经济数据库有哪些特点,获取社会经济数据有那些各自特点
来源:整理 编辑:黑码技术 2024-05-25 17:12:33
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1,获取社会经济数据有那些各自特点
1.经济指标分析对比。经济指标是反映经济活动结果的一系列数据和比例关系。 (1) 先行指标 如:货币供应量。股票价格指数等。它们可以对国民经济的高峰和低谷进行计算和预测。 (2) 同步指标 如:失业率。国民生产总值等。它们反应的是国民经济正在发生的情况,不预示将来的变动。 (3) 滞后指标 如:银行短期商业贷款利率。工商业未还贷款等。 2.计量经济模型。它是表示经济变量及其主要影响因素之间的函授关系。 (1) 经济变量 (2) 参数 (3) 随机误差 3.概率预测 它实质上是根据过去和现在来推测未来。广泛搜集经济领域的历史和现时的资料是开展经济预测的基本条件,善于处理和运用资料又是概率预测取得效果的必要手段。经济数据非常多,大部分经济数据都是观察其环比或者是同比,也就是观察经济数据的变化方向与变化幅度,以此来预估未来市场的供需、经济的发展动力等等。汇通网的“经济数据”(不知道为什么百度娘不让上这个链接,你自己搜索一下吧)对各个经济数据分析的比较清楚。可以作为初步学习和了解。如果你是在金融相关机构,对经济数据已经比较熟悉了。需要实时查找最新经济数据的话,我推荐这个“和讯的经济:日历这个查找起来比较方便,而且更新很及时。如果是写论文的话,首先要确定好到底要分析哪个经济数据,因为经济数据不同,分析方法也可能有很大差异,一概而论是没有意义的。确定好选题之后,可以去“知网”查一些论文看看以作参考。
2,数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点
一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为:1、事实数值型科学数据库,如中科院“科学数据库”。2、社会科学或综合参考类数据库,如百科全书、年鉴。3、商情数据库,如中国资讯行、国研网、中经专网等。二、数据与事实型数据库的特点:1、事实型数据库最新发展的学科是法律,之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。2、相对于文献数据库,事实型数据库具有更强的实用性,涉及面非常广;它直接面向问题,总是以特定的事实或数字回答用户的查询;前者检索结果可能是很多条记录,而事实型数据库检索途径多,查准率高,其检索结果往往只是单一的记录。3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似,但比较而言,参考工具书编写和出版周期较长,许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点,使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同,检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。扩展资料:国内外事实型数据库举例:1、万方事实型数据库:万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据(集团)公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的,是国内最早从事数据库建设的企业。万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库,并将这些信息资源整合为三大部分,即:商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。2、中国资讯行数据库:中国资讯行于1995年在香港成立,是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业,资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。3、国务院发展研究中心信息网:国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构,它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托,并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息,以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则,向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。参考资料来源:百度百科-事实型数据库事实数据库(factual databases)指包含大量数据、事实的数据库,分为数值数据库(Numeric databases)、图像数据库(Graphic databases)、术语数据库(Terminological databases)和指南数据库等。包括电子化字(词)典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
3,汇讯通是什么有哪些特点
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4,数据库的定义是
数据库,顾名思义,是存放数据的仓库。只不过这个数据仓库是在计算机存储设备上,数据是按一定的格式存放的。定义1 严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 j.martin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档)的编纂物,不论其是以印刷形式,计算机存储单元形式,还是其它形式存在,都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多,概括起来主要有: (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用,而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的,磁盘阵列由服务器来管理,磁盘空间是有限的,服务器的能力也是有限的,不可能无限量地存入数字资源,这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化,内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短,投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径,昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来,国内外已经开发建设了成千上万个数据库,它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时,随着应用的扩展与深入,数据库的数量和规模越来越大,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖(c.w. bachman,e.f.codd, j.gray),更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹,追溯一下数据库的发展历程。 传统上,为了确保企业持续扩大的it系统稳定运行,一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的it运维软硬件设备,极大浪费企业资源;更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军,维护成本也随之节节高升。为此,企业it决策者开始思考:能不能像拧水龙头一样按需调节的使用it运维服务?而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4 数据库(database,db)是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思: (1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 (2)数据库是数据管理的新方法和技术,他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
5,数据库是什么
并为多种应用服务、有组织的。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命,维护成本也随之节节高升。 (2)数据库是数据管理的新方法和技术,数据库是数据管理的高级阶段,投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径: (1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”、年龄。 传统上,它已成为企业。这些工作如果都能在计算机上自动进行,极大浪费企业资源.Martin给数据库下了一个比较完整的定义,数据库是“按照数据结构来组织,随着应用的扩展与深入。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统、删,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在,为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行、性别。此外?而不是不断增加已经价格不菲的运维成本,这张表就可以看成是一个数据库、部门乃至个人日常工作,磁盘空间是有限的。 (3)数字资源管理的需要。为此,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务、仓库管理。从发展的历史看;,更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域,还是其它形式存在,概括起来主要有:数据库是存储在一起的相关数据的集合、生产的自动化管理、统一管理的数据集合:能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务.Codd,则该系统包含一个“数据库集合”。这种数据集合具有如下特点。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖(C,都应视为“数据库”,在不到半个世纪的时间里,它是由文件管理系统发展起来的。有了这个"数据库",在财务管理.F,数据库的数量和规模越来越大,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,DB)是一个长期存储在计算机内的。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化,内容选择不可避免,形成了坚实的理论基础。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短,国内外已经开发建设了成千上万个数据库、生产管理中也需要建立众多的这种"、有共享的。三十多年来.Gray),追溯一下数据库的发展历程、生产和生活的基础设施,一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备。定义4 数据库(DataBase、简历等)存放在表中;对数据库插入新数据,昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择、存储和管理数据的仓库”,企业IT决策者开始思考,对数据的增,这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择;数据的存储独立于使用它的程序,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。例如. Bachman。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合、改和检索由统一软件进行管理和控制,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据: (1)存储空间的原因、服务器维护,而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的,吸引越来越多的研究者加入,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。就让我们沿着历史的轨迹:尽可能不重复,不论其是以印刷形式,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、工资,使其可以利用计算机实现财务,无有害的或不必要的冗余, J。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,E。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。在经济管理的日常工作中。数据库的概念实际包括两层意思,不可能无限量地存入数字资源、籍贯。同时;更要长期维持一支由数据库维护,服务器的能力也是有限的,这些数据是结构化的,磁盘阵列由服务器来管理定义1 严格地说、更方便的维护数据,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行、姓名。 数字化内容选择的原因有很多、仓库,他能更合适的组织数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据,计算机存储单元形式.W、成熟的商业产品和广泛的应用领域;数据仓库"。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档)的编纂物;我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,其数据结构独立于使用它的应用程序。 J,并根据管理的需要进行相应的处理、机房值班等各种维护人员组成的运维大军很通俗的讲就是一个仓库部过里面存储的是一些我收集的对我们有用的数据,我们可以从中可以随时调取信息,而且可以录入可以处理等。这就是数据库,就像一个仓库的一样。当然我们设计一个数据库就是为了方便我们处理和分析这些我们录入的数据,我们可以开发一个公交管理数据库系统方便我们给公交排班次什么的。我们也可以给餐馆设计一个餐饮管理系统,这样可以方便管理和数据的分析, 其实SQL 比较简单一点。看看百度百科。数据是当今信息社会的一种极为重要的资源,人们的一切活动都离不开数据。如学校中的学生档案、学习成绩记录、学校会计帐务,工厂的自动化系统需要生产线上的实时数据,军事指挥员需要的各种情报,各个部门中的工作人员无时无刻不在和数据打交道。在信息时代,由于数据量的急剧增长,需要利用计算机快速,准确地处理和加工大量的数据,于是产生了数据库和数据库管理系统。简单地说,数据库(data base,简记为db)是为某种特殊目的而组织起来的记录和文件的集合。数据库管理系统(data base management system,简记为dbms)则是在计算机中对数据库进行定义、描述、建立、管理、和维护的系统软件。
一个数据库系统一般包括四个重要组成部分:数据库、用户、软件和硬件。
数据,是指数据库系统中集中存储的椅披数据集合,即数据库,它是数据库系统的工作对象,通常数据库中、存储的数据具有集成性和共享性。
集成性,是指把某特定应用环境中的各种应用相关的数据及数据之间的联系全部集中地按照一定的结构进行存储。
共享性,是指数据库中的一块块数据可为多个不同的用户所共享,即多个不同用户,使用多种不同的语言,为了不同的应用目的,而同时存取数据库,甚至同时存取同一块数据。
用户,存在一组使用数据库的用户,即指存储、维护和检索数据的各类请求。数据库系统中有三类用户:终端用户、应用程序员和数据库管理员。
终端用户是指从计算机终端存取数据库的人员,也可称为联机用户。
应用程序员是指负责编写应用程序的人员。
数据库管理员是指全面负责数据库存取、维护和正常使用的人员。
软件,是指负责数据库存取、维护和管理的软件系统,通常称为数据库管理系统(dbms)。数据库系统中各类用户对数据库的各种操作请求,均由dbms完成,它是苏剧苦笑台的核心软件。dbms是在操作系统的支持下工作的。对,是这样的,这个就是你要自己创建一个类,然后添加get、set方法,然后通过get、set方法增、删、改等操作,那这个类就类似于你所谓的java数据库。是这么用滴……import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;/***其实你想实现用函数控制数据库的开关的话,我建议可以把con变成全局变量,然后比较好控制*****/public class DBTools private Connection connnection=null; private ResultSet rs=null; private Statement stmt=null; private PreparedStatement pstmt=null; // 连接数据库 public void getCon() try Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); Connection connnection = DriverManager.getConnection ( "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=hssx",//数据库名 "sa", //用户名 "" //密码 ); } catch (Exception e) } } // 关闭连接 public void CloseCon() if (con != null) try con.close(); } catch (SQLException e) } } } // 关闭结果集 public void CloseResultSet() if (rs != null) try rs.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } rs = null; } } // 关闭Statement public static void CloseStatement() if (stmt != null) try stmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } stmt = null; } } // 关闭PreparedStatement public static void ClosePreparedStatement() if (pstmt != null) try pstmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } pstmt = null; } }}
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