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1，缓存放到文本还是数据库下好

缓存存储方式 有 缓存到数据库 和 缓存到文本前者占数据库后者占硬盘但是前者快

缓存放到文本还是数据库下好

2，先写数据库还是mq

先写数据。正常设置过程是先写入数据库，发送MQ，缓存监听MQ更新缓存。数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。

先写数据库还是mq

3，究竟先操作缓存还是数据库

这要看你对执行效率是不是要求很高了，频繁地读写数据库，特别是远程数据库上很耗费时间和资源的，对于一条记录的多个字段，其数据特别是多媒体，写入数据库之前，当然要在内存中运算处理完成后一次性写入数据库中，这是毫无疑问的。

究竟先操作缓存还是数据库

4，数据哪些放redis哪些放数据库

使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗？ （推荐学习：Redis视频教程）我的答案是：redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像mysql的数据是存在磁盘上的，即不用经过从磁盘加载到内存这个过程（这个过程是非常耗时和低效的），直接从内存获取数据。当redis缓存崩溃的时候，那么不是海量的请求都去访问数据库了？数据库能抗住吗？收下要分析，当成千亿个请求同时访问过来，数据库为什么会扛不住？①超大量的并发，数据库扛不住。举个例子就明白了。10000万个plsql客户端，同时访问Oracle进行数据库查询、写入等操作，数据库肯定吃不消。从这个角度来说，redis并不能帮什么忙。②数据库存在低速设备上，每次访问数据库，都要经过io，即从磁盘调入内存的过程。这个才是使用redis等缓存机制的原因。更多Redis相关技术文章，请访问Redis入门教程栏目进行学习！

5，java关于缓存操作的问题

话没说清楚吧。list操作 一般是如有有人新增了一条记录到数据库，然后当你刷新缓存的时候，他会将目前的这条记录 新增到缓存中list的集合里面。碰到这种aba的话你要么加锁、同步，或者二次读取缓存。
把分给我吧

6，怎样优化数据库查询

1.缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。2.表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。3.提高磁盘速度.这包含RAID和其它磁盘文件分段的处理。基本的思想是提高磁盘的并发度（多个物理磁盘存放同一个文件）。微观：表设计方面：1.字段冗余.降低跨库查询和大表连接操作。2.数据库表的大字段剥离.保证单条记录的数据量非常小。3.恰当地使用索引,甚至是多级索引。查询优化方面：2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值推断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null能够在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值。然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符。否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20能够这样查询：select id from t where num=10 union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.以下的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like %abc%若要提高效率，能够考虑全文检索。7.索引并非越多越好，索引固然能够提高对应的 select 的效率，但同一时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 时有可能会重建索引。所以如何建索引须要谨慎考虑，视详细情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个。若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。8.尽量使用数字型字段，若仅仅含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会减少查询和连接的性能，并会添加存储开销。这是由于引擎在处理查询和连接时会逐个比_字符串中每个字符，而对于数字型而言仅仅须要比_一次就够了。9.不论什么地方都不要使用 select * from t ，用详细的字段列表取代“*”，不要返回用不到的不论什么字段。10.避免频繁创建和删除暂时表，以降低系统表资源的消耗。 怎样优化数据库查询标签：分区millinepos优化update添加包含ack

7，memcache到底是怎么运行的

memcache是libevent+多线程架构的, 监听线程accept的连接利用管道+队列+互斥锁 触发工作线程获取连接加入线程自己的libevent监听中, 对于UDP则直接采取了惊群方式监听, 数据存储方面采取哈希表+内存池slab + slab桶内LRU维护缓存过期机制, 整个哈希表与内存池的操作是加同一把全局锁的, 所以都说memcache锁粒度大, 另外每个Hash node采用reference的方式保证足够高的并发读能力, 这个设计是很巧妙的, 对于Node内容的更新, 则采用了移除旧结点, 插入新结点的策略, 保证了读写的高并发能力, 这里面涉及到reference和哈希表和内存池slab回收的共同作用, 简单说就是读操作是依靠reference维护NODE内存生命期的，写操作是依靠大粒度锁保证互斥操作的。源码很简单，我花了3天看完的，如果C编程基础不行的话还是继续用就行了。另外，缓存与数据库不要求一致性，一般都是写数据库或者读数据库之后就立即更新一下缓存，缓存具有有效期，合理的设置即可，当然也不是所有业务都适合使用分布式缓存，还是需要考虑具体需求使用，另外缓存的使用分读缓存和写缓存，读缓存是指数据库读之后插入缓存以便下次加速访问，写缓存是指数据写操作先写入缓存，当累计一定次数后一次性写入数据库，看需求使用。再另外不得不提，如果缓存不适合业务而不能使用，可以考虑数据库优化，比如分区分表，读写分离，甚至是冗余。回复 ngnix

8，关于配置文件是写入文件呢还是写入数据库

个人理解。一些经常需要调整的配置，可以考虑写入数据库，方便在网站中修改，可以考虑使用缓存。其他的用配置文件。使用缓存的流程。页面先读取缓存文件，例如 config.php文件不存在的情况下，读取数据库，并生成缓存文件。下载加载页面时就不会连接数据库了。另外，更改完配置之后，需要重新生成缓存文件，即删除缓存文件。
public class connectionhelper /** * 通过jndi获取数据源 */ private static datasource getdatasource() //建立jndi的上下文 try initialcontext ct = new initialcontext(); datasource source = (datasource)ct.lookup("java:/comp/env/jdbc/shop"); return source; } catch (exception e) throw new runtimeexception("获取数据源失败",e); } } //从properties文件加载配置参数 public static properties getconfig() properties pro = new properties(); inputstream is = connectionhelper.class.getresourceasstream("/com/lxw/config/db.properties"); try pro.load(is); return pro; } catch (ioexception e) throw new dbexception("加载配置文件失败",e); } } private static datasource ds = null; //自构建数据源 public static synchronized datasource getmydatasource() if(ds == null) properties pro = getconfig(); basicdatasource bdc = new basicdatasource(); bdc.setdriverclassname(pro.getproperty("dbdriver")); bdc.seturl(pro.getproperty("dburl")); bdc.setusername(pro.getproperty("dbuser")); bdc.setpassword(pro.getproperty("dbpassword")); string num = pro.getproperty("dbmaxactive"); if(num != null && num.equals("")) bdc.setmaxactive(integer.parseint(num)); } /*bdc.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver"); bdc.seturl("jdbc:mysql://localhost:3306/shop"); bdc.setusername("root"); bdc.setpassword("123"); bdc.setmaxactive(20);*/ ds = bdc; } return ds; } //获取统一的数据库连接 public static connection getcon() try //return getdatasource().getconnection(); //通过自构建的数据源获取连接 return getmydatasource().getconnection(); } catch (sqlexception e) throw new dbexception("获取数据库连接失败",e); } } //关闭连接 public static void closecon(connection con) try if(null != con && !con.isclosed()) con.close(); con = null; } } catch (sqlexception e) throw new dbexception("关闭数据库连接失败",e); } } public static void main(string[] args) system.out.println(getcon()); system.out.println("获取连接成功"); }}

文章TAG：数据  数据库  和缓  缓存  数据库和缓存哪个先使用  
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