数据库的设计包括哪些，数据库设计步骤

1，数据库设计步骤

1.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求;2.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整;3.详细设计阶段：将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大范式进行审核;4.代码编写阶段：选择具体数据库进行物理实现，并编写代码实现前端应用;5.软件测试阶段：……6.安装部署：……

数据库设计步骤

2，数据库的设计包括什么

概念设计，逻辑设计，物理设计只不过是对数据库的抽象程度不同，概念设计是将实体关系分析清楚，逻辑设计将关系实体变成table,view,pk,fk and so on, 物理设计就要具体考虑系统配置如何提高效率了。我觉得到了数据库设计本身已经到了系统开发的具体详细设计阶段，如果硬要分那么，概念设计应该是概要设计了吧。

数据库的设计包括什么

3，数据库设计包括两个方面的设计内容它们是

（20）[答案]A[考点]数据库设计基础[评析]需求分析--（需求说明）-->概念设计--（概念结构）-->逻辑结构设计--（逻辑结构）-->物理设计--（物理结构）-->

你好！要自己写希望对你有所帮助，望采纳。

A真题有

内模式设计和物理设计

概念模型和逻辑模型

数据库设计包括两个方面的设计内容它们是

4，管理信息系统的数据库设计包括哪些步骤

按照规范的设计方法，一个完整的数据库设计一般分为以下六个阶段：　　⑴　需求分析：分析用户的需求，包括数据、功能和性能需求；　　⑵　概念结构设计：主要采用E-R模型进行设计，包括画E-R图；　　⑶　逻辑结构设计：通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换；　　⑷　数据库物理设计：主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径；　　⑸　数据库的实施：包括编程、测试和试运行；　　⑹　数据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。

5，大型ERP数据库系统常见的几种设计有什么

采用自增长主要是性能。早期的数据库系统，经常采用某种编号，比如身份证号码，公司编号等等作为数据库表的。然而，很快，大家就发现其中的不利之处。比如早期的医院管理系统，用身份证号码作为病人表的。然而，第一，不是每个人都有身份证；第二，对于国外来的病人，不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复。因此，用身份证号码作为病人表的是一个非常糟糕的设计。考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码，使用自增长是更好的设计。公司编号采用某种特定的编码方法，这也是早期的数据库系统常见的做法。它的缺点也显而易见：很容易出现像千年虫的软件问题，因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短，导致系统使用几年后不能满足要求，只有修改程序才能继续使用。问题在于，任何人设计系统的时候，在预计某某编号多少位可以够用的时候，都存在预计不准的风险。而采用自增长则不存在这种问题。同样的道理，没有人可以去记这些号码。使用自增长另外一个原因是性能问题。略有编程常识的人都知道，数字大小比较比字符串大小比较要快得多。使用自增长可以大大地提高数据查找速度。2. 避免用复合主键 (compound )这主要还是因为性能问题。数据检索是要用到大量的值比较，只比较一个字段比比较多个字段快很多。使用单个从编程的角度也很有好处， sql 语句中 where 条件可以写更少的代码，这意味着出错的机会大大减少。3. 双主键双主键是指数据库表有两个字段，这两个字段独立成为主键，但又同时存在。数据库系统的双主键最早用在用户管理模块。最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块。操作系统的用户管理有两个独立的主键：操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux, windows 的 SID), login id。这两个 ID 都必须是唯一的，不同的是，删除用户 test 然后增加一个用户 test, SID 不同，login id 相同。采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱。比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter, 一年后总经理离开公司，进来一个普通员工 peter ，两个peter 用同样的 login id, 如果只用 login id 作操作系统的用户管理主键，则存在漏洞：普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件。操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的。双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中，不限于用户管理系统。4. 以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑：4.1 大型 EPR 系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务，包括大量的二次开发。如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库，将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题。4.2 软件升级的需要。没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的。软件升级往往涉及数据库表结构的改变。软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本，但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难。4.3 软件开发的需要。使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说，更加容易。对于用户使用过程中生成的表，每次查找数据时都要先查表名，再找数据，比较麻烦。举例来说，早期的用友财务软件用 Access 作数据库，每年建立一个新的数据库。很快，用户和用友公司都发现，跨年度数据分析很难做。因此这是一个不好的设计。在 ERP 中，很少有不同的年度数据单独分开。一般来说，所有年份的数据都在同一个表中。对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候，所有公司的数据都在一起。这样的好处是数据分析比较容易做。现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据。比如，Oracle 数据库中，根据在 100万条数据中取 10 条数据，与在1 亿条数据中取 10 条数据，时间相差并不多。5. 避免一次取数据库大量数据，取大量数据一定要用分页。这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则。ERP 系统中超过 100万条数据的表很多，对于很多表中的任何一个，一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态，并且影响其它在线用户的系统响应速度。一般来说，日常操作，在分页显示的情况下面，每次取得数据在 1-100 之间，系统响应速度足够快，客户端基本没有特别长的停顿。这是比较理想的设计。这也是大型数据库系统往往用 ODBC, ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因。因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大)，而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)。在B/S 数据库系统中，分页非常普遍。早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲。现在已经不是特别需要了，主要原因有：5.1 数据库本身的缓冲技术大大提高。大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲，以提高性能。5.2 数据库联接组件的缓冲技术也在提高。包括ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲，并且效果不错。比较新颖的数据库联接组件，比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能。当然，也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲，比如 JDBC Driver，不过几年之内情况应该有所改观。也有些不太成功的数据缓冲，比如 EJB 中的实体Bean，性能就不尽如人意，实体Bean数据也是放在内存中，可能是因为占用内存过多的缘故。相对来说，今天的程序员写客户端数据缓冲，能够超过以上两个缓冲效果的，已经比较难了。

库存部门和审核部门一定要做好调研，这两大关键模块的表要是设计合理，erp整个系统才会越做越顺利。我原来实现的库存表一共6张。库存的主子表，记录库存信息；入库主子表；出库主子表；必须要有实际的调研，不然你照着网上的内容想象着建表，跟实际需求不一致，后期开发很困难，甚至无法进行。

要进入erp系统的数据库，要根据系统使用的是什么数据库来决定，通常采用oracle或者mysql：1、总的将，要进入数据库，需要知道数据库的用户名密码才能登陆；2、oracle的登陆，可以通过在dos界面输入：sqlplus -username -password 来登陆；也可以通过plsql工具来登陆。3、mysql数据库，可以在dos界面通过：mysql -hlocalhost -uusername -ppassword来登陆，其中的username和password分别是用户名密码；也可以通过图形用户界面工具登陆，如：navicate、heidisql等。

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