数据库分库应该关注哪些，数据库分库分表有哪些要注意的以及解决办法

1，数据库分库分表有哪些要注意的以及解决办法

数据库分库，分表都是根据业务的需要，注意业务的细节，受影响的时间，你这个问题太宽了

数据库分库分表有哪些要注意的以及解决办法

2，分布式数据库需要考虑哪些问题

在设计分布式数据库时，应特别考虑如下几个方面的问题：1. 数据保存 (存储分段/复制，横向/纵向表分区);2. 目录管理(catalog management): 命名，数据独立性3. 查询处理(基于代价的调优，半合并)4. 数据更新(同步/异步)

分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。

分布式数据库需要考虑哪些问题

3，mysql dba 应该关注 mysql 的哪些

DBA 职责及日常工作职责: 1.安装和升级数据库服务器,以及应用程序工具构建和配置网络环境. 2.熟悉数据库系统的存储结构预测未来的存储需求,制订数据库的存储方案. 3.根据开发人员设计的应用系统需求创建数据库存储结构. 4.根据开发人员设计的应用系统需求创建数据库对象 5.根据开发人员的反馈信息,在必要的时候修改数据库的结构 6.管理数据库的用户维护数据库的安全性 7.控制和监控用户对数据库的存取访问 8.监控和优化数据库的性能 9.制定数据库备份计划,灾难出现时对数据库信息进行恢复 10.备份和恢复数据库 11.联系数据库系统生产厂商,跟踪技术信息 12.解决客户端中间层和服务器的链接问题 13.保证安全连接每日工作: 1 确保服务器工作状态正常,各类数据库状态正常 2 检查硬盘空间是否够用 3 查看数据库日志,查看跟踪文件,检查是否有错误信息 4 检查备份的有效性 5 通过系统的性能监视器对服务器的性能参数监控发现数据库的性能是否下降,寻找原因并解决 6 填写dba日志

高级操作1.mysql 主从同步配置2.mysql 双master 配置3.mysql 双master+丛库+keepalived 配置高可用数据库客户端作为dba，一定不要用各种gui工具，mysql自带命令行client才是你的最佳武器可选项1.mysql 分区配置，因为限制太多，实际中分表都是程序做2.高性能 mysqla).drizzleb).mariadbc).handlersocket基本知识1.mysql的编译安装2.mysql 第3方存储引擎安装配置方法3.mysql 主流存储引擎(myisam/innodb/memory)的特点4.字符串编码知识5.mysql用户账户管理6.数据备份/数据入导出7.mysql 支持的基本数据类型8.库/表/字段/索引的创建/修改/删除9.基本sql 语法：select/insert/update/delete，掌握最基本的语法即可，什么inner join,left join的了解就行 mysql的应用场景大多都是高并发访问/业务逻辑简单，join/子查询/视图/触发器基本上不用10.sql 聚集查询：group by/having11.如何用explain 分析优化查询12.常见 sql 优化技巧a).select xx from yyy limited ...,b).order by randomc).select count(*) from13.各种show xxx 指令，大概有20种，每个都尝试用一次14.show variables; 大概有240项，逐条看懂，可以打印出来贴墙上

mysql dba 应该关注 mysql 的哪些

4，mysql怎样分库

TiDB 社区（AskTUG）对于传统数据库，无论是水平还是垂直分库，都是很繁琐，耗时耗力的工作，TiDB 作为 NewSQL 数据库，根据自身特性，完美解决该问题水平弹性扩展通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。分布式事务TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。

1 基本思想之什么是分库分表？从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2 基本思想之为什么要分库分表？数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（cpu、磁盘、内存、io等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。3 分库分表的实施策略。分库分表有垂直切分和水平切分两种。3.1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workdb、商品数据库paydb、用户数据库userdb、日志数据库logdb等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。3.2 何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userid散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。例如，我们的userdb中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userdb切分为结构相同的多个userdb：part0db、part1db等，再将userdb上的用户数据表usertable，切分为很多usertable：usertable0、usertable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userdb上。3.3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。4 分库分表存在的问题。4.1 事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。4.2 跨库跨表的join问题。在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表usertable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。上述整理于互联网

你需要怎么分？因为数据表太大影响性能了？建议直接分表数据，性质和mysql分区差不多，例如：把某个范围内的id的记录拷贝至另外的库，这样就实现大表变小表，当然，程序上也需要改动

5，倒库需要注意哪些问题

主要的应找到参照物，这是相对的，就是说车辆与标杆之间的距离要心中有数。倒车时，快进库时放慢一些，回头看车辆的一个角，让这个距标杆最近的角与标杆之间30公分左右的距离，然后看边厢，让边厢与标杆保持一定的距离，稍微调整一点方向就可以了。再一个难就是最后移库，这个有个诀窍，就是一个一半一个三分之一。第一次倒车时，看后厢的中间点根据车速一定要超过一半然后全力回方向，然后打直方向进车。第二次倒车时，也要看边厢，只要超过三分之一点就要回方向，回直方向后慢慢地停车，这时要注意不能让左前轮压线，所以要回直方向时注意回一下方向。下来的就好办了!对了，这位兄弟是不是在驾校学习？一定要多点耐心，这个练习是终身有益的哦!参考：多练，没有别的，一般“屁股”进库就要回方向，你大概没回或回的太晚才偏的吧？我才考完几天，最大感觉就是别听教练的，一教练一说法，自己感觉着来，倒库第一圈对点打，第二圈早一点，多了至少可以调少了．你要是打晚了奔着边杆去可就回不来了，车头正的时候把离合器放点，把车放到最慢回两圈，OK，倒入正中间.熟能生巧，没事的时候还是多练练。1、找车正2、轮正3、把正多练考的时候一般是瞄点,教练把点找好告诉背熟悉!生活中很用不上,如果地方够大的话你可以试试先把车放正,在直线倒进库去!还有有的人习惯不同,你可以试试换个方向,平时从左往右的话,试下反过来!我觉得从根本上讲，还是要多练；当然也有一些技术技巧要掌握。如：一是控制好车速，主要是油门、离合器及刹车；刚开始时一定要慢，避免轰油导致车子突然快速前进；二是要眼观六路，要照顾到四面八方的情况，只有车速慢了，才能从容观察；三是不怕多来几回，一次不行，退出来，再来第二次，第三次，没关系；四是找停车位大一些的地方停车；主要是刚开始时，对那些车位很小，有较大难度的，不要硬来，宁可再找一找其他地方；等你技术熟练时再来施展。总之,不要紧张，更不要害怕。每个人都要走过这一阶段的。才学车刚开始偏一些是正常的，正因为如此才要练的!主要的应找到参照物，这是相对的，就是说车辆与标杆之间的距离要心中有数。倒车时，快进库时放慢一些，回头看车辆的一个角，让这个距标杆最近的角与标杆之间30公分左右的距离，然后看边厢，让边厢与标杆保持一定的距离，稍微调整一点方向就可以了。再一个难就是最后移库，这个有个诀窍，就是一个一半一个三分之一。第一次倒车时，看后厢的中间点根据车速一定要超过一半然后全力回方向，然后打直方向进车。第二次倒车时，也要看边厢，只要超过三分之一点就要回方向，回直方向后慢慢地停车，这时要注意不能让左前轮压线，所以要回直方向时注意回一下方向。下来的就好办了!对了，这位兄弟是不是在驾校学习？一定要多点耐心，这个练习是终身有益的哦!首先：车向前走，前轮是方向轮；车向后走，后轮是方向轮，不过要用前轮帮助调整，因为前轮是主动轮，后轮是从动轮。其次：倒车时，后轮的左右轮轴轮，向哪边走，哪边的轮就是轴。－－懂得这个原理，再练练，相信你会倒车如飞的，但要注意安全！！！另：也可找辆玩具小车，实践一下倒车原理。车厢进库后要马上追点，追上点后回正方向，然后分杆就可以了。要注意的是分杆一定同时看两个点和两个杆，离杆较近的时候就看左右厢角和杆的距离。标准动作是右手扶副驾驶的靠背，这个身体移到车的正中间，回头。这样才能保证正常分杆。

dba 这是专业词汇数据库管理员（database administrator，简称dba），是一个负责管理和维护数据库服务器的人。数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统。这个职位对不同的人意味着不同的意义。任务安装和升级数据库服务器（如oracle、microsoft sql server），以及应用程序工具。数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。一旦开发人员设计了一个应用，就需要dba来创建数据库存储结构（tablespaces）。一旦开发人员设计了一个应用，就需要dba来创建数据库对象（tables,views,indexes）。根据开发人员的反馈信息，必要的时候，修改数据库的结构。登记数据库的用户，维护数据库的安全性。保证数据库的使用符合知识产权相关法规。[1] 控制和监控用户对数据库的存取访问。监控和优化数据库的性能。制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复。维护适当介质上的存档或者备份数据。备份和恢复数据库。联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。

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