二调数据库包含哪些数据,请教质检软件中二调数据库的作用
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-10-23 04:13:08
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1,请教质检软件中二调数据库的作用
那个主要是看看规划的那些图层是不是在二调的行政区范围内没啥作用。不要这个也可以检查。估计原本设计时是为了看看规划基数的准确性。
2,二调主要成果有哪些
第二次土地调查的主要成果 通过开展第二次土地调查工作,全面获取覆盖全国的土地利用现状信息和集体土地所有权登记信息,形成一系列不同尺度的土地调查成果。具体成果主要包括:数据成果、图件成果、相关文字成果和土地数据库成果等。 (一)数据成果 1、各级行政区各类土地面积数据; 2、各级行政区基本农田面积数据; 3、不同坡度等级的耕地面积数据; 4、各级行政区城镇土地利用分类面积数据; 5、各级行政区各类土地的权属信息数据。 (二)图件成果 1、各级土地利用现状图件; 2、各级基本农田分布图件; 3、市县城镇土地利用现状图件; 4、土地权属界线图件; 5、第二次土地调查图集。 (三)文字成果 1、综合报告 (1)各级第二次土地调查工作报告; (2)各级第二次土地调查技术报告; (3)各级第二次土地调查成果分析报告。 2、专题报告 (1)各级基本农田状况分析报告; (2)各市县城镇土地利用状况分析报告。 (四)数据库成果 形成集土地调查数据成果、图件成果和文字成果等内容为一体的各级土地调查数据库。主要包括: 1、各级土地利用数据库; 2、各级土地权属数据库; 3、各级多源、多分辨率遥感影像数据库; 4、各级基本农田数据库; 5、市(县)级城镇地籍信息系统。 五、第二次土地调查的组织实施我们这外业和内业是分开招的标,外业调查结束需要哪些成果?关注中
3,数据库系统包含哪些内容
你说的是数据库系统吧,数据库系统有很多,主流的有oracle、db2、mysql、sqlserver,这些都是关系型数据库,非主流的有sybase(如今市场份额逐步萎缩)等,非结构化数据库也是非主流的,就是nosql等列式数据库,这些数据针对大数据有不错的效果。
数据包含的内容就多了去了,总体分为开发和管理(即运维),两者需掌握的东西相差很大,前者需要了解sql的编写,存储过程,触发器,函数,程序调优等开发,粗概念的了解数据库内容机制;后者需要掌握数据库的内部机制,而且要熟练掌握,包括操作系统也要比较熟悉,因为数据库与操作系统之间的关系十分紧密,每个数据库内部机制相差很大,即使是一个数据库的不同版本的差异有时也很大,除此之外,DBA还需要掌握sql脚本和shell脚本、linux等操作系统的知识,这些都有助于管理数据库,还有dba与前端开发人员也需要交流,所以dba也需要知道开发接口等知识,所以一个优秀的dba是很全面的,因为在大型公司中,dba往往是企业的核心,不过分的说甚至是一个大型项目成败与否的决定因素。
sql语言是面向集合,它是结构化的语言,sql是关系数据库标准的查询语言,不同数据库之间的sql语法大同小异,它具有数据查询,定义,操作,控制的功能(这些功能需要权限才能获得)。
先写到这,不懂再追问吧。简单的说数据库是用来存放东西的,然后动过代码把数据给体现出来。为什么这么问?是想有个指导意见吗?
就我们所知,其一搞懂原理,完成mysql的安装,表格,增删查改的操作
其二是数据结构和设计
主要目的是理清各方关系,并且绘制出表格。

4,数据库中的十种数据类型都是什么
Character 数据类型
Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时,通常需要制定字段的长度,它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型:
CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段,数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度,如果某个数据比定义长度短,那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节,Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的,只不过它们用来存储NLS(National Language Support)数据。
LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据,尾部的空格将被忽略掉,对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如:
Char 型数据: YO=YO
Varchar2型数据: YO<YO
Numberic 数据类型
Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据,范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间,有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number(
,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE 数据类型
DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览,而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中:
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 数据类型
LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据,比如二进制文件,图形文件,或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中,BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种:
BLOB: 二进制数据
CLOB: 字符型数据
BFILE: 二进制文件
其他数据类型
ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列,它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。
5,计算机二级数据库所包涵的内容是什么
笔试:公共基础基础知识30分加数据库内容70分;机试:数据库知识100分;只有两门都通过才能拿到二级证书,报名费80元,现在已经在报名了,3月24号开始考试Access数据库程序设计 基本要求 1、 具有数据库系统的基础知识。 2、 基本了解面向对象的概念。 3、 掌握关系数据库的基本原理。 4、 掌握数据库程序设计方法。 5、 能使用Access建立一个小型数据库应用系统。 考试内容 一、数据库基础知识 1、 基本概念: 数据库,数据模型,数据库管理系统,类和对象,事件。 2、 关系模型(实体的完整性,参照的完整性,用户定义的完整性)关系模式,关系,元组,属性,字段,域,值,主关键字等。 3、 关系运算基本概念: 选择运算,投影运算,连接运算。 4、 SQL基本命令:查询命令,操作命令。 5、 Access系统简介: (1)Access系统的基本特点。 (2)基本对象:表,查询,窗体,报表,页,宏,模块。 二、数据库和表的基本操作 1、 创建数据库: (1)创建空数据库。 (2)使用向导创建数据库。 2、 表的建立: (1) 建立表结构:使用向导,使用表设计器,使用数据表。 (2) 设置字段属性。 (3) 输入数据:直接输入数据,获取外部数据。 3、 表间关系的建立与修改: (1) 表间关系的概念:一对一,一对多。 (2) 设置参照完整性。 (3) 建立表间关系。 4、 表的维护: (1) 修改表结构:添加字段,修改安段,删除字段,重新设置主关键字。 (2) 编辑表内容:添加记录,个性记录,删除记录,复制记录。 (3) 调整表外观。 5、 表的其他操作: (1) 查找数据。 (2) 替换数据。 (3) 排序记录。 (4) 筛选记录。 三、查询的基本操作 1、查询分类 (1) 选择查询。 (2) 参数查询。 (3) 交叉表查询。 (4) 操作查询。 (5) SQL查询。 2、查询准则 (1) 运算符。 (2) 函数。 (3) 表达式。二级数据库又被分为VFP和Access两种,这两种数据库都是微软公司的产品。VFP较老一些,Access为最新的产品,被评为全美的黄金软件,又是Office套件之一,实用价值极大,并且是全 中文可视化界面,易学易用。Access已经完全取代VFP,如果你本身的专业是文科或经济类,Access是你最好的选择。基本结构 数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。主要特点 (1)实现数据共享。 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。 同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。 数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立,也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。 文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性。 主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用;④故障的发现和恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏 (6)故障恢复。 由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
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