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1，什么是nosql数据库什么又是列式数据库

NoSQL与关系型数据库设计理念比较 关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段

什么是nosql数据库什么又是列式数据库

2，memcached 和nosql 的关系memcache属于nosql数据库吗怎么形

非关系型的数据库统称NoSQLmemcache是非关系型数据库里的一种,属于NoSQL就像mysql属性关系型数据库一样
你好！聚合函数无法放在约束里进行限制，你这样的情况，增加一列表示班级数量，然后check班级数量between 0and3仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

memcached 和nosql 的关系memcache属于nosql数据库吗怎么形

3，nosql 和 redis的区别

MySql是数据库啊，redis和memechached是缓存， redis也可以用作持久化，不过是属于nosql的
1.在db和memcached之间如何保证数据的一致性。2.memcached数据命中率低或down机，应用直接访问db，形成雪崩效应，数据库压力瞬间暴增，直接导致数据库响应慢，或者crash掉。3.跨机房cache同步问题。

nosql 和 redis的区别

4，哪个不是mysql56新特性 nosql

不是mysql5.6新特性 nosql下载白皮书：MySQL 5.6 中的新特性 ?MySQL 5.6 显著提高了性能和可用性，可支持下一代 Web、嵌入式和云计算应用程序。MySQL Database 5.6 具备以下特性：新增！ 在线 DDL /更改数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性新增！ 复制全局事务标识可支持自我修复式集群新增！ 复制无崩溃从机可提高可用性新增！ 复制多线程从机可提高性能新增！ 对 InnoDB 进行 NoSQL 访问，可快速完成键值操作以及快速提取数据来完成大数据部署改进！ 在 Linux 上的性能提升多达 230%改进！ 在当今、多核、多 CPU 硬件上具备更高的扩展力改进！ InnoDB 性能改进，可更加高效地处理事务和只读负载改进！ 更快速地执行查询，增强的诊断功能改进！ Performance Schema 可监视各个用户/应用程序的资源占用情况改进！ 通过基于策略的密码管理和实施来确保安全性高度可靠，几乎无需干预即可确保系统持续不间断运行简便易用，只需 3 分钟即可完成从下载到开发环境的安装和配置过程管理需求低，数据库维护工作非常少复制功能 支持灵活的拓扑架构，可实现向外扩展和高可用性分区 有助于提高性能和管理超大型数据库环境ACID 事务 支持构建安全可靠的关键业务应用程序存储过程 可提高开发人员效率触发器 可在数据库层面实施复杂的业务规则View 可确保敏感信息不受攻击Information Schema 有助于方便地访问元数据插入式存储引擎架构 可最大限度发挥灵活性

5，哪个属于NoSQL数据库

非关系型数据库 Redis ,MongoDB这些。
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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