数据库核心章节有哪些分类，数据库的哪些章节比较重要
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-08 15:58:59
1，数据库的哪些章节比较重要
数据库sql语句很重要，博大精深啊，数据类型、各种函数，都很重要收费的：oracle 数据库，sqlserver数据库免费的：mysql数据库， mogongdb
2，数据库系统概论的重点是哪些章节
第一部分：数据模型（基础的基础）
第二部分：关系数据库（基础１）
第三部分：基于对象的数据库和ＸＭＬ（基础２）
第四部分：数据存储和查询（基础３）
第五部分：事务管理（基础４）
第六部分：数据库系统体系结构（基础５）
没有前几部分的基础，后面是没法学习的．．．
3，数据库分为哪几类
按国际上通用的分类方法，数据库分为以下三大类：
1、参考数据库(Reference databases)，是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库；
2、源数据库(Source databases)，指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。；
3、混合型数据库(Mixed databases)，能同时存贮多种类型数据的数据库。
按数据结构来分类，有三种：
1、层次式数据库
2、网络式数据库
3、关系式数据库
4，数据结构中各个章节的主要知识点及要点与区别
打这么一段话真是个浩大的工程－ －要应付期末考试最快捷的方法是找到本校历年试卷然后让班上学得比较好的同学给讲题，大概能搞懂三套题的话基本题型你也了解了，自己的话，花三天时间，即使看不懂也把整本书的知识点整成一个纲要在这个过程中你会摸清DS的主要脉络。各个章节简述：第一是绪论，这个没有什么好讲的，把一些关于算法的概念、逻辑结构与物理结构的区别弄清后最重要的就是要会算时间复杂度了。第二章是线性表，这是一种一对一的数据结构，就是一一对应（掌握顺序表、链表的存取存储特点及顺序表，链表的插入删除操作，一定要理解相关代码段，因为这些代码段重要到选择都有可能考啊）第三章是栈和队列 它们是操作受限的线性表，栈是后进先出，队列是先进先出，重点是充分理解后栈的进先出与队列的先进先出，然后就是它们各自的存储（逻辑概念）存取（物理概念）结构，判满判空。然后就是栈和队列的应用，知道什么什么时候用栈什么时候用队列。串和广义表我当初是不考的，这部分要考也考得少，了解一些基本概念就OK；第四章，树与二叉树，这是一种一对多的数据结构，要会计算叶子节点什么的，了解这种结构的特点，重点有树的遍历，树与森林的转换，哈夫曼树，二叉排序树第五章 图，这是一种多对多的数据结构 重点有图的存储表示，图的遍历和最短路径啊关键和拓扑排序，按这些内容出的题都涉及算法，最好是自己能读懂算法然后按照算法操作，如果不行就学会做题，明白一种题怎么做，多做几遍你会发现很简单－ －）第六章 查找，重点是二分查找，哈希表，特别是哈希，学会构造哈希表，要会算查找成功或失败的平易查找长度。仔细看的话你会发现这章挺有意思的第七章 排序，重点掌握各种排序方法的实现，各种排序方法时间复杂度要明确，稳不稳定要清楚，什么时候用哪种排序最好（比如基本有序时用直接插入最好，而这种时候整体较好的快排却是最坏情况）比较好的方法是从网上找到一些算法执行的动态演示图，效果相当好。说实话，当年学DS也是大白，最后渐渐明白就是通过狂做练习。一梳理你会发现其实数据结构就讲了从一对一，到多对多的几种数据结构，向你展示各种数据结构在面对查找啦，插入删除啦这样的操作时是怎样的。对于算法题，这不是速成的，无法提供好的解决方案，见谅。如果有具体的问题还可以问的说，考试加油嗷~
5，数据库基础知识
第一章 数据库基础知识
本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理
一、 信息与数据：
1、 信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、 数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、 数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、 数据处理与数据管理技术：
1、 数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、 数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。
3、 数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、 数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展
一、 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：
1、 层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、 关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。
3、 第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、 数据库技术的发展趋势：
1、 面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：
数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、 数据库技术与多学科技术的有机组合：
3、 面向专门应用领域的数据库技术
三、 数据库系统的组成：
数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
1、 数据库（DB）：
数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。
2、 数据库管理系统（DBMS）：
数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。
3、 应用程序：
对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。
4、 计算机软件：
5、 计算机硬件：
包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。
6、 各类人员。
四、 数据库系统的特点：
1、 数据共享：
2、 面向全组织的数据结构化：
数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。
3、 数据独立性：
4、 可控数据冗余度：
5、 统一数据控制功能：
数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；
数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。
并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；
数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。
第三节：数据模型
一、 数据组织：
关系型数据库中的数据层次如下：
1、 数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名；
2、 记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象；
3、 文件（File）：由若干个记录组成；
4、 数据库（Data Base）：由逻辑相关的文件组成。
二、 数据模型：
数据的组织形式称为数据模型，它决定 数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。
以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。
目前微机上使用的主要是关系型数据库。
1、 层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2
2、 网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但独立性下降。
3、 关系型：
在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。
一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。
表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。
可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。
每一行对应的属性值叫做一个分量。
表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。
关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。
4、 面向对象型：主要采用对象和灯的概念。
第四节：关系型数据库
一、 关系型数据库的发展：
1、 数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。
2、 采用SQL语言：SQL（Structured Query Language）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。
3、 支持面向对象的程序设计：
4、 提供良好的图形界面和窗口；
5、 支持开放的客户机/服务器和分布式处理；
6、 提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。
二、 关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：
主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQL Server等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。
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