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1，数据分析可视化工具推荐

powerBI、风软的fineBI、还有Tableu，建议可以到专业的数据分析论坛上下载或学习提升下，例如：CDA数据分析师、中国报告网等。
Tableu，建议可以到专业的数据分析论坛上下载或学习提升下，例如：CDA数据分析师
powerBI、帆软，Tableu，网上也有一些学习的小视频，可以搜索CDA数据分析师、中国报告网等
power bi 、Tableu学数据科学，上cda.cn
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。我们公司使用过Smartbi的产品，他家在这方面还是做得不错的，图形丰富，界面美观。
图表秀：支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，支持个性化定制数据分析报告，支持动态播放和社会化分享，提供专业的各行业数据分析报告模板、提供精美的排版样式，提供多维数据分析图表。

数据分析可视化工具推荐

2，有哪些值得推荐的数据可视化工具

Tableau：定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽就可以做出数据分析。Qlikview：主要特点是开发和使用简单，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一点，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展示。Cognos：拥有强大的数据库平台，在数据管理，数据整合以及中间件领域专业功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。Finebi：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向，后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
ForeSpider：可视化的通用性爬虫软件。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板。可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。
大数据魔镜，免费使用的。直接上图。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

3，常使用的可视化数据展示工具有哪些

1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。
一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX
皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能

常使用的可视化数据展示工具有哪些

4，有哪些好用的数据可视化工具

好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能。
皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能
一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX
随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词，相关工具软件琳琅满目，国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具。1. python+开源可视化库，比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高。2. tableau，国外名气最大的可视化工具，效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。我用过OurwayBI

5，数据可视化一般用什么工具

1、Google ChartsGoogle Charts是一个免费的开源js库，使用起来非常简单，只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制。它支持HTML5/SVG，可以跨平台部署，并特意为兼容旧版本的IE采用了vml。在新版google charts 发布之前，google有个类似的产品叫做Google Charts API，不同之处在于后者使用http请求的方式将参数提交到api，而后接口返回一张png图片。2、FlotFlot是一个很棒的线图和条形图创建工具，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库，如果你已经熟悉jQuery，你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格，可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具，浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多，但它可以很好地执行常见的功能。3、 MetricsGraphicsMetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。跟 Google Charts 一样（MetricsGraphics 是 Mozilla 的产品），丰富的文档和例子使得它很容易上手。比如这个非常有趣的关于 UFO 目击事件的交互式例子。同时它也是一个非常简易和轻量级的选择。4、EpochEpoch 是一个基于 d3.js 开发的工具，它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。
市面上可以做数据可视化的软件蛮多的，可以根据公司的需求多了解对比几家，之前在朋友的公司操作过Smartbi的产品，感觉挺不错，可供选择的图形组件多，操作简便，界面美观。

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