存储最高的数据库是哪个，现在用的数据库最大容量是哪种

本文目录一览

1，现在用的数据库最大容量是哪种
2，mysql的最大数据存储量是多少
3，数据库存储大小问题请打家简单说下access mysql sql2000 oracle 他
4，在数据库中数据库存储容量最大
5，SQLServer2008最大存储数据量是多少
6，如何选择高速存储查询数据库
7，mysql最大容量有多大
8，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

1，现在用的数据库最大容量是哪种

orcale 甲骨文数据库 Mssql server 数据库，mssql2005，承载纳斯达克金融数据存储。可想而知啊。。。

恩，vb已经被vb.net还有c#，以及mfc完全的代替了，尤其是企业级的开发。 access数据库连微软都要淘汰他了，通常用的都是sql server2000或者是mysql。

现在用的数据库最大容量是哪种

2，mysql的最大数据存储量是多少

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。扩展资料由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。参考资料来源：百度百科-MySQL数据库

mysql的最大数据存储量是多少

3，数据库存储大小问题请打家简单说下access mysql sql2000 oracle 他

是的。没有

windows是否自带数据库要看哪个版本的，你是无权操作的，有的版本是自带的。不过只能系统使用access不知道，很少用。mysql、sql2000、oracle是可以将数据分文件存储的。理论上存储容量有多大，就可以扩展多大。但实际应用中如果过大，会对数据库的性能有影响

sql server、mysql、oracle都是数据库管理系统所谓的数据库是一个文件比如acces是 ??.mdb

数据库存储大小问题请打家简单说下access mysql sql2000 oracle 他

4，在数据库中数据库存储容量最大

【答案】：D本题考查数据库基本知识。常用Web数据库主要有：Access、SQL Server、MySQL和Oracle。其中Access-般在中小型系统中使用，而SQL Server和以Windows为核心微软软件产品都采用了一致开发策略，包括界面技术、面向对象技术、组件技术等，在微软软件中很多都可以相互调用，而且配合得非常密切。因此如果用户使用是Windows操作系统，那么IIS、SQL Server就应该是最佳选择。MySQL是Unix或Linux服务器上广泛使用Web数据库系统，支持大部分操作系统平台。设计思想快捷、高效、实用，完全可以胜任一般Web数据库工作。Oracle是面向网络计算机并支持对象关系模型数据库产品，是目前最流行客户/服务器体系机构数据库之一。它支持大型数据库、多用户和高性能事务处理；遵守数据库存取语言、操作系统、用户接口和网络通讯协议等工业标准；实施安全性和完整性控制；支持分布式数据库和分布式处理。这几个数据库中，Oracle数据库存储容量最大。

5，SQLServer2008最大存储数据量是多少

1.数据库的大小限制：SQL Server 2005 Express 和SQL Server 2008 Express 数据库的大小限制最大为 4GB，最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 数据库的大小限制最大为 10G。这个大小的限制只有在数据文件上，事务日志大小则不受此限。 2.只能使用一个 CPU 来运算，这在多个 CPU 的电脑上会造成浪费。3.可使用的存储器量最高只有 1GB。4.没有 SQL Agent，若要做调度服务必须自己写程序。

1.数据库的大小限制：sql server 2005 express 和sql server 2008 express 数据库的大小限制最大为 4gb，最新版本的sql server 2008 r2 express 数据库的大小限制最大为 10g。这个大小的限制只有在数据文件上，事务日志大小则不受此限。

6，如何选择高速存储查询数据库

作者：方圆链接：https://www.zhihu.com/question/20010554/answer/15863274来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。七、PG 的有多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。第二是mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.第五点，对于web应用来说,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。另外一些：pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。说mysql的执行速度比pgsql快很多是不对的，速度接近，而且很多时候取决于你的配置。对于存储过程，函数，视图之类的功能，现在两个数据库都可以支持了。另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。很多pg应用也是24/7的应用，比如skype. 最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL 运行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上运行。至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。MySQL 处理树状回复的设计会很复杂, 而且需要写很多代码, 而 Pg 可以高效处理树结构: http://www.slideshare.net/quipo/trees-in-the-database-advanced-data-structures 它可以高效处理图结构, 轻松实现 "朋友的朋友的朋友" 这种功能:FDW--它可以把 70 种外部数据源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop ...) 当成自己数据库中的表来查询: https://wiki.postgresql.org/wiki/FDW?nocache=1postgres数据库性能测试：http://blog.csdn.net/bigbigtreewhu/article/details/51545288 postrgres数据库高可用性，负载均衡，复制与集群方案介绍： https://my.oschina.net/liuyuanyuangogo/blog/497746如何选择高速存储、查询数据库标签：方案而且tag领域这一镜像不能问题高可用性

7，mysql最大容量有多大

select max(date) from ( select max(date) date from A unoin all select max(date) date from B ) a

在老版本的mysql 3.22中，mysql的单表限大小为4gb，当时的mysql的存储引擎还是isam存储引擎。但是，当出现myisam存储引擎之后，也就是从mysql 3.23开始，mysql单表最大限制就已经扩大到了64pb了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，mysql数据库的myisam存储引擎单表大小限制已经不是有mysql数据库本身来决定，而是由所在主机的os上面的文件系统来决定了。而mysql另外一个最流行的存储引擎之一innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。当使用共享表空间存储方式的时候，innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64tb，也就是说，innodb的单表限制基本上也在64tb左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。而当使用独享表空间来存放innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。

8，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可视化分析和更智能的分析应用程序。如图所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分：内容分析硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库，提供了响应时间极短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库，通过消除进程间通信和网络开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内存数据库 TimesTen 使用行级锁定和提交后读取 (committed-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口，使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在磁盘上，从而保持数据耐久性。有问题再追问吧。

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