医学开源数据库有哪些，surgicalscience是sci吗
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-12 12:38:58
1，surgicalscience是sci吗
不是，是一本开源的普通英文期刊，只有国际刊号。SS是一本由科研出版社出版的关于外科学最新进展的国际期刊。科研出版社（Scientific Research Publishing）作为开放读取（Open Access）的先行者、世界最大的开源期刊之一，目前已有180多种期刊及配套的电子版本，内容涵盖自然科学、农业科学、医药科学、工程与技术科学、社会科学等领域。多个期刊已被CAS，EBSCO，CAB Abstracts，ProQuest ，IndexCopernicus，Library of Congress，Gale， CSP等数据库全文或摘要收录。
2，怎么将cnki的检索结果存盘并导入医学文献王啊
随着硬盘里的文献越来越多，管理起来就很棘手。往往找一篇看过的文献需要花很长时间。文献管理软件很大程度上帮我们解决了这一问题。 利用scopus数据库可以将检索结果方便的导入到您的文献管理软件，如endnote。 方法很简单，通过关键词检索后，在检索结果列表上方找到export并点击，弹出对话框后选择导出方式及格式即可。。
国内常用的文献管理软件很多，如endnote （收费） 、referencemanager （收费）、procite （收费）、biblioscape、noteexpress国产 收费、mendeley （免费的开源软件）、医学文献王、jabref、bibus等，这里主要比较endnote 和mendeley：可以导出在导入到医学文献王。或者直接在文献王中选择知网进行检索保存文献
3，请教Open Access Library Journal是个什么期刊
同行评议开放存取期刊 开放存取期刊( Open access journal, OAJ) 在20 世纪90年代末兴起, 它是因特网上的在线出版物，免费提供给用户使用，用户只需支付上网的费用，而不必支付其他费用。瑞典隆德大学的开放存取期刊列表( Directory of Open Acc...open access library journal是open access library旗下的开源期刊，包含多个领域，是本新刊，暂时还没有影响因子什么是 oalib？ 什么是 oalib journal？open access library (oalib)包含： ? 基于一个开放存取的元数据库的搜索引擎， ? oalib期刊， ? oa期刊论文检索， ? oalib preprints以及外来预印本和后印本的存储。oalib提供的开源论文超过2,156,417篇，涵盖所有学科。所有文章均可免费下载。oalib journal是一个同行评审的学术期刊，覆盖科学，科技，医学以及人文社科的所有领域。所有发表在 oalib journal 上的文章都存放在oalib上。oalib 与oalib journal均由open access library公司管理
4，hadoop和spsssasr有什么区别和联系
Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。 SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的，现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析，结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力，来发挥数据分析工具的能力。 因为R语言是开源的，所以互联网企业很多在用，还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习; SPSS界面友好型，不过一般是市场研究用的比较多，如果你会用SPSS编程，其实功能还是比较强大的; SAS一般是金融企业，特别是银行业和医学统计，银行业人员有一些是用SAS做统计，一般是银行业内部人做的，另一种是给银行业做数据挖掘的公司,不过正版一年也要上百万。 所以，想在传统或者咨询公司做的，SPSS比较合适，想去金融，特别是银行业，SAS不错，想进互联网公司，学R语言可能是比较明智的。hadoop都没听过，估计也不是什么好软件再看看别人怎么说的。hadoop是目前最流行的分布式存储和计算平台，是apache开源的项目群。可以在廉价的机器上实现以往用大型MPP架构才能完成的大规模数据计算。同时可以进行数据挖掘和统计分析。SPSS、SAS、R这三类工具传统来说都是在关系数据库上进行数据统计分析的，现在可以基于hadoop平台用这些工具进行数据统计分析了，结合hadoop强大的横向扩展和并行计算能力，来发挥数据分析工具的能力。纯手打的，有问题可再讨论。
5，如何自学生物信息学
先说一下自己吧，我硕士读的是细胞生物学，今年4月开始在boss要求下自学perl，打听了下，这本书不错，就买来开始看，等5月份去北京参加公司的培训班时，读了一遍，看了一部分。培训回来，我们的项目就开始做了，9月拿到所有原始数据和分析结果。然后，我对照着公司的分析报告，试着自己走一边分析流程，中间遇到问题，自己解决不了的，就发邮件求助。有几点需要注意：1. 我能理解你想早些玩儿数据的愿望，但是在这之前，最好要有一个outline.需要知道数据从哪儿来的，怎么产生的?其实就是测序仪的工作原理。然后是数据质量检验，为什么需要数据过滤?接着是reads拼接和组装。总之，要对整个流程有一个认识，而后在学习的过程中，再不断回头对比这个流程，这样才不会有迷失的感觉。[这本书](BioInformatics for High Throughput Sequencing)推荐看一下。2. 有了基础知识的铺垫，就可以尝试着自己做些练习了，paper上面都会给出他们的数据、原码地址，可以找来自己试试，先看看自己能不能做出一样的效果。当然，这时要是你手里正好有项目，那就更好了。3. 学生物信息，paper肯定是要跟踪的。这两个网站可以经常看一下：[homologous](Homologus - Frontier in Bioinformatics) 覆盖生物信息有趣的论文， 算法，以及生物科学问题。这个网站还汇集了很多生物信息领域科学家的博客。再如BGI的主程罗瑞邦， SAMtools、BWA的作者Heng Li都有在这里出现。[rna-seq Blog](RNA-Seq Blog) 推荐新的论文、工作、培训课程、大型会议等。如果你是生物背景的，那么计算机方面的知识需要补一下：- 需要能在linux环境下舒服的工作。比如从源码编译安装软件、PATH配置，再比如舒服地使用google找到问题的答案 :-)- 学会使用python/perl。比如有的时候运行一个软件老是报错，可能就是因为在一个包含几十万行的文本文件里，有随机的那么几千行的末个位置，多一个冒号，[就像这里](using HTSeq | popucui), 这时候你知道需要怎么做了?- 学会R。要从一大堆基因里面找出表达水平变化的基因来，需要统计分析和显著检验;而要把我们的数据更直观地展示出来，最好的方式就是图形了吧。这两个需要，R都能满足。当然matlab也是可以的，区别在于R是开源工具。- 具备了上述技能，那么常用的软件就能用起来了。随着学习的深入，可能你的问题别人也没遇到过，这时候就需要自己动手，要么修改现成的工具，要么自己做一个出来。这时候，除了python/perl，或许还可以学学C/C++/java，或许需要研究下比如BWT、De Bruijn Graph背后的原理。本人自大三就开始做生物信息，现在即将读博士，希望我的经验可以帮助到你。既然你是想做生物信息学，那么相关背景什么的会了解一些，我在这就不多说了。首先，确定你自己的背景专业，现在很多学校本科都没有专门的生物信息学专业，都是挂靠在生命学院或者计算机学院的。所以背景专业一般都是生物学或计算机学，不同的专业将来做生信区别会很大。当然，做什么方向和背景专业并没有绝对关系。如果是生物学背景，那么将来大部分的工作将会是使用专门的生物信息学分析软件。所以难度会降低。自学的话，主要学几下几点就好：1、一门脚本语言，个人推荐python（perl也可以，各有利弊，python更新兴一些）。2、linux系统。这个也不是百分百要求，但是专业的生信人，都是用linux的，而且很多软件都是不支持windows的。3、常用的生物信息学数据库，这里列出几个，ncbi，ensembl，ebi，genebank等等，这些数据库下面还分子数据库，像geo，gwas catalog等。当然，还有方向更细的，像mirbase（mirna数据库）等。4、r，这也是一种编程语言，但更加侧重结果的展示，实际上也就是画图。5、常用生信分析软件，这个没必要专门去学，需要用到他们的时候再学也不晚，都是很简单的东西。如果是计算机背景，那么以后的工作可能主要是算法分析，创造新的生信分析软件，做数据库等。需要自学的就是以上的那些，再加一门工程语言，c，c++，c#，java都可以。
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