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1，现在数据库发展的方向

有关系数据库到对象数据库发展前者多了。后者代表性的是postgral(忘了大概如此)
根据现在的趋势和以后信息化发展的方向 06 数据挖掘与数据仓库 23 数据科学与大数据 24 移动数据管理 这些以后的发展都挺好。 这几个方面与企业应用和经营管理息息相关，在很多大型企业中这些岗位是企业信息化的核心，关于其他的选项很多是基础学科，如软件工程，数据库与知识库，算法与程序理论等 复旦的计算机专业不是很了解，上交大的计算机专业还是挺强的。 这些是我的一些建议，如有问题，欢迎交流，望采纳。 如果对你有帮助.请点击我的回答下方【选为满意回答】按钮

现在数据库发展的方向

2，数据库技术今后应朝哪个方向努力是比较有前景的

SqlServer2008 , 跟着微软走,起码微软倒闭的几率远小于其他公司
数据挖掘 现在IBM 和 甲骨文都已经在做了 数据库存储大量数据的根本目的就是保存和挖掘
我觉得会向XML那种形式发展的 以后网络会变得非常的庞大以后电脑上只要安装个系统什么都不需要安装了（我的想法）
空间数据库，主要应用在GIS中，前沿科技
oracle
SQL语言。你是什么意思啊？还是不懂。 我想面向对象数据库 还是会主宰很长的时间

数据库技术今后应朝哪个方向努力是比较有前景的

3，关于计算机数据库较深方面的发展方向急

可以看的书不少,你如想深入开发那必须看"数据库原理",其实你已经考的那些证书是最基础的,但不是说证书有用,是你学起来有点基础了,提到数据库就不能不提Oracle,如果能考个Oracle的DBA认证那就很厉害了,不过听说现考有点难度(自考的) 可以加我QQ详细告诉你408769071
这年头搞计算机的哪里还有认证书的，公司也都明白这些所谓的证书得来是多么的容易！ 你要是真想往数据库方向发展，建议你多学学大型数据库，比如什么Sybase Oracle什么的！ 还得提醒你一下，这年头程序员没有几个不会玩简单一点的数据库，我大学那会觉得自己会写几句SQL语句就挺牛的了，其实根本就不是那么回事！程序员里最难的也就是玩数据库！想把数据库玩好，你还真得先写几年代码…… 凭着大学那么点知识想找个程序员的工作，还真得看运气！好好学吧！到了公司你就明白什么才叫开发！
软件开发
如果想往数据库方面发展,建议到相关数据库应用公司去发展,刚有几个证没什么作用,实践操作才是真功夫!
你可以考软件专业的数据库工程师或者软件设计师。

关于计算机数据库较深方面的发展方向急

4，数据库发展方向

为保持各自的优势，世界几家著名的关系数据库厂商正在采取不同的发展策略。在 制定数据库系统发展策略时，数据库系统核心产品的结构应该是主要考虑的问题之一。 近年来，众多的软／硬件技术不断冲击市场，加快了计算机工业发展的步伐。目前这 种发展速度不会减慢。为对这种发展势头做出反映，各厂商会根据市场的形势及用户的需 求来调整自己的发展策略。 数据库的主要厂商对未来的看法不尽相同，他们都在不断地调整以提供他们认为用户 真正需要的产品。在数据库竞争领域中，目前主要是SYBASE，Informix和 Oracle三家鼎立。这三家领先的数据库厂商都在寻求不同的发展方向： ·SYBASE重点放在数据库系统核心产品 ·Informix侧重于应用软件开发工具 ·Oracle注重系统集成和专业领域应用软件开发 SYBASE已经宣布以广域范围内（Enterprise）Client／Se rver计算环境为目标。由于不断加强计算环境中的网络增长，SYBASE已经在提 供局域范围内（Departmental）基于Client／Server结构的应 用实现方面取得相当大的成功。如今SYBASE正致力于向用户提供广域范围内（En terprise）基于Client／Server结构的应用实现方案。在1992 年SYBASE公布其新产品系列集——System 10时，就已经展示了SYBA SE产品发展方向及宗旨。System 10产品系列集中之一的OmniSQLSe rver，1992年底已交付用户使用。 SYBASE的精力与重点主要巩固其在基于Client／Server结构下数 据库系统核心产品方面已经占据的领先地位。 相反，另一主要数据库产品厂商Informix将它的重点转移到了应用开发工具 与环境方面——虽一反其数据库系统核心产品的主流，但仍给Informix的利润带 来了持续增长。特别是在近期，此策略已取得了很大成功。Informix年收益的5 0％以上来源于应用软件开发工具的销售。 Oracle则又采取了另外的策略。由于Sybase强有力的竞争，Oracl e已意识到如果仅保持以往在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的增长速度是远远 不够的。 因此，Oracle计划除了保证在数据库系统核心产品及应用开发工具方面的地位 之外，还要寻求其它的发展途径。除了在一些工业领域中涉足行业性应用开发之外，Or acle还开发了一些其它应用开发厂商尚未开发的软件包，例如家庭购物、电子报纸等 。Oracle已经逐渐成为一个为用户提供最终解决方案的集成厂商，而不再仅仅是为 用户提供纯技术上的支持。 上述三家数据库厂商的策略定位会直接影响到它们各自未来的发展潜力及市场占有能 力。 在应用软件开发方面，大多数用户希望建立自己的专用应用系统或是采用增值商（V AR）或ISV提供的应用软件实现方案。除去用户自行开发应用软件外，那些独立的应 用软件开发厂商不愿提供纯技术上的通用性解决方案，而更倾向于接近具体的行业规则， 更加适合具体实际应用的要求。因此，一个提供通用技术型厂商将重点转移到应用软件开 发领域，虽不会遇到来自自己增值商（VAR）的竞争，但会有与其增值商（VAR）关 系疏远的危险。因此，选择应用软件开发的道路，尽管有可能增加收益，但同时也得付出 代价。 虽然在短期内通过销售应用开发工具利润会有很大增长，但是以此作为未来发展的基 本方向则有些问题。首先，应用开发工具正处于技术飞速发展的时代，进入市场也比较容 易，因此众多的新厂商正以各种不同的技术涌入这个市场。近期多变的GUI前端开发工 具市场正是上述情况的验证。虽然数据库厂商们有自己的销售渠道和用户基础来平衡市场 ，但其市场也难免被一些专门从事应用开发工具的小厂商瓜分。 在强调开放及互易操作（Interoperability）的时代，与供应商独 立的可访问数据的API进程仍在继续，无论是应用还是开发工具都逐渐独立于依赖数据 存放及管理的后端数据库。从上述意义上看，采用第三方厂商提供的应用软件开发工具具 有同样的意义。所以，在这个领域中数据库厂家与其它厂商的竞争地位似乎是平等的。 很明显，随着向下规模化（Downsizing）的潮流，数据库界Client ／Server结构的增长最为迅速。SYBASE基于Client／Server结 构的数据库产品和其带来的市场竞争压力已使其它数据库厂商寻求其它途径来增长其利润 。 不管数据库厂商们确立怎样的发展策略，他们都应该把获得和／或保持自己在数据库 系统核心产品方面的领先地位作为企业未来发展的一个基本组成部分。做到这一点，数据 库厂商就能最大限度地掌握自己的命运。

5，SQL数据库专业的就业方向

粘帖点给你，CSDN论坛上看到的，希望能帮助你。　　前面四种：　　数据库应用开发 (application development)　　除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等　　数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般　　数据建模专家 (data modeler)　　除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模　　负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，　　在中小公司则可能由程序员承担。　　商业智能专家 (business intelligence - BI)　　主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，　　涉及OLAP (online analytical processing)　　需要使用SSRS, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具　　这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵）　　数据构架师 (Data Architect)　　主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，　　也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，　　协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。　　这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，　　在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。　　前面五种：　　数据库管理员 (database administrator - DBA)　　数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，　　协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）　　这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位　　数据仓库专家 (data warehouse - DW)　　应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，　　和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，　　但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。　　存储工程师 (storage engineer)　　专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，　　和DBA的工作关系比较密切。　　对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，　　这种职位也非常少。　　性能优化工程师 (performance engineer)　　专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。　　我知道至少IBM, 微软和Oracle都有专门的数据库性能实验室(database performance lab）,　　也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。　　对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。　　因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。　　高级数据库管理员 (senior DBA)　　在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：　　对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。　　对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈　　对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，　　对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）　　对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）　　熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。　　灾难数据恢复过程的建立，测试和执行　　这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，　　而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。　　这种职位非常少。
数据库应用开发 (application development) 除了基本的sql方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等 数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多，薪水一般 数据建模专家 (data modeler) 除了基本的sql方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模 负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司则可能由程序员承担。 商业智能专家 (business intelligence - bi) 主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息， 涉及olap (online analytical processing) 需要使用ssrs, cognos, crystal report等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具 这个方面我不熟悉，不敢乱说（以免被拍砖，呵呵） 数据构架师 (data architect) 主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向， 也包括数据可用性，扩展性等长期性战略， 协调数据库的应用开发，建模，dba之间的工作。 这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位， 在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，dba负责。

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