数据库涉及哪些锁,sql splock 是干什么的
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-08-26 10:12:31
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1,sql splock 是干什么的
SQL Server数据库引擎为了保证每一次只有一个线程同时访问同一个资源的对象而采用的一种锁定机制,系统有大量锁时就产生了“数据阻塞”。因此你的数据库设计和程序编制应该科学和合理,以便让sql server涉及的锁定的数量降到最少。当你的系统的反应迟缓时就应该注意数据库是否产生了阻塞。sp_lock是SQL Server 2000 的一个系统存储过程,EXECUTE sp_lock 执行这个存储过程,可以查看当前阻塞的数据表,以便分析程序,解决问题。select * from sys.dm_io_virtual_file_stats(database_id ,file_id)select * from sys.databases--dbid参数file_id参数可以从sys.sysfiles中查到,不过一般mdf是1,log是2
2,sql数据库怎么加密
SQL Server中的加密简介 在SQL Server2000和以前的版本,是不支持加密的。所有的加密操作都需要在程序中完成。这导致一个问题,数据库中加密的数据仅仅是对某一特定程序有意义,而另外的程序如果没有对应的解密算法,则数据变得毫无意义。 到了SQL Server2005,引入了列级加密。使得加密可以对特定列执行,这个过程涉及4对加密和解密的内置函数 SQL Server 2008时代,则引入的了透明数据加密(TDE),所谓的透明数据加密,就是加密在数据库中进行,但从程序的角度来看就好像没有加密一样,和列级加密不同的是,TDE加密的级别是整个数据库。使用TDE加密的数据库文件或备份在另一个没有证书的实例上是不能附加或恢复的。你的情况不好办,sql server好像没办法设置数据库加密呀,可以控制数据库的访问权,但是数据admin的权限在别人手里, 所以不好办.你可以考虑的思路是:在应用程序层采用一种加密算法,把数据放进数据库,然后取用数据时,再把数据解密.
3,oracle中row lock和tx锁到底是什么关系
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 在数据库中有两种基本的锁类型:排它锁(Exclusive Locks,即X锁)和共享锁(Share Locks,即S锁)。当数据对象被加上排它锁时,其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。 根据保护的对象不同,Oracle数据库锁可以分为以下几大类: DML锁(data locks,数据锁),用于保护数据的完整性; DDL锁(dictionary locks,字典锁),用于保护数据库对象的结构,如表、索引等的结构定义; 内部锁和闩(internal locks and latches),保护数据库的内部结构,应用于SGA; 在我们实际应用开发中涉及较多的是DML锁,其他两种的话DBA会更加关心点; DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性,主要包括TM锁和TX锁,其中TM锁称为表级锁,TX锁称为事务锁或行级锁。
4,SQL 上锁是啥意思举例说明
查看sql帮助,了解事务和锁的概念。只有自己实践,才能深刻理解。听别人讲也许能记住,但很难自己应用在多用户环境中,有两种用于更新数据库中数据的模型:开放式并发和保守式并发。设计 DataSet 对象的目的是为了促进将开放式并发用于长时间运行的活动,例如对数据进行远程处理以及与数据进行交互时。保守式并发涉及到锁定数据源中的行,以防止其他用户因修改数据而影响当前用户。在保守式模型中,当用户执行会应用锁的操作时,其他用户将无法执行可能与锁发生冲突的操作,直到锁所有者释放锁为止。此模型主要用于以下环境:对数据存在激烈争用,使得用锁保护数据的成本少于在发生并发冲突时回滚事务的成本。因此,在保守式并发模型中,更新行的用户建立锁。在该用户完成更新并释放锁之前,其他任何用户都无法更改锁定行。因此,如果锁定时间将会比较短(例如在以编程方式处理记录时),最好实现保守式并发。如果用户与数据进行交互,会使记录锁定相对长的时间,保守式并发并不是可伸缩的选项。对比之下,使用开放式并发的用户在读取行时不会锁定该行。当用户要更新某行时,应用程序必须确定自读取该行以来,其他用户是否更改了该行。开放式并发通常用于对数据争用较少的环境。由于不需要锁定任何记录,开放式并发将会提高性能,因为锁定记录需要更多的服务器资源。另外,为了维护记录锁,需要与数据库服务器保持持久连接。由于在开放式并发模型中并不会这样,所以与服务器的连接可以在较少的时间内为更多的客户端提供服务。在开放式并发模型中,如果当某用户接收到来自数据库的值后,另一用户在该用户试图修改该值之前即将其修改,则认为发生了冲突。测试是否存在开放式并发冲突的方法有若干种。其中一种涉及到在表中包含时间戳列。数据库通常会提供时间戳功能,该功能可用于标识上次更新记录的日期和时间。当使用这种方法时,将在表定义中包含时间戳列。每当更新记录时,时间戳都将得到更新,以反映当前的日期和时间。在测试是否存在开放式并发冲突时,对表内容的任何查询都会返回时间戳列。当试图执行更新时,数据库中的时间戳值将与所修改行中包含的原始时间戳值进行比较。如果两者匹配,则会执行更新,并用当前时间更新时间戳列以反映更新。如果两者不匹配,则发生了开放式并发冲突。为了避免并发控制而做的,当两个人同时操作一个表的同一条记录时,就有并发控制,会出现记录混乱,所以就加锁控制上锁其实就是在他访问一个表的时候别的线程不能访问或不能改动(根据锁的类型不同访问限制也不同),上锁就是为了防止死锁,比如在多线程中两个线程访问两个表,然后同时互相访问,这时候两个表都没有放弃对原先表的控制权,就出现了互相等待对方放弃控制权的情况(死锁)
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