基于列的存储(Columnar Storage)3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

mpp架构数据库有哪些

2，MYSQL CLUSTER VS MYCAT哪个更好

Mycat和MySQL的区别：可以把上层看作是对下层的抽象，例如操作系统是对各类计算机硬件的抽象。那么我们什么时候需要抽象？假如只有一种硬件的时候，我们需要开发一个操作系统吗？再比如一个项目只需要一个人完成的时候不需要leader，但是当需要几十人完成时，就应该有一个管理者，发挥沟通协调等作用，而这个管理者对于他的上层来说就是对项目组的抽象。同样的，当我们的应用只需要一台数据库服务器的时候我们并不需要Mycat，而如果你需要分库甚至分表，这时候应用要面对很多个数据库的时候，这个时候就需要对数据库层做一个抽象，来管理这些数据库，而最上面的应用只需要面对一个数据库层的抽象或者说数据库中间件就好了，这就是Mycat的核心作用。所以可以这样理解：数据库是对底层存储文件的抽象，而Mycat是对数据库的抽象。
根据业务场景来选择，二者优点：1、mysql cluster，这个是mysql的官方集群方案，直接在数据库级别支持ndb网络节点，自动分片，自动join，单机故障不影响集群；2、mycat，这个是基于阿里巴巴的cobar方案优化而来，其支持团队也挺卖力的，支持半自动化分片、join。为什么叫“半自动化”呢？因为需要dba对每个表的分片策略进行配置和干涉。个人感觉没有方案1的傻瓜式分片简单。

MYSQL CLUSTER VS MYCAT哪个更好

3，现在常用的mysql集群常用方案有哪些

首先你要考虑主从保证mysql down几时候可以贴换从数据库至於集群,你要考虑是否有那麼多mv访问到数据库,就算有,你也应该考虑的是用nosql而不一定用到集群！
但似乎很多人推荐这个）drbd+heartbeat+mysql（有一台机器空余？heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）mysql proxy（不够成熟与稳定？使用了lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）mysql cluster （社区版不支持innodb引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？）mysql + mha （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？）mysql + mmm （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法）淘宝的cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫amoeba（事务支持？）或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。2.keepalived+mysql --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否hang的情况；3.drbd+heartbeat+mysql --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否hang的情况，且drdb是不需要的，增加反而会出问题；3.mysql proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离；4.mysql cluster -- 社区版本不支持ndb是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高；5.mysql + mha -- 可以解决脑裂的问题，需要的ip多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次mysql + mmm 的话且坑很多，有mha就没必要采用mmm建议：1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择mha或 keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用cobar；

现在常用的mysql集群常用方案有哪些

4，常用数据库有哪些

常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。1、MySQLMySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统，与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL虽然有它的不足之处，但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说，MySQL的功能已经够用了， MySQ L又是开源软件，因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。特点：1、MySQL是开源免费的。2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。4、MySQL软件很多。5、MySQL是一个关系数据库管理系统。2、SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，一般用于Web上存储数据。SQL Server 提供了众多功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据轻松安全的访问，具有灵活的、安全的、和基于Web的应用程序管理等，及容易操作的操作界面，受到广大用户的喜爱。3、OracleOracle在数据库领域一直处于领先地位，由于有先进技术的不断更新，目前Oracle产品覆盖甚广，成为了世界上使用最广泛的关系数据系统之一。完整的数据管理功能：1、数据的大量性2、数据的保存的持久性4、数据的共享性5、数据的可靠性4、SybaseSybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。特点：1、客户/服务器体系结构2、真正开放的3、高性能的5、DB2DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性。
1、MS SQL数据库MS指的是微软Microsoft,SQL是结构化查询语言.结合起来就是说:MS SQL是指微软的SQL Server数据库服务器，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。2、ACCESS数据库美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：（1）完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。（2）强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE（DBASE、FoxBASE的统称）数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。（3）可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。（4）作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。（5）能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。 Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。提示：只有你的空间支持ASP，一般都支持ACCESS，ACCESS数据库一般免费，适合中小型网站。3、My SQL数据库My SQL是一个多用户、多线程的SQL数据库，是一个客户机/服务器结构的应用，它由一个服务器守护程序mysqld和很多不同的客户程序和库组成。4、Oracle数据库Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司（SDL，Software Development Laboratories）5、DB2IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。
数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
1.南大通用GBASE数据库（GBase）2.金仓数据库（Kingbas...3.达梦数据库（DM）4.OpenBASE5.神通数据库神通数据库企业版神通数据库安全版神通KSTORE6.iBASE8.华易数据库Huayisoft...
目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库， 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

5，sql server 负载均衡集群 哪种好

一个应用系统随着业务量的提高,以及访问量和数据流 量的快速增长，各个核心部分的处理性能和计算强度也相应增大，使得单一设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，必将造成现有 资源的浪费，而且下一次业务量的提升，又将导致再一次硬件升级的高额成本投入。于是，负载均衡机制应运而生。 对于应用系统的负载均衡的硬件和软件比比皆是，因为应用服务器上的程序基本上认为是不变化的，而且一般的各个应用服务器上的程序是不交互的。因此应用服务器的负载均衡非常好做，只需要能够进行分流的软件或者硬件把多个客户端的连接分配到多个应用服务器上去即可。 因为数据库内的数据是频繁变化的，为了数据的一致性以及锁资源的分配协调等，所以像应用服务器那样只有分流是不够的，各个节点需要频繁的交互。这也是数据库集群软件难做的原因，当然也是卖的贵的原因了。Oracle Real Application Clusters 对于数据库负载均衡，大家最为耳熟能详的就是Oracle RAC了。RAC是双机并行服务器(8i及以前版本称作Oracle ParallelServer，OPS)，用来在集群环境下实现多机共享数据库，以保证应用的高可用性，同时可以自动实现并行处理及均分负载，还能实现数据库在故障时的排错和无断点恢复。它可以自动进行负载平衡、故障修复和规划停机时间，以支持高可用性应用程序。若并行服务器中某节点失效，透明的应用程序容错能够把用户自 动转接到另一节点上继续运行，应用程序在用户没有察觉的情况下继续执行。这使周期性和非周期性发生故障的系统增大了连续可用性。进程的失效可以完全透明地 转移到另一节点上去，通过适当地配置，可以指定所有查询都在客户端进行缓存，这样它们便可以在转移后的节点上重新设置。　　Moebius for SQL Server 截至到SQL Server 2008，微软还是没有推出负载均衡组件，只能靠第三方软件来实现，好在这个软件是几个从微软出来的人写的，也算是个小小的巧合。说他们是微软出来的并不是说他们的技术多厉害，而是他们利用SQL Server的一些内部接口把集群做的非常透明， 无论是应用程序的调用还是开发/管理人员的使用都和面对一个数据库一样。 他们的实现原理是这样的：和SQL Server镜像一样，每个数据库节点都有自己的数据，也就是无共享磁盘架构。 他们称之为“中间件”的程序宿主在数据库的内部，每个节点数据库上写入数据导致数据变化时，SQL Server会激活“中间件”，“中间件”把变化的数据同步到其他的节点上。其他节点发生变化也是一样。因为“中间件”宿主在数据库内， 所以它能够把每个同步的Session和SQL Server的Session绑定到一起，也就是使用户的执行和数据的同步成为一个原子操作，从而保证数据在每时每刻都是一致的。因此查询可以随便到每个 机器上去查，从而做到了真正的负载均衡。
您好，很高兴为您解答。1、企业实现web服务器负载均衡　　为了将负载均匀的分配给内部的多个服务器上，就需要应用一定的负载均衡策略。通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡，并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性，如数据访问量继续增大，可再添加新的服务器加入负载均衡系统。　　对于web服务应用，同时有几台机器提供服务，每台机器的状态可以设为regular(正常工作)或backup(备份状态)，或者同时设定为regular状态。负载均衡设备根据管理员事先设定的负载算法和当前网络的实际的动态的负载情况决定下一个用户的请求将被重定向到的服务器。而这一切对于用户来说是完全透明的，用户完成了对web服务的请求，并不用关心具体是哪台服务器完成的。　　2、使用网络地址转换实现多服务器负载均衡　　支持负载均衡的地址转换网关中可以将一个外部ip地址映射为多个内部ip地址，对每次tcp连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。很多硬件厂商将这种技术集成在他们的交换机中，作为他们第四层交换的一种功能来实现，一般采用随机选择、根据服务器的连接数量或者响应时间进行选择的负载均衡策略来分配负载。然而硬件实现的负载控制器灵活性不强，不能支持更优化的负载均衡策略和更复杂的应用协议。　　基于网络地址转换的负载均衡器可以有效的解决服务器端的cpu和磁盘i/o负载，然而负载均衡器本身的性能受网络i/o的限制，在一定硬件条件下具有一定的带宽限制，但可以通过改善算法和提高运行负载均衡程序的硬件性能，来提高这个带宽限制。不同的服务类型对不同的服务器资源进行占用，我们使用的负载衡量策略是使用同一个负载进行评估，这对于大多数条件是适合的，然而最好的办法是针对不同的资源，如cpu、磁盘i/o或网络i/o等，分别监视服务器负载，由中心控制器选择最合适的服务器分发客户请求。　　3、使用dns服务器实现负载均衡　　访问企业网服务器的用户急剧增加，一台服务器难以满足用户的访问需要，那么如何才能保证用户的正常访问呢?解决方法有很多，如使用windows 2000或windows server 2003提供网络负载均衡服务，但该服务的设置非常复杂。而通过dns服务器实现网络负载均衡则是一种比较简单的方法。　　企业网通常由很多子网构成，为了降低网络中的数据流量，客户机最好能访问处于同一子网内的web服务器。虽然实现了网络负载均衡功能，但并不能保证客户访问的是本子网的web服务器。其实这个问题也很好解决，只要启用dns服务器的“启用网络掩码排序”功能即可。在dns管理器窗口中，右键点击dns服务器，在弹出的菜单中选择“属性”，然后在属性对话框中切换到“高级”选项卡，勾选“服务器选项”列表框中的“启用网络掩码排序”选项即可。这样客户机每次都能访问到本子网内的web服务器了。完成以上设置后，就使dns服务器实现了网络负载均衡功能，把客户的访问分担到每个web服务器上，并且还减少了跨子网的网络通信流量，大大降低了企业网的通信负担。　　4、企业实现sql server数据库服务器负载均衡　　ms sql server数据库服务器可以说是应用范围最广的数据库产品，并且越来越多地在大型和比较关键的应用系统中提供服务。当企业应用越来越复杂、数据量越来越大的时候，sql server数据库要不停的进行处理、存储、查询的工作，这个时候企业就要考虑sql server数据库服务器的性能和速度及安全性了。然而，长期以来，sql server数据库服务器都只有“热备”的解决方案，而没有“负载均衡”和“集群”的解决方案。　　随着数据库路由器软件icx的出现，为基于ms sql server的数据库系统提供了一种更优秀的集群解决方案。它可以真正的实现sql server数据库服务器的动态负载均衡，提高性能和速度;它可以真正的保证sql server数据库服务器不间断的提供服务，在服务器发生故障的时候实时切换到其他服务器上继续提供服务，切换时间为“零”。数据库路由器是实时并发数据库事务处理同步复制器和负载平衡器。　　所有的数据库客户都通过icx访问数据库。当访问、查询sql server数据库的时候icx可以根据实际情况分配服务器来提供服务，大大提高服务速度和优化性能，完成负载均衡。icx可以同时连接多台数据库，这若干台数据库的内容在任何时刻由icx保证是完全一致的。也就是说，icx采用了全新的并发事务处理的方式，向连接的n台数据库同步复制事务处理，使得系统在任何时刻具有多个一致的最新逻辑数据库数据集。当其中一台数据库服务器发生故障的时候，icx可以实时的、第一时间切换到其他服务器上来继续提供服务。真正的实现零时间的服务器切换，大大提高安全性，真正意义的实现服务器不间断服务。5：当然自己可以diy：用f5的网络负载均衡硬件和sql server的复制技术软件可以实现负载均衡，故障切换则需要windows的cluster或者sql server 2005的mirror。除了那个f5的硬件外，整个方案成本其实很低。如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！

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