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1，数据库都有哪些啊

大型的：db2、oracle、sybase等网络的：sql 等小型的：fox系列FOXBASE/FOXPRO/VFP等简易的：ACCESS等
sql server mysql redis oracle db2 ..请采纳！
mysql 、db2、oracle、sybase、Access

数据库都有哪些啊

2，物联网关系型数据库应用于哪些行业

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：　　客户端应用程序(Client)　　数据库服务器(Server)　　数据库(Database)物联网关系型数据库还是主流，应用于智能家居已经智慧城市领域。

物联网关系型数据库应用于哪些行业

3，数据库都有哪些有几种呀

VF access mysql ===这些z在www.iyuanma.com这里都下的还有不少有关这方面的资料
要我来分，我会分为两大类：常规和非常规 常规数据库，是一套完整的，拥有自己的存取机制、sql语句预处理机制等的一套程序。如：ms sql、mysql、oracle等等。 而非常规数据库，本身并不具备存取机制、sql预处理机制等，而是通过其它的各种各样的程序来实现存取的一种数据库。如：文本型数据库、access、excel、xml等等
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4，数据库有哪些

基本上可以分成三大类(主流的)：1.大型数据库:如Oracle,DB22.中型数据库:如SQLServer,sybase3.小型数据库:如MySQL还有一些（没什么人用的）如：VF（foxpro），Access mdb ，infomix ，cloudscape
常见的数据库．如access，mssql，mysql，oracle，db2.一般前三个用得多一点．acc用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比acc要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．
全球使用率60%的Oracle全球使用率20%的DB2还有：foxAccess mdb sybase infomixfoxpro dbf sqlserver mdf mysqlmysql myd vircloudscape 基本就这些
全球使用率60%的Oracle 全球使用率20%的DB2 还有： fox Access mdb sybase infomix foxpro dbf sqlserver mdf mysql mysql myd vir cloudscape 扩展名: *.ora *.dbf *.ctl *.log *.arc *.txt *.xxx 基本就这些

5，nosql数据库有哪些

nosql数据库有哪些？1. In-Memory KV Store : Redis2. Disk-Based KV Store: Leveldb3. Document Store: Mongodb4. Column Table Store: HBase
nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。 互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。 1. in-memory kv store : redis in memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。 2. disk-based kv store: leveldb 真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。 3. document store: mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。 4. column table store: hbase 这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

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