3个月左右。确定一个方向。编程语言太多了:java，C ，python，PHP，C等等。确定方向很有必要。从基础的学习来说，推荐编程的朋友们从C语言开始学习，相对简单，也会增强自信心。自学编程入门一定要分阶段看成绩。这个“结果”并不是在“黑箱”里实现的。如果呈现在用户显示界面中，很容易增强信心。机器语言在计算机系统中，机器指令指定计算机系统的特定动作。
5、学习 编程难吗?零经验学习编程难度很大，因为需要很多专业知识。第一种编程语言，C语言，是底层应用开发最广泛的编程语言，是物联网必不可少的开发语言。第二门/编程编程java-1/Java，Java目前有很多优势，在开发Android方面已经非常成熟。市面上几乎所有的安卓app都是用java开发的，java在网站开发方面也有自己的优势。开发Java是大型网站的最佳选择，Java支持多线程和高并发，可以支持百万人同时在线，甚至更多。
第四种语言编程 JavaScript，特别是学习nodejs的前端和后端框架。如果精通nodejs，就不用担心不懂其他后端语言编程 language。毕竟nodejs是完全掌握的。自己学的话可以去网上(在线教程)或者买书(Cprimerplus)，但是不要太依赖。
6、学 编程难 不难,一般要学多久从零开始学习编程一般需要46个月。入门编程你应该先学习入门的C语言或者python:C:C语言语法简单，逻辑抽象性好。如果想更全面更深入的学习语言，那就去学c吧，Python语法更简单易学，还有各种强大的库和扩展库。想借助编程，快速做出有用实用的程序和界面，可以学习python。很多现代语言都是由C语言发展而来的，所以C语言可以作为进阶其他面向对象高级语言的跳板。
如果你想做a 程序员，没有基础就买书自学是一种方式，但是大多数人会因为没有相关的基础知识而看一本一知半解的书。当他们不知道的时候，他们买的书是不确定一个方向的。编程语言太多了:java，C ，python。
7、编写程序很难吗?写程序比登天还难？我只能呵呵，其实只要走对了，写代码比吃饭容易，当然要10年的积累。比如银行系统，各种物联网设备。如果你专攻一个行业系统，很长一段时间，我告诉你，连小学学历都能比外面的博士强！因为他们要从事你的行业，也会遇到同样的坑，需要时间积累。尤其是一些需要大量实验的独特算法。不做实验是不可能得出结果的。
学习目前所学行业需要的技能即可。而且，目前不需要写很多。程序员我最反对反复做轮子，就用别人的就好了。当然，前提是你得懂。当你有了10年以上的工作经验，你会发现你已经有了一个(兵工厂)和一个共同的代码库，这和应届毕业生是天壤之别。开发项目可以一跃千里，不用从头再来。而且到了这个层面，其实你可以找两个徒弟帮你写，核心代码你自己写就可以了。
8、 编程学习起来难 不难啊?首先要看编程的需求。对于编程，对基础没有特殊要求。关键是要用编程语言(比如C语言，但是有些不会说编程语言！)要写出一个好的程序，只要你能时不时的正确灵活的用脑，从外界学习知识，结合自己的理解。这是编程的基础。个人觉得程序员，BIOS聪明能干。这里不是编程。你需要先开始。
你不会浪费时间去学习你需要的东西。除此之外，学习其他语言编程技术会加深你对编程的理解，就像学习中文一样，你会用自己的知识逐渐理解和升华！多积累就是了。受访者:1。刚开始基本的英语单词背下来没关系，但是一定要认识26个英文字母！(除了易语言，除了在易语言中使用API，一般可以避免使用英语。) 2.数学基础如果你连三角函数是什么都不知道，
9、考初级 程序员难 不难程序员考试属于软件考试中的初级资格，不难，自学如果有教材和大纲应该没问题。考试要求是:(1)掌握数系及其变换、数据的内部表示、算术和逻辑运算以及相关的应用数学基础知识；(2)了解计算机的组成和主要部件的性能指标；(3)掌握操作系统和编程语言的基础知识；(4)掌握常用计算机办公软件的基本操作方法；(5)掌握基本的数据结构和常用算法；(6)掌握C编程语言和C、Java、VisualBasic中的一种；(7)熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；(8)掌握软件工程的基本知识，了解软件过程的基本知识和软件开发项目管理的常识；(9)了解常用的信息技术标准、安全和相关法律法规的基本知识；(10)了解信息化和计算机应用的基本知识；(11)能够正确阅读和理解计算机领域简单英文资料的合格人员，能够根据软件开发项目管理和软件工程的要求编写和调试程序，编写程序的相应文档，生产出符合标准和规范、符合设计要求、能够正确可靠运行的程序；助理工程师。
10、学 编程难 不难编程不是很好学，但是学了以后发展很好。编程由于代码量巨大，学习起来比较困难，合格的程序员 code需要达到10000行，优秀的程序员 code通常保持100000行。零经验的人很难学编程因为需要很多专业知识，编程的世界是多样而复杂的。大方向分为前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等，光编程语言就有几十种。
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