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1，大数据可视化工具都有什么

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表。
推荐用bdp个人版和tabluea这两款工具，都是可视化分析的工具，各有千秋。1、tabluea：之前他为了学习特地花钱买过tabluea的个人版，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是tabluea真的太贵了。2、bdp个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，然后选择图表类型就能出现各种可视化图表，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且bdp个人版有个好处：就是当我替换了工作表数据，我做可视化图表就会自动更新了，不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是bdp个人版暂时不能接数据库，可能是因为免费吧，但这问题比较头痛，希望尽快能有。

大数据可视化工具都有什么

2，mysql 可视化工具哪个比较好用

基于网页的 phpmyadmin 软件就用官方的 MySQL Administrator 1.2 MySQL Query Browser 1.2 MySQL Migration Toolkit 1.
哪个好用要看自己的习惯，有以下几种你可以试试一、phpmyadmin phpmyadmin是最常用的mysql维护工具，是一个用php开发的基于web方式架构在网站主机上的mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。二、navicatnavicat是一个桌面版mysql数据库管理和开发工具。和微软sqlserver的管理器很像，易学易用。navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。三、mysqldumpermysqldumper使用php开发的mysql数据库备份恢复程序，解决了使用php进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。四、mysql odbc connectormysql官方提供的odbc接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过odbc来访问mysql，这样就可以实现sqlserver、access和mysql之间的数据转换，还可以支持asp访问mysql数据库。五、mysql gui toolsmysql gui tools是mysql官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。六、mysql front 一款小巧的管理mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的sql 脚本，提供与外程序接口，保存数据到csv文件等。有中文界面的。

mysql 可视化工具哪个比较好用

3，MySQL用什么可视化工具哪里有免费的

1.Navicat Premium10.5.02.Mysql-Front3.Mysql Sidu4.SQLyog以上几款都可以找到免费或破解的；还有一款经典的phpadmin
一、phpmyadmin phpmyadmin是最常用的mysql维护工具，是一个用php开发的基于web方式架构在网站主机上的mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。二、navicatnavicat是一个桌面版mysql数据库管理和开发工具。和微软sqlserver的管理器很像，易学易用。navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。三、mysqldumpermysqldumper使用php开发的mysql数据库备份恢复程序，解决了使用php进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。四、mysql odbc connectormysql官方提供的odbc接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过odbc来访问mysql，这样就可以实现sqlserver、access和mysql之间的数据转换，还可以支持asp访问mysql数据库。五、mysql gui toolsmysql gui tools是mysql官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。六、mysql front 一款小巧的管理mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的sql 脚本，提供与外程序接口，保存数据到csv文件等。有中文界面的。
navicat 和mysql workbench 都可以啊，都是免费的。navicat有中文版的，另外一个就没有了

MySQL用什么可视化工具哪里有免费的

4，有哪些好用的数据可视化工具

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。我用过OurwayBI
好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能。
皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能
一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX
随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词，相关工具软件琳琅满目，国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具。1. python+开源可视化库，比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高。2. tableau，国外名气最大的可视化工具，效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试。

5，有哪些值得推荐的数据可视化工具

这些数据图表来皆自可视化工具bdp个人版，有典雅白和星空蓝2个主题背景，有柱状图、条形图、指标卡、饼（环）图、散点图、面积图、旭日图、热力地图、轨迹地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种好看的可视化图表类型，图表也有很多默认的配色方案，拖拽就能生成数据图表，很简单，数据也能实时更新且可视化，效率比较高~
推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
BDP个人版不错，简单且实用~
奥 威 推 出的跨平台大数据可视化工具（OurwayBI）OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
国内的话有帆软finebi，永洪BI，国外的话有tableau，qlikview等。finebi：在国内口碑和发展还行，通过傻瓜式操作，用户只需在dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。永洪BI：敏捷BI软件，产品稳定性较高，利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方，在大数据方面自助研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。tableau：可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。qlikview：主要特点是开发和使用简单，可以让自助分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。但是受限于用户数和设计报表的复杂程度。

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