1，数据快速查找的算法aspnet

在要查询的字段上建立聚集索引，查询的字段越少，速度越快。 不要使用NOT关键字

数据快速查找的算法aspnet

2，数据结构中有哪些算法比较重要

基本：线性表，链表，栈，队列排序：快速排序，堆排序，归并排序，希尔排序，插入排序，选择排序二叉树：前序，中序，后序遍历，层次遍历，包括递归算法和非递归算法两种AVL树，Huffman编码二叉树和树，森林之间的转换，穿线树图算法：深度优先遍历算法，广度优先遍历算法，最小生成树，最短路径字符串：查找子串，KMP算法以上都是比较基本的算法，一定要弄懂
和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那么关键字肯定可以满足全序关系。那么可以用二叉查找树，一般的就是平摊o(logn),最坏o(n)。如果用平衡树，如avl,treap,splay等等，可以做到保持o(logn)的界。比二分查找性能更优的：大概只有hash了吧。如果hash函数设计的好，基本可以认为是o(1)的。这个你最好系统学习一下，尤其是字符串的hash函数。

数据结构中有哪些算法比较重要

3，数据快速比较算法

先转换成字符串，分别存入list，然后遍历list，index相同的情况下直接对比list1(index)与list2(index)是否相等就好了。
你想知道每位相不相同吗？我看你这是二级制数吧，如果是二进制可以用位运算的异或，相同为0，不同为1，这是最快的了，时间复杂度为O(1)，掩码的操作都是用位运算的，不用什么查找。如果你不知道位运算是啥，还是自己百度一下吧
你这个问题主要涉及的是搜索查找算法吧。。。可以从最大为开始在数据库中找相同的，如果只是比较两个一样不一样的话，那你提取直接比较就是最快的算法的，他的时间复杂度是O（n），已经是最快的了。。。
是有更快的查找，但是可能在预处理上花费的时间要多一些，你可以使用二叉查找树，不过需要先建立一棵树，把数据库里的数字需要按照一定的顺序建立，查找的时候时间复杂度也是o（kn）级别的，不过加上在查找过程中的剪枝，是可以比你说的方法快的。

数据快速比较算法

4，寻求最快的算法高手帮忙

如果数组中的数字的范围是随意的，就用HASH表吧。 不断的往HASH表里插数字，当遇上相同的时候就表示找到了。
不用那么复杂，反正无论怎么做都要比较，减法和比较运算细节考虑还是比较速度快； for i:=1 to 100W do if a[i]<>a[i+1] then break; if a[i]<>a[i-1] then writeln(a[i]) else writeln(a[i+1]);
你说的数组是存着从1到100万（即数组值是1到100万，加一个重复数）吧 做法是：将数组所有数异或一遍，再异或1^2^...^100万，就得重复数
http://aperiodic.net/phil/archives/Geekery/find-duplicate-elements.html我觉得用求和相减的方法不错
先查前1-50W个有就有了没有查 50W-75W没有继续2分
http://www.kuqin.com/algorithm/20080511/8343.html 上面有 动态规划算法

5，查找算法有哪两种类型

今天温习1下几种查找算法和其时间和空间复杂度：1、静态查找表1.顺序查找： 原理是让关键字顺次与队列中的数从第1个开始逐一比较，直到找出与给定关键字相同为止。 用...
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【文摘】根据序列图象中相邻块运动矢量的时间和空间相干性，本文提出1种基于块运动类型和方向预测相结合的快速搜索算法。该算法对块的运动类型和相对运动类型进行预测，...
图的深度优先搜索的非递归版本算法的两种实现 Two unrecursive implementation of the ... 并正确的进行访问.1种实现采取了两个栈，而另外一种则使用1个结点类型为队列
2分查找又称折半查找，它是1种效力较高的查找方法。分块查找又称索引顺序查找，它是顺序查找的1种改进方法。 方法描写：将n个数据元素按块有序划分为m块（m ≤ n）。每块中的结点没必要有序，但块与块之间必须按块有序；即第1块中任1元素的关键字都必须小于第2块中任1元素的关键字；而第2块中任1元素又都必须小于第3块中的任1元素，……。

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