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1，作为营销人每天必须关心的数据有哪些

库存，销量，

作为营销人每天必须关心的数据有哪些

2，从事化工厂市场分析要看哪些数据库

市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息，并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。 产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况，根据系统监测后的信息，可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等，省掉了人力繁琐的重复操作和调试，系统只需专人负责看管，操作简单，数据量全面，轻松搞定各种报表形式。综上所述，产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研，有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度，当然，产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。 通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；对于全新的产品，调研前自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。

从事化工厂市场分析要看哪些数据库

3，中小企业该如何建立CRM数据库

俗话说“顾客是上帝”，客户是企业最重要的部分，而客户关系管理最重要的部分就是客户数据库，从而建立一个良好的CRM数据库就直接关系到企业客户关系管理的好坏，从而直接影响企业业务的多少。首先是数据质量，确认数据对建立CRM数据库而言相当重要。否则的话，你可能会为一个相同的客户建立很多条记录，也完全有可能为两个不同的人只建了一个记录。这样，你可能会给一个顾客发很多份相同的邮件。这是很惹人烦的一件事，企业很可能会因此而疏远甚至失去顾客。因此，在建立CRM数据库时，一定要确认由应用程序所生成的客户编码，要保证它的唯一性。其次要注意的就是对那些企业想收集，但又没有一定结构且信息量比较大的数据（如文本信息）要很慎重。一个CRM数据库应包括的基本内容有电话、统计数据、客户查询等信息。但在一个决策支持系统中，没有一定结构的文本信息是很难查询和分析的。这时，企业就要考虑清楚，哪些数据是CRM数据库使用者所关心的，又怎样才能使这些数据对他们变得更为有用。最后姓名及地址要特别注意。姓名，对每一个客户来说，是唯一的。在把它输入到CRM数据库之前，一定要进行分解和规范化（这里可能对像国外姓名等比较复杂的情况更为重要）。分解是指要把姓名分解成各个组成部分，规范化是指要将姓名存放成一种统一的格式。■■
crm（customer relationship management）即客户关系管理。是指企业用crm技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下，crm可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统，通常所指的crm，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。crm项目的实施可以分为3步，即应用业务集成，业务数据分析和决策执行。crm是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，crm要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

中小企业该如何建立CRM数据库

4，邮件营销需要追踪哪些基本数据

1. 弹回率(Bounce Rate)　　弹回率是被弹回E-mail数目占发送总数的百分比。　　【计算公式：弹回率 = 弹回的E-Mail地址总数 ÷ 发送的E-Mail总数 】　　如，如果你发送了100封E-mail，20封被弹回，每封E-mail的弹回概率是0.20，转化成百分比是20%。　　2. 未弹回率(Non-bounce Rate)　　一般情况下，未弹回E-Mail总数是指未被弹回的邮件数目即发送的数目。　　【计算公式：Email发送总数 — 弹回总数 = 未弹回的Email总数】　　未弹回邮件有时用百分比表示，有时用数字表示，因为打开率的计算是基于数字的，所以数字的应用更加广泛。有些邮件没有被视为弹回邮件，但在严格意义上也不能定义为发送的邮件，因为某些ISP将邮件错误地发送到了用户无法获取的垃圾邮件箱。在不能确定是否未被弹回的邮件成功发送情况下，假设未被弹回的邮件到达了目标受众，未弹回率一般等于送达率(Delivery Rate)。　　3. 打开率(Open Rate)　　打开率是指电子邮件营销活动中，目标受众打开邮件的数量占整个送达总数的百分比。邮件的打开率，统计包括：邮件接收者在预览窗口或网页版本中显示图片。接收者点击了E-mail中的链接。　　【打开率的计算公式：打开率 = 邮件打开总数 ÷ 未弹回总数即成功送达的总数】，步骤如下：　　第一步： 邮件打开总数 ÷ 未弹回总数 = 打开率 (转化成百分比)　　第二步： 用“未弹回的Email总数” 代替 “成功发送的邮件总数　　从邮件打开率是衡量出邮件营销活动效果的重要指标，所受关注和欢迎的程度如何。同时，越来越多用户的邮件客户端的默认设置是点击显示图片，有些用户根本不下载图片查看邮件。基于这种情形，真正浏览过的目标用户数可能会高于跟踪报表显示的实际打开率。请注意：没有任何链接或图片的纯文本邮件是不可追踪的。　　4. 点击率(Click Through Rate)　　CTR是在邮件中点击了一个或多个链接的目标受众数，表现为总体打开数的百分比。　　【计算公式: 点击率 = 点击链接的用户总数 ÷ 邮件送达总数】 计算CTR的步骤：　　第一步：计算点击链接的目标受众人数，一个订阅者可以进行多个点击，计算时不可重复　　第二步：用点击链接的目标受众人数处以送达总数，算出Email的点击率，转化为百分比　　在E-mail中点击一个链接会在追踪中显示为一个打开，点击率永远不会超过打开率。点击总数偶尔会超过打开总数，原因是某些邮件接收者在邮件中多次点击一个链接或者点击多于一个的链接。即使订阅者点击了多次，点击率只表示点击链接的订阅者人数，而不是点击的总数，订阅者可以点击一个或多个链接。大多数邮件追踪报告显示了每个人的点击总数，也显示了哪些链接被点击。 上面所介绍的数据都是非常直观、从系统报表中能够清晰获得的数据，而一个邮件营销活动是否成功，仅仅关注这些数据还是不够的。　　还有一个非常重要的指数：转化率(Conversion Rate)　　指针对一个特定的Email营销活动，收件人对活动回应的比率。转化率可以用来衡量某一次Email营销活动的成功程度;可以通过对邮件发送后，网站流量的变化、产品销售的增长、电话回馈数量、得到的预约机会、回答问卷调查比例等指标进行衡量。
扫描日期时间 跟踪扫描记录 车辆gps定位信息 签收单图片信息 申通广告 2011/04/05 19:27:06 【天津塘沽公司】的收件员【信通 】已收件 2011/04/05 19:32:39 由【天津塘沽公司】发往【天津公司】 2011/04/05 21:12:42 快件已到达【天津航空部】 扫描员是【电子秤2】上一站是【天津塘沽公司】 2011/04/05 21:39:16 由【天津中转部】发往【河北唐山公司】 2011/04/05 21:39:16 【天津中转部】正在进行【装袋】扫描 希望帮到你，谢谢采纳

5，如何分析销售数据

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。　　曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。　　　　我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件？还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事？　　　　其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有：　　　　a) 没看到陈列？或是陈列方式难以取货？　　　　b) 觉得价钱太高？　　　　2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买？　　　　a)不知道你有卖？　　　　b)对你卖场的价格印象度不佳？　　　　c)觉得到你家买太远？太麻烦？　　　　3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何？　　　a)是这类型的商品都卖得不好？还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好？　　　　b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色？　　　有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事：　　　1.销售数据本身是否具有代表性？数量够大吗？　　　2.与其关联的商品品类是否可以一同分析？　　　4.同商店是否有较大的销售差异性？　　　为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法：　　　1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么？怎么看？尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的？是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足？你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。　　2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化？　　　3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。　　　4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。　　　5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。　　6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。　　　对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。　　　（作者系百安居中国区市场总监）
关于销售数据分析，可以参考以下内容：　　原本以为当上销售领导，可以拿着高薪与老板近距离接触，琐碎之事交给小弟，其实苦逼的生活才刚刚开始，老板经常要数据，每次都要重新做分析，恐怖！　　换了一个数据分析工具，第一次做好分析之后，以后数据结果会自动定时更新哦（当然我连接了数据库数据、表单数据），整理了常见数据跟大家分享。1、销售外勤管理　　作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况 。团队每日拜访情况：观察折线图，发现有明显下降的趋势，询问负责人，及时做出调整。客户拜访情况：通过下属记录的明细数据了解每个客户拜访次数，拜访三次左右的客户会督促他们重点跟进一下；拜访了五次以上却没有签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。客户的行业分类：拜访和签单客户中，哪个行业居多也是莓菌关注的指标，根据实际情况及时调整销售策略，重点攻占成交率高的行业客户。2、销售业绩管理　　作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。地区分布：通过提供bdp个人版的数据地图，你能直观看到销售额的全国分布情况，还可钻取到各省的各个城市，一步一步分析问题，找到对应负责人，不断优化销售策略。这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过bdp的“分享”功能将数据结果分享给boss，分析效率大大提高了呢，就有更多时间去管理销售业绩，优化营销策略，让业绩不断提高~~~ps：上面美观的数据图表均来自bdp个人版~

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