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1，数据库技术包括哪些

存储过程 触发器 关系图 SQL语句
几乎所有程序都得存储一些数据。 比如你做个记账软件，就需要一个数据库来存数账单信息。 你做个游戏，也需要一个数据库来存储游戏的信息，装备，流程，进度啥的 总之，数据库就是为程序管理外部数据的。

数据库技术包括哪些

2，目前数据库方面流行的主要技术有哪些

是用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

目前数据库方面流行的主要技术有哪些

3，数据库有哪些主流技术

数据库的应用挺广的，不知道你想大体了解哪一方面的？比如说：一个学生档案管理系统，需要连接数据库，有了数据库，就可以方便的插入学生信息，修改学生信息，删除学生信息。我自身的技术就是能够把数据库连接封装在一个类里面，其他领域还没有涉及到，像数据库之间互相通信也是一个重要课题，我正在研究之中！不满意答案，给我留言把。o(∩_∩)o...
主流技术还是以ssh为主 流行soa 服务器一般用tomcat或websphere 数据库还是oracle为主 和其他地区一样 较小的公司用mysql sqlserver 老公司用老技术老版本数据库，比如db2 。 新公司用新技术 但是上海软件行业还是比较传统的 ruby等一些新兴语言 用的比较少，很少还有用 一些相关的ide 进行开发。也不用像liferay 这样的cms。注重架构，所以只要你有技术 有项目经验 应该比较好找

数据库有哪些主流技术

4，数据库的性能方面的东西

1.应该是根据所建立信息系统客户的人数、预算的总数据量、平均访问量选择数据库。 2.性能指标就比较多了，你可以考虑一下数据库的可移植性（适用于不同的操作系统平台），数据库的并发性（同时操作一条数据或者一张表时数据的锁定方式），还有就是数据库的恢复能力（在出现异常数据能够最快完成恢复及备份的时间）。 --还有安全性,这个也很重要 300个人左右的b/s系统我推荐db2，并发性比sqlserver高，你要用常用的话甲骨文也可以，一般c/s系统都用sqlserver（中），access、mysql（小） 如果要说特点,真的是太多了，10000个字都不够写,你如果要买他们的产品,可以上网站或者找售前帮你 价格的话:sqlserver正版的大概就是10来万,db2要买服务,基本一年是15万到20万(基本服务),面向的应用我上面说了,b/s系统适合db2和甲骨文 这个性能是无法度量的,还要看你应用的情况,db2的应用最大的数据量理论上可以上亿,只要你数据库设计得合理,软件可以不要钱,基本服务一年是15到20万,不包括数据仓库,软件就是靠的增值服务,但是你不买服务就没有技术支持,而且商用的话你也有风险 如果你非要把其他baidu搜到的东西列在这里,什么具体性能指标也没什么意义,还不如看ibm的db2白皮书,以我的经验来看,你应用在300个人在500个人的在线量,百万条数据,同时访问数据库,用db2不存在什么大的负载,非要说什么特点的话,就是一个字贵,db2的硬件的要求比较高,最好能上存储.sqlserver存在一些安全性问题,而且大多数都运行在windows平台,对安全性的要求都不一样,你去了解一下aix就知道了
支持一下

5，数据库性能优化主要包括哪些方面

数据库性能优化主要包括以下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常；2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数；3、数据库实体的碎片的整理；4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力；5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存；6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
数据库性能优化主要一下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

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