亚马逊数据库的作用有哪些，MongoDB 有哪些企业级应用
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-08-06 09:25:47
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1，MongoDB 有哪些企业级应用
更新频繁并mongodb优势建议使用缓存数据库mongodb搭配使用更新频繁数据使用缓存存储定间再同步mongodbCraiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。 FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。
2，IaaSPaaSSaaS的区别及应用
IaaS,PaaS,SaasIaaS是基础架构层的服务，这样的服务主要是以虚拟机的形式提供的，有亚马逊的EC2,阿里云的ECS。PaaS是平台层是服务，这样的服务有数据库服务，软件运行环境服务等，常见的有google App Engine,Baidu App engine,Sina App engineSasS（software as a service），软件即服务，它通常是基于PaaS和IaaS层的服务，这样的服务有：百度的百度云盘，网易的有道云笔记，印象笔记，C-WMS云仓储管理系统，超级表格等。
3，云计算数据中心的介绍
云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。oracle 在08年首次提出了进入云计算市场。09年，oracle 收购 sun 对于兴建自己的大规模数据中心，起到了关键的作用。sun高端服务器市场的sparc/solaris和基于intel的系统方面，为oracle的聚合数据中心策略奠定了基础。除了修建数据中心，oracle还通过提供数据库和中间件相关的数据库备份、数据安全产品：oracle real applications clusters (rac), automatic storage management (asm), 和 storage grid，与第3放云计算服务提供商合作，让更多的云服务运行在oracle的产品之上。例如oracle 和 amazon合作为amazon 的s3提供安全的数据存储备份的支持。另外，oracle也在2010年，推出了更多云端的企业管理软件，帮助企业管理财务、人力资源、销售和采购等任务。补充oracle原有服务器端，客户端企业管理软件的市场空间。我是从it号外知道的。
4，IMDB是什么意思
IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库） IMDb创办于1990年10月17日，从1998年开始成为亚马逊公司旗下的网站。 IMDb是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。其中的资料中包括了影片的众多信息，演员，片长，内容介绍，分级，评论等。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。对于电影的评分目前使用最多的就是IMDb评分。除了基本信息， IMDb还有更深层的内容；比如影片拍摄相关的花絮，片中出现的漏洞，影片音轨，屏幕的高宽比，影片的不同版本信息等等。 演员、导演、作者和其他工作人员都在数据库中有自己的条目，其中列出他们参加过的影片，通常还有他们的传记。用户还可以在akas.imdb. com找到那些，在不同语言、不同国家或地区发行时，使用的不同片名的电影。IMDb还提供每日更新的电影、电视新闻，以及为不同电影活动，比如奥斯卡奖推出的特别报道。同时，IMDb官方站点上的论坛也十分活跃，除每个数据库条目都有留言板之外，还有关于多种多样的主题的各种综合讨论版。 任何人只要有电子信箱，并使用接受Cookie的Web浏览器，就可以在IMDb上建立帐户，提交信息和参加各种主题活动的投票。针对自动化查询的需求，数据库的大部分都能以压缩的文本、文件格式下载，并用提供的工具解压。imdb是互联网上历史最久、最负盛名的电影交流基地，从正式诞生以来就以百科全书式的数据检索方式闻名天下，堪称影迷必备工具。在15周年专题网站上，imdb分别总结了从1990年到2005年每一年的电影大事、网站大事和美国大事，并由编辑部全体高层选出每人最爱的15部电影，最后加权算出代表imdb的15年来15部佳片。 这15部电影分别是： 《搏击会》（1999）、《黑客帝国》（1999）、《低俗小说》（1994）、《普通嫌疑犯》（1995）、《肖申克的救赎》（1994）、《四海好家伙》（1990）、《记忆碎片》（2000）、《雪花膏离奇命案》（1996）、《第六感》（1999）、《洛城机密》（1997）、《辛德勒的名单》（1993）、《穆赫兰道》（2001）、《上帝之城》（2002）、《千与千寻》（2001）和《美国美人》（1999）。 yoyo ■imdb15年 imdb全称internet movie database（互联网电影数据库），其前身是一个名叫“rec.arts.movies”的usenet新闻组。当时一群热心影迷自发地组织起来，列出影片的演职员表，并为已故影人撰写小传（那时称作“死亡名单”）。 1990年10月17日，imdb的奠基人col needham写了一系列unix程序，使得所有信息成为可搜索数据，这项至关重要的功能使新闻组上的信息变得更有用、更有意义，直到现在，强大无比的交叉搜索功能还是imdb的天字招牌。 1993年，imdb.com正式启动，成为互联网上第一个完全以电影为内容的网站。之后6年，这个网站不断发展壮大，在美国各大校园网中出现镜像，提交电影信息的用户也越来越多（imdb的写入权力是开放的）。1995年，随着海量数据带来的信息拥堵、对员工人数的进一步要求，imdb走上另一个十字路口。col needham辞掉了他的正式工作，用自己的信用卡买下了第一台服务器，并使imdb公司化。 1998年，imdb的信息量继续以几何级数增长，民间自愿贡献的服务器空间很快耗尽，所有义务工作的编辑人员也被无穷无尽的处理工作淹没，所幸的是，全球最大电子商务网站a鄄mazon.com的创始人杰夫·贝索斯买下了imdb，使那些“白干活”的义工们终于拿到了薪水。 2001年3月，imdb启动了帮助小演员成名的“宣传照”服务，2002年1月，专门针对业内人士的收费网站imdbpro.com启动。IMDB即互联网电影数据库，是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。你好IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库）
5，Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些
Apache Cassandra数据库的优缺点有哪些？ TAG标签： 数据库 Apache 优缺点 Cassandra本文将超越众所周知的一些细节，探讨与 Cassandra 相关的不太明显的细节。您将检查 Cassandra 数据模型、存储模式设计、架构，以及与 Cassandra 相关的潜在惊喜。在数据库历史文章 “What Goes Around Comes Around”中，Michal Stonebraker 详细描述了存储技术是如何随着时间的推移而发展的。实现关系模型之前，开发人员曾尝试过其他模型，比如层次图和有向图。值得注意的是，基于 SQL 的关系模型（即使到现在也仍然是事实上的标准）已经盛行了大约 30 年。鉴于计算机科学的短暂历史及其快速发展的步伐，这是一项非凡的成就。关系模型建立已久，以至于许多年来，解决方案架构师很容易为应用程序选择数据存储。他们的选择总是关系数据库。诸如增加系统、移动设备、扩展的用户在线状态、云计算和多核系统的用户群之类的开发已经导致产生越来越多的大型系统。Google 和 Amazon 之类的高科技公司都是首批触及规模问题的公司。他们很快就发现关系数据库并不足以支持大型系统。为了避免这些挑战，Google 和 Amazon 提出了两个可供选择的解决方案：Big Table 和 Dynamo，他们可以由此放松关系数据模型提供的保证，从而实现更高的可扩展性。Eric Brewer 的 “CAP Theorem”后来官方化了这些观察结果。它宣称，对于可扩展性系统，一致性、可用性和分区容错性都是权衡因素，因为根本不可能构建包含所有这些属性的系统。不久之后，根据 Google 和 Amazon 早期的工作，以及所获得的对可扩展性系统的理解，计划创建一种新的存储系统。这些系统被命名为 “NoSQL” 系统。该名称最初的意思是 “如果想缩放就不要使用 SQL”，后来被重新定义为 “不只是 SQL”，意思是说，除了基于 SQL 的解决方案外，还有其他的解决方案。有许多 NoSQL 系统，而且每一个系统都缓和或改变了关系模型的某些方面。值得注意的是，没有一个 NoSQL 解决方案适用于所有的场景。每一个解决方案都优于关系模型，且针对一些用例子集进行了缩放。我的早期文章 “在 Data Storage Haystack 中为您的应用程序寻找正确的数据解决方案” 讨论了如何使应用程序需求和 NoSQL 解决方案相匹配。Apache Cassandra是其中一个最早也是最广泛使用的 NoSQL 解决方案。本文详细介绍了 Cassandra，并指出了一些首次使用 Cassandra 时不容易发现的细节和复杂之处。Apache CassandraCassandra 是一个 NoSQL 列族 (column family) 实现，使用由 Amazon Dynamo 引入的架构方面的特性来支持 Big Table 数据模型。Cassandra 的一些优势如下所示：高度可扩展性和高度可用性，没有单点故障NoSQL 列族实现非常高的写入吞吐量和良好的读取吞吐量类似 SQL 的查询语言（从 0.8 起），并通过二级索引支持搜索可调节的一致性和对复制的支持灵活的模式这些优点很容易让人们推荐使用 Cassandra，但是，对于开发人员来说，至关重要的一点是要深入探究 Cassandra 的细节和复杂之处，从而掌握该程序的复杂性。 什么是列？列 有点用词不当，使用名称单元格 很可能更容易理解一些。我会坚持使用列，因为这是一种习惯用法。Cassandra 数据模型包括列、行、列族和密钥空间 (keyspace)。让我们逐一进行详细介绍它们。?列：Cassandra 数据模型中最基本的单元，每一个列包括一个名称、一个值和一个时间戳。在本文的讨论中，我们忽略了时间戳，您可以将一个列表示为一个名称值对（例如 author="Asimov"）。?行：用一个名称标记的列的集合。例如，清单 1 显示了如何表示一个行： 清单 1. 行的示例"Second Foundation"-> author="Asimov", publishedDate="..", tag1="sci-fi", tag2="Asimov" }Cassandra 包括许多存储节点，并且在单个存储节点内存储每一个行。在每一行内，Cassandra 总是存储按照列名称排序的列。使用这种排序顺序，Cassandra 支持切片查询，在该查询中，给定了一个行，用户可以检索属于给定的列名称范围内的列的子集。例如，范围 tag0 到 tag9999 内的切片查询会获得所有名称范围在 tag0 和 tag9999 内的列。?列族：用一个名称标记的行的集合。清单 2 显示了样例数据的可能形式： 清单 2. 列族示例Books-> "Foundation"-> "Second Foundation"-> … }人们常说列族就像是关系模型中的一个表格。如下例所示，相似点将不复存在。?密钥空间：许多列族共同形成的一个组。它只是列族的一个逻辑组合，并为名称提供独立的范围。最后，超级列位于一个列族中，该列族对一个密钥下的多个列进行分组。正如开发人员不赞成使用超级列一样，在此，我对此也不作任何讨论。Cassandra 与 RDBMS 数据模型根据以上对 Cassandra 数据模型的描述，数据被放入每一个列族的二维 (2D) 空间中。要想在列族中检索数据，用户需要两个密钥：行名称和列名称。从这个意义上来说，尽管还存在多处至关重要的差异，关系模型和 Cassandra 仍然非常相似。?关系列均匀分布在表中的所有行之间。数据项之间通常有明显的纵向关系，但这种情况并不适用于 Cassandra 列。这就是 Cassandra 使用各个数据项（列）来存储列名称的原因。?有了关系模型，2D 数据空间就完整了。2D 空间内的每一个点至少应当拥有存储在此处的 null 值。另外，这种情况不适用于 Cassandra，Cassandra 可以拥有只包括少数项的行，而其他行可以拥有数百万个项。?有了关系模型，就可以对模式进行预定义，而且在运行时不可以更改模式，而 Cassandra 允许用户在运行时更改模式。?Cassandra 始终存储数据，这样就可以根据其名称对列进行排序。这使得使用切片查询在列中搜索数据变得很容易，但在行中搜索数据变得很困难，除非您使用的是保序分区程序。?另一个重要差异是，RDMBS 中的列名称表示与数据有关的元数据，但绝不是数据。而在 Cassandra 中，列名称可以包括数据。因此，Cassandra 行可以拥有数百万个列，而关系模型通常只有数十个列。?关系模型使用定义良好的不可变模式来支持复杂的查询，这些查询中包括 JOIN 和聚合等。使用关系模型，用户无需担心查询就可定义数据模式。Cassandra 不支持 JOIN 和大多数 SQL 搜索方法。因此，模式必须满足应用程序的查询要求。
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