亚马逊数据库功能有哪些，Amazon 的数据中心是如何分布的是基于什么考虑

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1，Amazon 的数据中心是如何分布的是基于什么考虑
2，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB
3，IMDB是什么意思
4，亚马逊卖家工具Sellics
5，有必要采用amazon rds吗

1，Amazon 的数据中心是如何分布的是基于什么考虑

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。

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Amazon 的数据中心是如何分布的是基于什么考虑

2，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB

NoSQL数据库促进了可扩展性，且能够帮助Web应用减少开发时间。不像关系型数据拥有固定的模式，很多NoSQL数据库无模式，但也为开发者提供了更多的灵活性。两个比较流行的NoSQL数据库是亚马逊Web服务的SimpleDB和DynamoDB。亚马逊DynamoDB和SimpleDB充分管理了非关系型数据库，并且提供了简单的应用程序接口（API）进行存储、查询和管理数据。这两个数据库都是适用于寻求灵活数据库设计的应用，但是也有数个不同点和应用。用SimpleDB管理更小的数据库SimpleDB最适合每一个域不超过10GB的小型数据库，这种数据库需要基本的存储和查询操作。如果你期望的表的增长速度比这个更大，而且计划使用SimpleDB的话，将需要自己将数据分成两个或者更多的域来管理。同时它也能够跨域手动分割数据，附加的管理费用破坏了SimpleDB的优势。这项服务旨在服务于小型数据库应用，这些应用这种灵活性、可用性以及耐久性是关键考量，同时可扩展性需求较少。能够在运行中改变表的属性，且无须修改模式、重新索引数据或者离线操纵表结构都是其灵活性很好地体现。SimpleDB分布在一个区域中的多个数据中心提供了可用性和耐久性。SimpleDB数据库围绕域组织管理，类似于关系表。域包含多个元素，或者键值对集。根据关系表中的行考虑元素，同时键和值分别是属性和属性组件。数据被添加到域中，要求使用基础API或者控制台。SimpleDB支持简单的选择声明，即任何SQL程序员都能理解。然而也有明显的区别。SimpleDB不支持跨域联合。如果你需要结合多个域的数据，必须查询和结合每一个所使用的定制程序。对于简单的联合并不困难，但是如果你的应用需要支持多个复杂的联合，就要使用MySQL或者PostgreSQL这样的关系型数据库了。二者都可以通过亚马逊的关系型数据库服务获得。SimpleDB的一个优势就是在一个表中索引所有的元素，这对于允许用户查询任何元素的应用很有用。由于所有的元素都在索引中，通过姓氏、城市、国籍或者邮政编码查询客户表可以很快实现。用DynamoDB管理大型数据库亚马逊DynamoDB旨在为要求更高的应用设计，这些应用要求可扩展的数据存储以及更高级的数据管理功能。代替使用硬盘，DynamoDB使用固态硬盘，实现恒定、低延迟的读写时间。旨在扩展大容量同时维持一致的性能，虽然这种性能伴随着更为严格的查询模型。由于DynamoDB同更大的企业数据库协作，他们可能要求额外的数据管理服务。AWS同弹性MapReduce(EMR_AWS Hadoop服务)和Redshift（其数据仓库服务）集成DynamoDB。使用亚马逊Redshift或者EMR进行大规模特殊查询或者分析，使用DynamoDB基于散列和散列分区值进行更有针对性的查询。你可以使用DynamoDB来避免管理分割域产生的额外费用。DynamoDB没有规模限制，而且可以按需管理数据域。DynamoDB在主键值上索引，允许二级索引。主索引和二级索引都基于散列或者散列分区键值。取代单一的选择声明，这项服务使用查询和扫描声明。查询声明同主或者二级散列或者刷哪里额分区键值使用。在表中扫描读取每一个元素，提供了更多的灵活性，但是这种操作比查询更慢，尤其是在大型的表中更是如此。你的应用的响应性也部分由此决定。开发者可以使用DynamoDB Local来构建和测试本地数据库代码，而不是通过实际生产的数据库。DynamoDB和DynamoDB Local API互相兼容，因此代码可以在两种环境中运行。

如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB

3，IMDB是什么意思

IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库） IMDb创办于1990年10月17日，从1998年开始成为亚马逊公司旗下的网站。 IMDb是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。其中的资料中包括了影片的众多信息，演员，片长，内容介绍，分级，评论等。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。对于电影的评分目前使用最多的就是IMDb评分。除了基本信息， IMDb还有更深层的内容；比如影片拍摄相关的花絮，片中出现的漏洞，影片音轨，屏幕的高宽比，影片的不同版本信息等等。演员、导演、作者和其他工作人员都在数据库中有自己的条目，其中列出他们参加过的影片，通常还有他们的传记。用户还可以在akas.imdb. com找到那些，在不同语言、不同国家或地区发行时，使用的不同片名的电影。IMDb还提供每日更新的电影、电视新闻，以及为不同电影活动，比如奥斯卡奖推出的特别报道。同时，IMDb官方站点上的论坛也十分活跃，除每个数据库条目都有留言板之外，还有关于多种多样的主题的各种综合讨论版。任何人只要有电子信箱，并使用接受Cookie的Web浏览器，就可以在IMDb上建立帐户，提交信息和参加各种主题活动的投票。针对自动化查询的需求，数据库的大部分都能以压缩的文本、文件格式下载，并用提供的工具解压。

IMDB即互联网电影数据库，是一个关于电影、电影演员、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。它是目前全球互联网中最大的一个电影资料库，里面包括了几乎所有的电影，以及1982年以后的电视剧集。

你好IMDb全称：Internet Movie Database（互联网电影数据库）

imdb是互联网上历史最久、最负盛名的电影交流基地，从正式诞生以来就以百科全书式的数据检索方式闻名天下，堪称影迷必备工具。在15周年专题网站上，imdb分别总结了从1990年到2005年每一年的电影大事、网站大事和美国大事，并由编辑部全体高层选出每人最爱的15部电影，最后加权算出代表imdb的15年来15部佳片。　　这15部电影分别是：　　《搏击会》（1999）、《黑客帝国》（1999）、《低俗小说》（1994）、《普通嫌疑犯》（1995）、《肖申克的救赎》（1994）、《四海好家伙》（1990）、《记忆碎片》（2000）、《雪花膏离奇命案》（1996）、《第六感》（1999）、《洛城机密》（1997）、《辛德勒的名单》（1993）、《穆赫兰道》（2001）、《上帝之城》（2002）、《千与千寻》（2001）和《美国美人》（1999）。　　yoyo　　■imdb15年　　imdb全称internet movie　database（互联网电影数据库），其前身是一个名叫“rec.arts.movies”的usenet新闻组。当时一群热心影迷自发地组织起来，列出影片的演职员表，并为已故影人撰写小传（那时称作“死亡名单”）。　　1990年10月17日，imdb的奠基人col needham写了一系列unix程序，使得所有信息成为可搜索数据，这项至关重要的功能使新闻组上的信息变得更有用、更有意义，直到现在，强大无比的交叉搜索功能还是imdb的天字招牌。　　1993年，imdb.com正式启动，成为互联网上第一个完全以电影为内容的网站。之后6年，这个网站不断发展壮大，在美国各大校园网中出现镜像，提交电影信息的用户也越来越多（imdb的写入权力是开放的）。1995年，随着海量数据带来的信息拥堵、对员工人数的进一步要求，imdb走上另一个十字路口。col needham辞掉了他的正式工作，用自己的信用卡买下了第一台服务器，并使imdb公司化。　　1998年，imdb的信息量继续以几何级数增长，民间自愿贡献的服务器空间很快耗尽，所有义务工作的编辑人员也被无穷无尽的处理工作淹没，所幸的是，全球最大电子商务网站a鄄mazon.com的创始人杰夫·贝索斯买下了imdb，使那些“白干活”的义工们终于拿到了薪水。　　2001年3月，imdb启动了帮助小演员成名的“宣传照”服务，2002年1月，专门针对业内人士的收费网站imdbpro.com启动。

IMDB是什么意思

4，亚马逊卖家工具Sellics

Sellics是集多种功能于一身的亚马逊卖家工具，该工具可以研究亚马逊每个品类最畅销的5000个产品。对于开发产品来说，可以查看比亚马逊官网更多的TOP 500产品，同时可以发掘关键词，跟踪关键词排名，市场分析，产品推荐。对于产品管理来说，有库存管理功能，可以预警和自动提示将要缺货的产品，对于很多卖家来说非常实用。在管理买家反馈方面，Sellics会及时告知卖家收到的新反馈，并对账户中的评论根据等级进行优先排序，卖家能够直接用自己的Sellics账户回复反馈。能协助优化亚马逊广告，这是特色功能，可以完美的优化你的PPC广告，提升转化率，通过A/B测试以及其他多方面的优化提升效果。Sellic还可以协助监控竞争对手，了解对方SKU的销售情况。Sellics支持国家：美国，加拿大，墨西哥，英国，德国，西班牙，法国，意大利，印度，日本。Sellics费用：新用户可享受14天的免费试用，之后根据功能不同，费用从每月47美元到317美元不等。Sellics的主要功能：1.利润仪表盘Sellics的利润仪表盘可以实时跟踪您的利润，全面性的自动计算您在亚马逊上的实际利润：扣除您的亚马逊费用（FBA），PPC费用，促销，税费和商品费用。亚马逊利润计算器会持续的5分钟更新一次，保证您可以在一天内精准的跟踪每个产品的销售额和利润。2. PPC 经理此功能可最大化您的亚马逊PPC销售额，自动化可有效地节省时间并且降低Aocs值；还可以随意查看任何一个时间段之内的广告效果，了解广告系列对您的影响并且及时作出优化动作。3. 亚马逊排名优化器Sellics的这个功能可以通过查找亚马逊产品的新关键词，优化列表以帮助您的产品提升产品排名。说起来大家也都清楚，90%的客户只在亚马逊搜索结果的前3页购买产品。通过Sellics的这个功能我们可以极大的提高产品在亚马逊上的搜索排名，那么也就可以增加产品曝光以及售出的概率。4. 竞争对手监控Sellics的竞争对手监控可帮你了解竞争对手的每一步行动，他的现在价格和历史变化趋势，buybox在谁手中？何人正在跟卖？一切的发展趋势全都在你的掌握中。5. 选品Sellics支持你用产品数据库筛选亚马逊上最畅销的1W种产品，可按照销售额，BS，重量或者评论数量来筛选。

一、酷鸟卖家助手酷鸟卖家助手是一款为全球亚马逊卖家提供专业销售管理的亚马逊运营软件，帮助亚马逊卖家在日常店铺运营管理中解决黄金购物车抢占、获评率低、批量跟卖、查找匿名差评、ppc广告使用不利、营销手段匮乏等等痛点问题，多站点多店铺一站式管理，让卖家轻松管理店铺运营，解放双手。酷鸟的功能主要集中在客户维护、营销工具、ppc工具、fba助手、基础工具几个方面；其中酷鸟索评、跟卖、调价、ppc广告等功能均拥有智能、多样的自主设置能力，可自定义创建智能索评规则，定时跟卖规则，自动调价规则，ppc广告风控等设置。酷鸟官网设计十分简洁，功能模块也较为清晰，功能越来越强大，除了不断的推陈出新，遇到问题也可以及时的进行修复。目前注册还可免费试用。二、紫鸟数据魔方紫鸟数据魔方由全国顶级大数据分析团队开发而成的数据分析工具，为亚马逊卖家提供热卖排行、竞品追踪、关键词挖掘、店铺分析、排名锁定等各大数据服务，致力于帮助卖家快速挖掘爆款、提升销量！能够提供多个站点的大数据分析服务，包括美国站、加拿大站、英国站、德国站、法国站、西班牙站、意大利站和日本站，这些服务可以帮助卖家更加全面和具体的了解其相关的业务，做出最恰当的决策。紫鸟数据的页面相对简洁和简单一些，让人拥有不错的视觉感，和亚马逊一样都是以白色为主色调，这样看来其团队也是有心了。它提供的服务包括关键词挖掘、产品分析、reviewers、asin排名、热卖排行榜和superurl。三、google keyword planner 做亚马逊运营，优化关键词是在所难免且日常运营中经常要做的事情，这就要求买家需要知道哪些词是搜索率最高的哪些词是搜索率较低的，以便优化最优关键词。如果手动在亚马逊平台搜索查询，是相当费时费力的，所以我们需要一个关键词分析工具。 google keyword planner刚好满足了这一要求。它提供了google搜索引擎的历史搜索数据，可以让使用者看到每个关键字在不同地区的google上面每个月所发生的搜索次数。谷歌作为全球最大的搜索引擎，可以为亚马逊卖家确定关键词提供帮助和参考，是一款非常实用的关键词研究工具。四、fba calculator 这是亚马逊自带的计算器工具，这应该是卖家最常用的工具了，可以更快更简单地计算fba费用，大家可以直接输入产品的asin、upc、产品名称等，然后输入产品的成本的售价，大家可以对比看到产品的利润。古人言：善于借势者，一顺百顺，事事如意；不善于势者，处处制肘，举步维艰，凄风苦雨。同样在亚马逊运营中，善于利用亚马逊管理工具的卖家，在亚马逊运营中往往事半功倍，不善于借助亚马逊管理工具的卖家，往往心力交瘁努力白费。

5，有必要采用amazon rds吗

Amazon简介 Amazon,中文称亚马逊，其实地球人都知道，这里所说的亚马逊是一家全球性的、大型的电子商务公司，公司成立初，主要从事在线图书销售业务，随着发展，现在基本上什么都卖，多元化了。Amazon成立前几年，销售量就比较大，业务发展也很快，为了支持公司业务的发展，亚马逊采购了很多IT基础设施，以防万一。但是，其实他们并不需要这么多IT资源，所以在2002初，他们意识到这些闲置资源的浪费，就开始把部分资源租借给第三方用户。2006年时，云计算兴起，此时他们就专门成立了一个网络服务部门，开始搭建云平台，专门为各类企业提供云平台服务，如虚拟服务、存储、带宽等服务，也就是现在的亚马逊云服务，称 AWS(Amazon Webservice). Amazon RDS是什么？ RDS是亚马逊所提供的云服务产品中的一种，根据亚马逊官方描述，RDS是一种建立在关系型数据库上的服务，该服务可以让用户非常容易且方便的安装、操作、维护和管理关系型数据库，从而可以把主要精力投入到软件本身的应用开发和业务上。其实，说得通俗点，RDS就是一个功能更多、更强悍的关系型数据库，使用这个数据库，很多DBA的工作不需要你来做，或者说做起来很容易，如数据库安装、物理/逻辑设计、版本升级、备份/还原等。 Amazon RDS 服务特点所谓RDS服务特点，就是描述下Amazon提供的RDS这个产品具有哪些功能。下面这些功能都是Amazon官方给出的，具体是不是真的能做到，稳定性怎么样，我也不知道，Amazon也没公布产品实现的一些技术内幕，我想只有他自己清楚了，呵呵。部署安装快速：这个我可以保证，绝对很快。想想，假如，在项目工程中，你需要使用一个关系型数据库，假如说mysql吧，你首先需要准备一台服务器，然后根据项目情况下载个合适的mysql数据库安装文件，然后安装，进行相关的参数设置，最后进行测试。如果说你的服务器早就准备好了，还好说，如果说你连数据库服务器都没有，还需要走流程申请服务器，最后公司评估项目需要，采购..... 如果这样，搭建好这个数据库服务器，估计是猴年马月后的事了。但是，如果你使用RDS，只需要在亚马逊控制台，或则通过亚马逊提供的操作命令行或API，进行简短的几步操作，就可以搭建好一个类似于关系数据库的服务，然后配置数据源，直接使用即可. 托管：就是Amazon来帮你管理这些数据库服务器，比如说软件升级，打补丁，备份还原，副本功能等，你可以把尽力投入到应用开发以及数据库优化上去. 兼容性：到目前，Amazon RDS通了三种实例引擎，分别是：Mysql、Oracle和SQL Server，所以你可以根据项目需要，选择合适的实例引擎，然后可以像操作本地数据库一样操作关系型数据库，不需要考虑如SQL语法、存储过程的兼容性等问题。扩展性： Amazon RDS可以根据你系统业务量的大小，自动的扩张数据库的存储大小以及实例机型的类型。如，项目运行一段时间，存储不够了，Amazon RDS会给你动态的增大存储，但最大只有1TB，或者说由于业务复杂，数据库计算量变大，数据库实例对应的机器CPU计算不过来，它会自动的将你数据库实例升级成更高版本的实例. 稳定性：所谓的稳定性，即Amazon RDS提供了多种措施，包含你数据库中的数据，以免丢失。目前所具有的方案有：自动备份、手动备份,Muti-AZ(多地区部署等）以及Read Replication等.（这些功能的详细介绍，见后面章节，当然也可以去官网查）和其它Amazon云产品的集成性: 比如说，和EC2的集成使用：如果你把你的应用程序部署到EC2上，而可以使用RDS作为你应用程序的关系数据库，也就是说，在Amazon 云平台上，EC2和RDS可以很好的交互. 安全性：说到Amazon RDS的安全性，RDS安全性设计主要包括两个方面，分别是访问安全性和数据传输的安全性。先说数据传输的安全性吧，当你的应用大都是通过互联网获得RDS的连接并传输数据时，你在创建对应的RDS实例时，你完全可以通过配置，指定使用SSL协议来传输数据（使用SSL时，你需要申请一个证书，自己颁发也行，呵呵）。第二个就是访问安全性了，RDS提供了类似于防火墙设置的功能，通过该功能，你完全可以通过配置，指定哪些IP能访问你的RDS，哪些 EC2安全组能访问你的RDS。甚至，你可以使用Amazonde VPC服务，将你的RDS完全隔离在自己的私有云里，这样，只有在你私有云里的IT设施能访问这个RDS。所以，我个人认为，这个安全性做得还是很不错的。廉价便宜：这个我就不发表意见了，谁用谁知道。这里简短的提一下，Amazon提供了两种购买服务的模式，一种是On-Demand DB Instance，这种是按需计费，根据你使用的小时数计费；还有一种就是 Reserved DB Instance，这种相当于是你和Amazon针对RDS签订一个使用期限合同，比如说签订一年合同，一次性多付点钱，然后按小时计费就便宜点，如果你打算使用一年或几年，选用Reserved DB Instance是非常划算的。

很贵，一个月几十美元。如果不是大量应用没有必要单独搞 rds

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