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美国密歇根大学Holland教授提出的遗传算法(GA)是解决复杂组合优化问题的有效方法。它的思想来源于达尔文的进化论和门德尔松的遗传理论。它模拟生物进化的过程，从庞大的搜索空间中选择优秀解，是一种高效、健壮的方法。因此，遗传算法被广泛应用于解决TSP和MTSP问题。

表达式的值y3 (e (0.7a) e (0.7a))/(4sina)可以用MATLAB 程序，按以下步骤编译:第一步，声明变量。即，在symsa的第二步中，写出表达式y3(exp(0.7 * a)exp(0.7 * a))/(4 * sin(a))。第三步，解方程，做y30，这样一个(pi*10i)/7方程的解就没有实数了。

给你一个大概的clearallclfN200%取样数量F1；%采样信号频率为1HzTs0.1%采样间隔Fs1/Ts；%采样频率TN * Ts%采样持续时间n0:N1；%时域采样序列(n个样本)NP floor((1/F)/(Ts))；%1个周期采样点%为了清晰显示波形，只画了1个周期的nTsn * Ts%时域采样时间序列%研究以下信号ginline( sin(t) 2 * sin(2 * t))；%时域采样fg(2 * pi * nTs)；HF figure(1)；支线剧情(211)；茎(nTs(1:NP)、

Ts num 2 str(Ts)]；%以下是为了更好的显示待采样信号的波形Ts10.001NP1floor((1层)/(Ts1))；holdon剧情(一年一度的全国数学建模竞赛于今年9月22日上午8点拉开帷幕。每个小组将在3天72小时内建立一个模型，解决并分析一个实际问题。确定题目后，我们团队三个人分头行动，一个去图书馆查资料，一个上网搜索相关资料，一个建模型。通过三个人的努力，前两天，建立了两个模型，编程求解。经过艰苦的奋斗，我终于在第三天完成了论文的写作。在这三天里，我感触颇深。现在我把我的经历写出来，希望和大家交流。

不要管自己的部分(数学好的话只需要建模，计算机好的话只需要编程，文笔好的话只需要写论文)。很多时候一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚。所以，无论做什么，都要三个人在齐心协力，一个人三天之内写一篇高水平的文章几乎是不可能的。

先找出哪个变量的数据量大，然后在进入循环之前为这个变量预设空间。如果你能把代码贴在这里或者私信给我，我可以帮你看看。抱歉这么晚回复你。我没有仔细看你的程序，但基本上可以说是递归层次太深，造成了堆栈溢出。我在我的机器上试了你的程序和matlab

看看你的Matlab版本。高级版的用法是@健身，健身不是手柄功能。首先我想说matlab和其他语言不一样(我用的编程语言比较多，除了matlab，应该是C或者C ，VB和Delphi有过接触，我觉得版面(matlab version)和大多数人差不多)。如果你抱着“把其他语言的思想套用到matlab”的想法，那么我觉得即使程序运行正确，也很难把握matlab，也很难玩好matlab。