数据库设计都有哪些类型，数据库设计关于数据类型的选用

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1，数据库设计关于数据类型的选用
2，请问数据库有哪些种类呢
3，数据库的开发过程中主要有哪三种数据模型
4，大型ERP数据库系统常见的几种设计有什么
5，怎样设计一个好的数据库

1，数据库设计关于数据类型的选用

varchar与nvarchar的区别： ? 从存储方式上，nvarchar是按字符存储的，而 varchar是按字节存储的； ? 从存储量上考虑， varchar比较节省空间，因为存储大小为字节的实际长度，而 nvarchar是双字节存储； ? 在使用上，如果存储内容都是英文字符而没有汉字等其他语言符号，建议使用varchar；含有汉字的使用nvarchar，因为nvarchar是使用Unicode编码，即统一的字符编码标准，会减少乱码的出现几率； ?如果你做的项目可能涉及不同语言之间的转换，建议用nvarchar。这点要注意：varchar 适合与存储英文和数字； nvarchr一般用于存储中文或其他语言的输入，因为这样，可以防止到其他语言平台上出现乱码的问题。若bit类型经常参于查询的话，换成int后可以作为索引，效率会得到提高，否则不换也罢。

varchar(n) 长度为 n 个字节的可变长度且非 unicode 的字符数据。n 必须是一个介于 1 和 8,000 之间的数值。存储大小为输入数据的字节的实际长度，而不是 n 个字节。 nvarchar(n) 包含 n 个字符的可变长度 unicode 字符数据。n 的值必须介于 1 与 4,000 之间。字节的存储大小是所输入字符个数的两倍。两字段分别有字段值：我和coffee 那么varchar字段占2×2+6=10个字节的存储空间，而nvarchar字段占8×2=16个字节的存储空间。如字段值只是英文可选择varchar，而字段值存在较多的双字节（中文、韩文等）字符时用nvarchar bit 数据类型只能包括 0 或 1。可以用 bit 数据类型代表 true 或 false、yes 或 no。 http://hi.baidu.com/xuh5156/blog/item/cdbebb22bdb7cda34723e8cb.html 参考一下

数据库设计关于数据类型的选用

2，请问数据库有哪些种类呢

数据库通常分为：层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。数据库有类型之分，是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有：层次模型、网壮模型和关系模型。一、层次模型：层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。树结构的基本特点是： 1、有且仅有一个结点无父结点； 2、其它结点有且有一个父结点。在层次模型中，树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。注意：在层次式数据库中查找记录，必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。二、网状模型：网状模型中结点间的联系不受层次限制，可以任意发生联系，所以她的结构是结点的连通图。网状模型结构的特点是： 1、有一个以上结点无父结点； 2、至少有一个结点有多于一个父结点。注意：虽然网状模型能反映各种复杂的关系，但网状模型在具体实现上，只支持1:n联系，对于m:n联系可将其转化为1:n联系。三、关系模型：关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为： R(A1，A2，A3，…，Ai，…) 其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。目前常用的数据库管理系统有：ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。 ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。 Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括：用于建立和交付基于Web的Internet平台；综合、全面的具有Internet能力的商业应用；强大的专业服务，帮助用户实施电子商务战略，以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。内容来源网络，仅供参考！

请问数据库有哪些种类呢

3，数据库的开发过程中主要有哪三种数据模型

①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。②逻辑模型和物理模型。企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

一般一种数据库对应一种数据模型，所以正确的提法是：数据库中数据模型主要有哪些模型吧？我猜你是接下来要考《数据库概论》吧，呵呵！以我的经验来看，数据库考的话，这类问题顶多出个选择题或者填空题，就算考“这些模型的特点是什么？”也应该不会是简答题，考你些干条条，毕竟“数据库”不是大学思想政治课。这应该是《数据库概论（第四版）》中第一章绪论里面的知识，绪论算是基础篇里的概论，应该说都是些前导概念吧，这些概念的实际应用是在后续章节中展开的，所以这些了解了解就可以了。数据模型主要有哪些模型？答：模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。【了解】两大类数据模型：数据模型分为2类（分属2个不同的层次，在开发和使用数据库中使用不同的模型）①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。②逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括：网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。物理模型，是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。概念模型：信息世界中的基本概念。用途：数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。所以，这个了解就可以了；但要考E-R图！最常用的数据模型：非关系模型，有层次模型和网状模型；关系模型；面向对象模型、对象关系模型。——————————————————————————————————————————【掌握】层次模型：用“树形结构”来表示各类实体以及实体间的联系。特点：结点的双亲是唯一的；只能直接处理一对多的实体联系；每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为：码字段；任何记录值只有按其路径查看时，才能显示它的全部意义；没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。网状模型：满足下面2个条件的基本层次联系的集合：①允许一个以上的结点无双亲②一个结点可以有多于一个的双亲。特点：优点，能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；具有良好的性能，存取效率较高。缺点，结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用。关系模型：在“用户观点”下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。特点：优点，建立在严格的数据概念的基础上；概念单一（实体和各类联系都用关系来表示；对数据的检索结果也是关系）；关系模型的存取路径对用户透明（具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作）。缺点，存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据库；为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发DBMS的难度。

数据模型三要素是数据结构、数据操作、数据的约束条件。故为c1)数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。 (2)数据操作：对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合，操作及操作规则。如操作有检索、插入、删除、修改，操作规则有优先级别等。数据操作对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件：是一组完整性规则的集合。也就是说，对于具体的应用娄必须遵循特定的语义约束条件，以保证数据的正确、有效和相容。例如，某单位人事乍中，要求在职的“男\"职工的年龄必须大于1 8岁小于6 o岁，工程师的基本工资不能101 5 0 0元，每个职工可担任一个工种，这些要求可以通过建立数据的约束条件来实现。

数据库的开发过程中主要有哪三种数据模型

4，大型ERP数据库系统常见的几种设计有什么

采用自增长主要是性能。早期的数据库系统，经常采用某种编号，比如身份证号码，公司编号等等作为数据库表的。然而，很快，大家就发现其中的不利之处。比如早期的医院管理系统，用身份证号码作为病人表的。然而，第一，不是每个人都有身份证；第二，对于国外来的病人，不同国家的病人的证件号码并不见得没有重复。因此，用身份证号码作为病人表的是一个非常糟糕的设计。考虑到没有医生或者护士会刻意去记这些号码，使用自增长是更好的设计。公司编号采用某种特定的编码方法，这也是早期的数据库系统常见的做法。它的缺点也显而易见：很容易出现像千年虫的软件问题，因为当初设计数据库表的时候设计的位数太短，导致系统使用几年后不能满足要求，只有修改程序才能继续使用。问题在于，任何人设计系统的时候，在预计某某编号多少位可以够用的时候，都存在预计不准的风险。而采用自增长则不存在这种问题。同样的道理，没有人可以去记这些号码。使用自增长另外一个原因是性能问题。略有编程常识的人都知道，数字大小比较比字符串大小比较要快得多。使用自增长可以大大地提高数据查找速度。2. 避免用复合主键 (compound )这主要还是因为性能问题。数据检索是要用到大量的值比较，只比较一个字段比比较多个字段快很多。使用单个从编程的角度也很有好处， sql 语句中 where 条件可以写更少的代码，这意味着出错的机会大大减少。3. 双主键双主键是指数据库表有两个字段，这两个字段独立成为主键，但又同时存在。数据库系统的双主键最早用在用户管理模块。最早的来源可能是参照操作系统的用户管理模块。操作系统的用户管理有两个独立的主键：操作系统自己自动生成的随机 ID (Linux, windows 的 SID), login id。这两个 ID 都必须是唯一的，不同的是，删除用户 test 然后增加一个用户 test, SID 不同，login id 相同。采用双主键主要目的是为了防止删除后增加同样的 login id 造成的混乱。比如销售经理 hellen 本机共享文件给总经理 peter, 一年后总经理离开公司，进来一个普通员工 peter ，两个peter 用同样的 login id, 如果只用 login id 作操作系统的用户管理主键，则存在漏洞：普通员工 peter 可以访问原来只有总经理才能看的文件。操作系统自己自动生成的随机 ID 一般情况下面用户是看不到的。双主键现在已经广泛用在各种数据库系统中，不限于用户管理系统。4. 以固定的数据库、表应付变化的客户需求这主要基于以下几个因素的考虑：4.1 大型 EPR 系统的正常使用、维护需要软件厂商及其众多的合作伙伴共同给客户提供技术服务，包括大量的二次开发。如果用户在软件正常使用过程中需要增加新的表或者数据库，将给软件厂商及其众多的合作伙伴带来难题。4.2 软件升级的需要。没有一个软件能够让客户使用几十上百年不用升级的。软件升级往往涉及数据库表结构的改变。软件厂商会做额外的程序将早期版本软件的数据库数据升级到新的版本，但是对于用户使用过程中生成的表进行处理就比较为难。4.3 软件开发的需要。使用固定的数据库库表从开发、二次开发来说，更加容易。对于用户使用过程中生成的表，每次查找数据时都要先查表名，再找数据，比较麻烦。举例来说，早期的用友财务软件用 Access 作数据库，每年建立一个新的数据库。很快，用户和用友公司都发现，跨年度数据分析很难做。因此这是一个不好的设计。在 ERP 中，很少有不同的年度数据单独分开。一般来说，所有年份的数据都在同一个表中。对于跨国公司甚至整个集团公司都用同一个 ERP 系统的时候，所有公司的数据都在一起。这样的好处是数据分析比较容易做。现在大多数数据库系统都能做到在常数时间内返回一定量的数据。比如，Oracle 数据库中，根据在 100万条数据中取 10 条数据，与在1 亿条数据中取 10 条数据，时间相差并不多。5. 避免一次取数据库大量数据，取大量数据一定要用分页。这基本上是现在很多数据库系统设计的基本守则。ERP 系统中超过 100万条数据的表很多，对于很多表中的任何一个，一次取所有的会导致数据库服务器长时间处于停滞状态，并且影响其它在线用户的系统响应速度。一般来说，日常操作，在分页显示的情况下面，每次取得数据在 1-100 之间，系统响应速度足够快，客户端基本没有特别长的停顿。这是比较理想的设计。这也是大型数据库系统往往用 ODBC, ADO 等等通用的数据库联接组件而不用特定的速度较快的专用数据库联接组件的原因。因为系统瓶颈在于数据库( Database) 方面(数据量大)，而不在于客户端(客户端每次只取少量数据)。在B/S 数据库系统中，分页非常普遍。早期的数据库系统经常有客户端程序中一次性取大量数据做缓冲。现在已经不是特别需要了，主要原因有：5.1 数据库本身的缓冲技术大大提高。大部分数据库都会自动将常用的数据自动放在内存中缓冲，以提高性能。5.2 数据库联接组件的缓冲技术也在提高。包括ADO 在内的一些数据库联接组件都会自动对数据结果集(result set)进行缓冲，并且效果不错。比较新颖的数据库联接组件，比如 Hibernate 也加入了一些数据结果集缓冲功能。当然，也有一些数据库联接组件没有对数据结果集进行缓冲，比如 JDBC Driver，不过几年之内情况应该有所改观。也有些不太成功的数据缓冲，比如 EJB 中的实体Bean，性能就不尽如人意，实体Bean数据也是放在内存中，可能是因为占用内存过多的缘故。相对来说，今天的程序员写客户端数据缓冲，能够超过以上两个缓冲效果的，已经比较难了。

库存部门和审核部门一定要做好调研，这两大关键模块的表要是设计合理，erp整个系统才会越做越顺利。我原来实现的库存表一共6张。库存的主子表，记录库存信息；入库主子表；出库主子表；必须要有实际的调研，不然你照着网上的内容想象着建表，跟实际需求不一致，后期开发很困难，甚至无法进行。

要进入erp系统的数据库，要根据系统使用的是什么数据库来决定，通常采用oracle或者mysql：1、总的将，要进入数据库，需要知道数据库的用户名密码才能登陆；2、oracle的登陆，可以通过在dos界面输入：sqlplus -username -password 来登陆；也可以通过plsql工具来登陆。3、mysql数据库，可以在dos界面通过：mysql -hlocalhost -uusername -ppassword来登陆，其中的username和password分别是用户名密码；也可以通过图形用户界面工具登陆，如：navicate、heidisql等。

5，怎样设计一个好的数据库

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。一、数据库和信息系统(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧软件工程的原理和方法应用领域的知识二、数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合三分技术，七分管理，十二分基础数据技术与管理的界面称之为“干件”数据库设计应该与应用系统设计相结合结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等结构和行为分离的设计传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计如图：三、数据库设计方法简述手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法(续)典型方法：(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤数据库设计的过程(六个阶段) 1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点:在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计设计过程各个阶段的设计描述：如图：五、数据库各级模式的形成过程1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式六、数据库设计技巧1. 设计数据库之前（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和ER 图表ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。字段设计原则4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server ? 下默认为GETDATE()sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT ? USERnRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 ?5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。 ?所有的键都必须唯一。 ?避免使用复合键。 ?外键总是关联唯一的键字段。 ?2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOT NULL；CHECK；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。5. 其他设计技巧1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。 5) 编制文档对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

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