数据库管理实战技巧有哪些,实际工作中常用的sql方法有哪些
来源:整理 编辑:黑码技术 2025-02-12 18:59:04
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1,实际工作中常用的sql方法有哪些
建议楼主看一些PDF的教程举例(部分):表的基础创建、修改、删除、关联查询查询中基本的分组、排序基础View的使用View的熟练使用Store Procedure的熟练使用自定义函数的熟练使用游标的熟练使用约束(pk,fk,df,ck,unique)的熟练使用触发器的熟练使用日期函数的熟练使用字符函数的熟练使用基础Store Procedure 的使用格式转换函数的熟练使用临时表的熟练使用递归的熟练使用动态语句的熟练使用汇总函数的熟练使用
2,网站数据库怎么管理
根据不同网站,不同的数据库,对应不同的管理方式
1. asp网站类,大部分是直接的access数据库存储
直接用office access就可以打开编辑
2. php类网站,多用mysql数据库,这种库可以采用在线程序管理的方式,比如phpmyadmin就可以,也可以使用电脑客户端管理,比如Navicat for MySQL就很不错。
3. net类网站,多采用mssql数据库,这种数据也可以在线管理,如果电脑端管理的话,使用sql2000等标准客户端就可以管理的。管理网站留言板的数据库最好有个留言板后台管理界面与程序,以后可以通过这个留言板后台管理界面进行相关数据管理,而不是把数据库下载到本地后进行删除等操作,相对而言,留言板的管理与操作非常简单,如果稍有基础,可以从网上下载一个别人写好的东东参考一下自已简单写一个管理界面,如果不熟悉,那么最好从网上找一个比较安全的,放在网站上基本上就可以使用了。
3,如何做好企业数据中心管理的五个技巧
黑客的网络攻击行为已经发生了变化,对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件,从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手,并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺,这最终将让关键数据陷于危险之中。另外,应该采用监管控制来保护静态数据。 对于管理以数据为中心的漏洞,这里提供了以下五个技巧:1、通过按优先顺序排列数据以最大限度地利用资源和作出正确的决策: 任何数据丢失都可能对企业的声誉造成严重影响。以数据为中心的漏洞管理方法能够帮助企业避免破坏性安全事故的发生,解决信息安全合规需求和控制安全总成本。企业应该分配一定资源来修复漏洞,帮助保护最重要的数据、企业及其声誉。关键数据可以包括客户名单、商业计划、商业机密和信息安全标准和法规上规定的其他重要信息。3、需要进行全面的持续的数据评估: 根据Verizon的数据泄露调查报告,在安全事故和受害人缺乏对其操作环境(尤其是对于信息资产的存储和状态)的了解之间存在很强的联系。所以我们认为知道你的数据在哪里能够帮助你预防这些类型的安全泄露事故。安全评估计划应该要有一个"自上而下"的组件来检查数据保护的情况,还有一个"自下而上"的组件来检查已经部署的措施的情况。4、必须考虑所有数据点: 威胁和漏洞评估方法应该扩大到所有端点以及所有形式的数据保护:1)业务路径:代表数据的生命周期;2)技术路径:数据满足业务需求的路径;3)物理路径:确认位于业务路径和技术路径以外(例如打印内容和移动媒体)的数据情况。5、安全计划应该保护所有形式的数据: 传统的安全评估可能只考虑了数据安全的一部分,可能错过了可能泄露数据的明显的漏洞。安全计划应该能够体现一系列保护数据的政策和标准。例如确定企业内所有权和管理责任的数据分类政策,以及涵盖数据保存和销毁的政策和标准等。IT领导者和安全领导者需要做出明确的决定来促使企业努力靠近其业务目标,以数据为中心的漏洞管理方法让企业更加接近业务,这种方法能够帮助企业避免安全泄露事故、维护声誉和遵守信息安全法规,以及控制整体安全成本。
4,如何管理好多个数据库
然而,这样做很快将增加你的数据库解决方案的成本,因为你要对你希望托管的每一个数据库购买一台新的服务器或者新的SQL服务器许可证。 CIO频道每周热"点"文章 每一个实例或者每一个服务器设置一个单一的数据库能够使数据库管理更方便。然而,这样做很快将增加你的数据库解决方案的成本,因为你要对你希望托管的每一个数据库购买一台新的服务器或者新的SQL服务器许可证。 为了应对这种价格昂贵的设置,人们一般在一个服务器或者实例上托管多个数据库(也就是多个应用程序)。虽然这将减少托管所有这些数据库的成本,但是,这增加了管理这些系统的复杂性,因为你现在要处理多个服务级协议和维护窗口。 当你决定在同一台服务器上托管多个数据库的时候,你要考虑的第一件事是这些系统是否有互补的维护窗口。如果一个系统不能在夜间放慢速度或者离线,另一个系统不能在白天放慢速度或者离线,这些系统就不适合共享一个服务器,因为你在需要为系统使用补丁或者处于其它原因要让系统离线的时候,你没有有效的维护时间窗。 你需要考察的下一个决定因素是这些系统的服务级协议。需要99%的开机时间的系统能够安排在一起,因为你可能会为这些系统(也许是集群解决方案)建立一个比非重要任务系统更强大的环境。这可以为你节省额外的成本,因为你现在不需要采购任何高端系统。具有更高的服务级协议的系统也可能会有同样的维护时间窗。因此,这些系统在一开始就是互补的。 承担工作量 对托管多个数据库的SQL服务器进行维护的最大难题是时机。 当然,当把多个数据库集中在一个SQL服务器的时候需要考虑的最重要的问题是,是否有足够的CPU和内存资源处理这些客户程序添加到这个数据库服务器的工作量。如果单个服务器不能提供需要的CPU和内存资源,那么,把这些数据库都集中在那台服务器上就不是一个好的选择。 处理托管多个数据库的SQL服务器的维护的最大难题是时机。你需要保证你的维护任务能够在这个SQL服务器托管的全部数据库计划的维护时间窗内完成。在任何数据库的维护时间窗之外进行维护工作都将引起数据库运行缓慢,因为硬盘和CPU资源现在被维护活动占用了,而不是处理正常的数据库查询。 重新索引工作 已经证明是有用的一个技术是比正常运行重新索引指令更频繁地对你的索引进行碎片整理。整理碎片的指令比重新索引指令有更多的好处。第一,索引碎片整理指令是一种在线操作,而重建索引是一种离线工作(除非你运行SQL服务器2005企业版或者更新的版本)。第二,如果你频繁地运行索引碎片整理指令,每一次运行这个指令的时候工作量都比较少。 例如,你每个星期检查一次索引碎片,它显示碎片是70%。这样,你就可以运行一个索引重建指令清除这些索引。 即使你在时间窗内不能让这个系统离线,由于碎片整理操作是一种在线操作,这个系统在整理碎片操作的时间将继续发挥作用,只是反应速度比正常情况下稍微慢一点。 数据库备份 备份是在一台服务器上托管多个数据库的时候需要解决的另一个关键问题。 每一个数据库都有自己的备份要求。备份数据库也许是能够在SQL服务器运行时执行的最繁重的任务。并不是因为这种备份需要占用大量的CPU和内存资源(这个任务占用的资源一般是很低的,除非你在备份的时候对数据库进行压缩),而是因为备份一个大型数据库需要占用大量的硬盘资源。 当进行全面备份的时候,整个数据库必须从硬盘读取。如果你的硬盘系统非常繁忙,这个备份会引起性能严重下降。这种备份的最佳解决方案是选择合适的时机。你还可以寻找能够在备份的同时允许对数据库备份进行压缩的第三方工具。由于这将增加SQL服务器上的CPU的工作量,它通常仅用很少的时间完成备份,因为需要写入备份设备中的数据很少。 结论 只有很少的几种技术能够在一台服务器上运行多个数据库的时候帮助进行数据库服务器的维护。当你考虑数据库整合项目时,希望你能发现这些工具是很有用的。
5,数据库调优的方法有哪些
1.引言 数据库调优可以使数据库应用运行得更快,它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均 匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率,提高数据的读写性能;适当程度的非规范化可以改善 系统查询性能;建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作;通过锁的调优解 决并发控制方面的性能问题。 数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则,然 而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛 而深刻的理解。 2.计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略 利用数据库分区技术,均匀地把数据分布在系统的磁盘中,平衡I/O 访问,避免I/O 瓶颈: (1)访问分散到不同的磁盘,即使用户数据尽可能跨越多个设备,多个I/O 运转,避免 I/O 竞争,克服访问瓶颈;分别放置随机访问和连续访问数据。 (2)分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O,把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘 上。 (3)把事务日志放在单独的磁盘上,减少磁盘I/O 开销,这还有利于在障碍后恢复,提 高了系统的安全性。 (4)把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上;把频繁用的表、频繁做Join的表分别 放在单独的磁盘上,甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上,把访问分散到不同的磁 盘上,避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待,基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较,基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID,那么它将占据其他系统需求的CPU周期;通过使用基于硬件的RAID, 用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象,阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝,它主要用来 提供最高级的可靠性,使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作,从而提高 了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工,能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化,即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中,它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题,RAID 5 也会增加写操作,也可以并行处理一个读操作,还 可以成倍地提高读操作的性能。 相比之下,RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中,用户的读操作要求远远多于写操作请求,而磁盘执行写操作的速度很快,以至于用户几乎感觉不到增加的时间,所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现,对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3.关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化 从数据库设计者的角度来看,应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素,总的出发点是:把数据库当作奢侈 的资源看待,在确保功能的同时,尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则: (1)不访问或少访问数据库; (2)简化对数据库的访问; (3)使访问最优; (4)对前期及后续的开发、部署、调整提出要求,以协助实现性能目标。 另外,不要直接执行完整的SQL 语法,尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时,建立连接池,让连接尽量得以重用,以避免时间与资源的损耗。非到不得已, 不要使用游标结构,确实使用时,注意各种游标的特性。我推荐你学习这个教程来自小流老师的oracle数据库精讲课程第一讲:oracle性能监控回顾体系结构性能监控内容性能监控方法第二讲:oracle优化过程、目标和方法优化过程优化目标优化方法第三讲:sql语句的处理过程sql语句的处理过程共享sql语句的规则实例分析绑定变量的使用方法第四讲:数据访问方式和表连接方法数据访问方式(理论+实践)表连接方法(理论+实践)第五讲:优化器的工作原理优化器的介绍优化器的工作原理优化器的使用方法第六讲:执行计划的生成、分析和干预执行计划的生成执行计划的分析执行计划的干预第七讲:sql语句的案例分析第八讲:sga的性能调整—buffer cache调优原因分析如何实现调优第九讲:sga的性能调整—library cache调优原因分析如何实现调优第十讲:优化表表的基础知识及相关术语优化表的相关技术实践操作第十一讲:优化索引索引的基础知识及相关术语优化索引的相关技术实践操作第十二讲:最小资源争夺会话管理和优化锁管理和优化等待事件管理和优化第十三讲:主机性能调优优化内存优化io资源优化cpu第十四讲:数据库设计优化设计优化相关技术总结调优课程重点内容
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