1，hive 元数据是什么

管理hive的数据，所有的表名，库名，都是存储在元数据中的

hive 元数据是什么

2，hive支持哪些数据类型

http://blog.csdn.net/u012378570/article/details/61201689
当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbydb。 具体的连接方法在官网上有说明

hive支持哪些数据类型

3，hive只支持mysql数据库吗

当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。具体的连接方法在官网上有说明，使用odbc需要重新编译相关组件。hive通过jdbc连接其他数据库的教程在google上一搜一大堆。
没看到hive数据库啊

hive只支持mysql数据库吗

4，hive 的元数据库一般用什么数据库

hive支持多种数据库存放元数据derby|mysql|postgres|oracle，默认使用derby数据库。
hbase是个基于hdfs的数据库。hive是用sql替代写mr的编程框架，做hadoop上会把用户提交的sql语句做语法分析，执行计划等一堆乱七八糟的事后变成mr job提交去跑，返回结果给用户。不然每次都写mr很麻烦的，有这个写个sql就可以拿到等效的结果，很...

5，hive的Hive 体系结构

主要分为以下几个部分：用户接口用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个 Hive 副本。Client 是 Hive 的客户端，用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候，需要指出 Hive Server 所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。元数据存储Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。解释器、编译器、优化器、执行器解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在 HDFS 中，并在随后由 MapReduce 调用执行。HadoopHive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（包含 * 的查询，比如 select * from tbl 不会生成 MapReduce 任务）。
应该是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的mapreduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪个，所以不存在重复信息。

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