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1，自己设制的软件数据库在什么情况下会丢失

断电或者存储器损坏！

自己设制的软件数据库在什么情况下会丢失

2，mysql数据库内容丢失都有哪些原因

没遇到这个问题！1、人为删除2、服务器不稳定，数据库不稳定（数据库崩溃），他们还原了数据，把数据给覆盖了
有很多种原因会导致丢失~~你也先装一个备份软件~~装一个备份软件吧~~很好用的！我现在用的是有备数据保护专家，效果不错

mysql数据库内容丢失都有哪些原因

3，VF 下列修改数据表的操作中可能使数据丢失的是什么

当然是da:原先长度位10,改为3，则“1234567890”-->"123",丢失。b:原字符类型，存储“acde",更改为数值行，则变为0,丢失。c:不影响。
个人的理解，不一定正确，参考下吧，B的答案是没有争议的，A中的字段宽度指的应该就是字段的长度，假设一个字段是255位，如果修改超过255那么因为2进制的关系可能就会变成1，因为进位进掉了，互相学习吧，也不一定对，如果错了，希望没给你添麻烦，所以要我也会选D

VF 下列修改数据表的操作中可能使数据丢失的是什么

4，Oracle数据库的数据将丢失在什么情况下

没备份异常掉电出现坏块……说白了，只要数据文件完整，数据就都能找回来，无非是难易程度不同罢了。如果是底层介质损坏造成的数据不可读，那数据就可能真的丢了。
在你的数据没有提交之前，要是出现异常就好丢失。还有你备份所在的磁盘出现损坏也会产生数据丢失等等
当前丢失当前在线日志，这种情况需要做不完整恢复，也就是在丢失之前已提交的事务未写进数据文件的一些事务数据。
掉电shutdown abort坏块

5，access中修改表结构时的哪些内容有可能丢失

我的经验，主要防止字段类型更改后出现内容丢失。1.长字段改为短字段，可能会使原来存储的数据被载断。 注意有些字段类型是固定长度，比如整数、日期类型等，其它可变长的转换成此类型时需要注意。2.字段类型不相容，导致格式信息丢失。如日期型改成字符型或整数型，可能得到你不想要的结果。注意上述两点，再根据你的实际数据内容做好修改计划，保证数据不丢失就可以了。
alter table table { [ alter column column_name { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ] [ collate < collation_name > ] [ null | not null ] | {add | drop } rowguidcol } ] | add { [ < column_definition > ] | column_name as computed_column_expression } [ , ...n ] | [ with check | with nocheck ] add { < table_constraint > } [ , ...n ] | drop { [ constraint ] constraint_name | column column } [ , ...n ] | { check | nocheck } constraint { all | constraint_name [ , ...n ] } | { enable | disable } trigger { all | trigger_name [ , ...n ] } } < column_definition > ::= { column_name data_type } [ [ default constant_expression ] [ with values ] | [ identity [ ( seed , increment ) [ not for replication ] ] ] ] [ rowguidcol ] [ collate < collation_name > ] [ < column_constraint > ] [ ...n ] < column_constraint > ::= [ constraint constraint_name ] { [ null | not null ] | [ { primary key | unique } [ clustered | nonclustered ] [ with fillfactor = fillfactor ] [ on { filegroup | default } ] ] | [ [ foreign key ] references ref_table [ ( ref_column ) ] [ on delete { cascade | no action } ] [ on update { cascade | no action } ] [ not for replication ] ] | check [ not for replication ] ( logical_expression ) } < table_constraint > ::= [ constraint constraint_name ] { [ { primary key | unique } [ clustered | nonclustered ] { ( column [ , ...n ] ) } [ with fillfactor = fillfactor ] [ on { filegroup | default } ] ] | foreign key [ ( column [ , ...n ] ) ] references ref_table [ ( ref_column [ , ...n ] ) ] [ on delete { cascade | no action } ] [ on update { cascade | no action } ] [ not for replication ] | default constant_expression [ for column ] [ with values ] | check [ not for replication ] ( search_conditions )

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