数据库中的模型有哪些特点，数据仓库常用的多维数据模型有那几种它们各自有什么特点

本文目录一览

1，数据仓库常用的多维数据模型有那几种它们各自有什么特点
2，在数据库技术发展过程中数据的组织模型有哪些每种模型有何特点
3，数据库面向对象模型的优缺点是什么
4，数据库主要的模型有哪些
5，各种数据库模型有什么特点

1，数据仓库常用的多维数据模型有那几种它们各自有什么特点

行业标准为星型模型按客户化可成为雪花型模型数据按用户视角分为事实和维度比如销售领域销售数据就是事实会有一张行数巨大的销售事实表而客户需要的分析关注角度就为维度比如地区维度表，时间维度表，客户维度表，产品维度表等事实表和维度表呈标准星型关联事实表在中间维度表在周围环绕维度表可按各属性变化快慢客户化拆分成雪花型你可以去了解下数据仓库之父所定义的总线结构可以很好的搭建各个数据集市，进行平行的扩展

数据仓库常用的多维数据模型有那几种它们各自有什么特点

2，在数据库技术发展过程中数据的组织模型有哪些每种模型有何特点

不同的数据库管理系统采用不同的数据模型，常用的数据模型有三种：层次模型用树形结构来表示实体及实体之间联系的模型称为层次模型。这种数据模型具有层次清楚，容易理解等优点，所以在早期数据库系统中采用这种模型。

网状模型和层次模型都是现实世界的真实模拟，但是，与关系数据库相比，这两个数据库都没有数学理论的支持。关系数据库是建立在完整的数学理论基础上的，有着完整的数学基础，更便于计算机的实现。所以，经过多年的发展，只有关系数据库保留下来了。

在数据库技术发展过程中数据的组织模型有哪些每种模型有何特点

3，数据库面向对象模型的优缺点是什么

1.优点 A重用性利于开发速度如果你想开发某个功能发现他实现起来很麻烦,这个时候有另一技术能很好的解决时其优势就发挥出来了 B,封装性/抽象性:结构清晰很标准规范化易于理解可读性更强 C.继承容易扩展,在大框架不变的情况下很容易就开发出适合自己的功能 2.缺点 A.执行速度会打折扣

面向对象数据模型的优点1、适合处理各种各样的数据类型：与传统的数据库（如层次、网状或关系）不同，面向对象数据库适合存储不同类型的数据，例如，图片、声音、视频，包括文本、数字等。2、面向对象程序设计与数据库技术相结合：面向对象数据模型结合了面向对象程序设计与数据库技术，因而提供了一个集成应用开发系统。3、提高开发效率：面向对象数据模型提供强大的特性，例如继承、多态和动态绑定，这样允许用户不用编写特定对象的代码就可以构成对象并提供解决方案。这些特性能有效地提高数据库应用程序开发人员的开发效率。4、改善数据访问：面向对象数据模型明确地表示联系，支持导航式和关联式两种方式的信息访问。它比基于关系值的联系更能提高数据访问性能。面向对象数据模型的缺点1、没有准确的定义：很难提供一个准确的定义来说明面向对象DBMS应建成什么样，这是因为该名称已经应用到很多不同的产品和原型中，而这些产品和原型考虑的方面可能不一样。2、维护困难：随着组织信息需求的改变，对象的定义也要求改变并且需移植现有数据库，以完成新对象的定义。当改变对象的定义和移植数据库时，它可能面临真正的挑战。3、不适合所有的应用：面向对象数据模型用于需要管理数据对象之间存在的复杂关系的应用，它们特别适合于特定的应用，例如工程、电子商务、医疗等，但并不适合所有应用。当用于普通应用时，其性能会降低并要求很高的处理能力。

描述系统的动态行为,通过时序图/协作图描述对象的交互,以揭示对象间如何协作来完成每个具体的用例,单个对象的状态变化/动态行为可以通过状态图来表达

数据库面向对象模型的优缺点是什么

4，数据库主要的模型有哪些

层次模型网状模型关系模型

一般一种数据库对应一种数据模型，所以正确的提法是：数据库中数据模型主要有哪些模型吧？我猜你是接下来要考《数据库概论》吧，呵呵！以我的经验来看，数据库考的话，这类问题顶多出个选择题或者填空题，就算考“这些模型的特点是什么？”也应该不会是简答题，考你些干条条，毕竟“数据库”不是大学思想政治课。这应该是《数据库概论（第四版）》中第一章绪论里面的知识，绪论算是基础篇里的概论，应该说都是些前导概念吧，这些概念的实际应用是在后续章节中展开的，所以这些了解了解就可以了。数据模型主要有哪些模型？答：模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。【了解】两大类数据模型：数据模型分为2类（分属2个不同的层次，在开发和使用数据库中使用不同的模型） ①概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 ②逻辑模型和物理模型，逻辑模型主要包括：网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。物理模型，是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。概念模型：信息世界中的基本概念。用途：数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。所以，这个了解就可以了；但要考E-R图！最常用的数据模型：非关系模型，有层次模型和网状模型；关系模型；面向对象模型、对象关系模型。 —————————————————————————————————————————— 【掌握】层次模型：用“树形结构”来表示各类实体以及实体间的联系。特点：结点的双亲是唯一的；只能直接处理一对多的实体联系；每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为：码字段；任何记录值只有按其路径查看时，才能显示它的全部意义；没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。网状模型：满足下面2个条件的基本层次联系的集合：①允许一个以上的结点无双亲②一个结点可以有多于一个的双亲。特点：优点，能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；具有良好的性能，存取效率较高。缺点，结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用。关系模型：在“用户观点”下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。特点：优点，建立在严格的数据概念的基础上；概念单一（实体和各类联系都用关系来表示；对数据的检索结果也是关系）；关系模型的存取路径对用户透明（具有更高的数据独立性，更好的安全保密性；简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作）。缺点，存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据库；为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发DBMS的难度。

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5，各种数据库模型有什么特点

四大主流数据库比较一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。六、操作简便 1. SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小

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