1,在数据库技术发展过程中数据的组织模型有哪些每种模型有何特点

不同的数据库管理系统采用不同的数据模型,常用的数据模型有三种:层次模型 用树形结构来表示实体及实体之间联系的模型称为层次模型。这种数据模型具有层次清楚,容易理解等优点,所以在早期数据库系统中采用这种模型。
网状模型和层次模型都是现实世界的真实模拟,但是,与关系数据库相比,这两个数据库都没有数学理论的支持。关系数据库是建立在完整的数学理论基础上的,有着完整的数学基础,更便于计算机的实现。所以,经过多年的发展,只有关系数据库保留下来了。

在数据库技术发展过程中数据的组织模型有哪些每种模型有何特点

2,数据库系统有什么特点

特点数据的结构化,数据的共享性好,数据的独立性好,数据存储粒度小,数据管理系统,为用户提供了友好的接口。 数据库系统的核心和基础,是数据模型,现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。 数据库系统的核心是数据库管理系统。 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。
数据库系统的主要特点有: 1)实现数据共享,减少数据冗余 2)采用特定的数据模型 3)具有较高的数据独立性 4)有统一的数据控制功能 另外,数据库系统由5大部分组成:硬件系统,数据库集合,数据库管理系统及相关软件,数据库管理员和用户

数据库系统有什么特点

3,数据库面向对象模型的优缺点是什么

1.优点 A重用性 利于开发速度 如果你想开发某个功能发现他实现起来很麻烦,这个时候有另一技术能很好的解决 时其优势就发挥出来了 B,封装性/抽象性:结构清晰 很标准 规范化 易于理解 可读性更强 C.继承 容易扩展,在大框架不变的情况下很容易就开发出适合自己的功能 2.缺点 A.执行速度会打折扣
面向对象数据模型的优点1、适合处理各种各样的数据类型:与传统的数据库(如层次、网状或关系)不同,面向对象数据库适合存储不同类型的数据,例如,图片、声音、视频,包括文本、数字等。2、面向对象程序设计与数据库技术相结合:面向对象数据模型结合了面向对象程序设计与数据库技术,因而提供了一个集成应用开发系统。3、提高开发效率:面向对象数据模型提供强大的特性,例如继承、多态和动态绑定,这样允许用户不用编写特定对象的代码就可以构成对象并提供解决方案。这些特性能有效地提高数据库应用程序开发人员的开发效率。4、改善数据访问:面向对象数据模型明确地表示联系,支持导航式和关联式两种方式的信息访问。它比基于关系值的联系更能提高数据访问性能。面向对象数据模型的缺点1、没有准确的定义:很难提供一个准确的定义来说明面向对象DBMS应建成什么样,这是因为该名称已经应用到很多不同的产品和原型中,而这些产品和原型考虑的方面可能不一样。2、维护困难:随着组织信息需求的改变,对象的定义也要求改变并且需移植现有数据库,以完成新对象的定义。当改变对象的定义和移植数据库时,它可能面临真正的挑战。3、不适合所有的应用:面向对象数据模型用于需要管理数据对象之间存在的复杂关系的应用,它们特别适合于特定的应用,例如工程、电子商务、医疗等,但并不适合所有应用。当用于普通应用时,其性能会降低并要求很高的处理能力。
描述系统的动态行为,通过时序图/协作图描述对象的交互,以揭示对象间如何协作来完成每个具体的用例,单个对象的状态变化/动态行为可以通过状态图来表达

数据库面向对象模型的优缺点是什么

4,各种数据库模型有什么特点

四大主流数据库比较 一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行,没有丝毫的开放性,操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用,NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性,安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验,尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 但由于早期Sybase与OS集成度不高,因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中,会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行(包括windows)。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%。 二、可伸缩性,并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器,但DB SWITCH在技术层面还未成熟,且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH,从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分,包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。 三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。 四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高, 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server,但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。 五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构,只支持windows客户,可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构,可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台,多层结构,支持ODBC、JDBC等客户。 六、操作简便 1. SQL Server 操作简单,但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂,同时提供GUI和命令行。但GUI较差,常常无法及时状态,建议使用命令行。 4. DB2 操作简单,同时提供GUI和命令行,在windowsNT和unix下操作相同。 七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码,经历了长期的测试,不断延迟,许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验,完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用,向下兼容性好。风险小

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