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1,关于数据库中关系运算的例题

关系R和S,他们的元组数相同则S是R的真子集,其交集就是S;应该选B或R是S的真子集,其交集就是R;应该选D根据实际,数据R集包含S集,所以选B。不了解你的R和S具体所指,以上回答,仅供参考。希望对你有帮助

关于数据库中关系运算的例题

2,数据库关系模式的题目

1、S最高为第二范式。因为主键是学号,所以有学号->(姓名,系名,住处),又有系名->(住处),所以存在传递依赖2、由于存在传递依赖,所以存在数据插入异常。如新设立的系名,还没有学生时,因为学号为空,所以导致新系名无法插入3、分解为第三范式:S1:学号,姓名,系名S2:系名,住处

数据库关系模式的题目

3,关于关系模式 数据库的题目

属性C的闭包是CD属性D的闭包是D候选键是AB,AE关系模式R不属于BCNFBCNF模式R1(A,B,C) R2(A,E,D)
R1(A,B,C) R2(A,E,D)正确
关系的描述称为关系模式(relation schema)。一个关系模式应当是一个五元组。它可以形式化地表示为:r(u, d, dom, f)。其中r为关系名,u为组成该关系的属性名集合,d为属性组u中属性所来自的域,dom为属性向域的映象集合,f为属性间数据的依赖关系集合。 关系模式通常可以简记为:r(a1, a2, …, an)。其中r为关系名,a1, a2, …, an为属性名。而域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。 关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说,关系模式是型,关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中,常常把关系模式和关系统称为关系,读者可以从上下文中加以区别。
C的闭包是CDD的闭包是DKey是AB,AE不属于BCNFBCNF模式R1(A,B,C) R2(A,E,D)

关于关系模式 数据库的题目

4,SQL数据库关系模式的题目

1、S最高为第二范式。首先他满足第一范式,因为其没有重复项;其次它属于第二范式,因为它满足第一范式,同时每个非主属性都完全依赖于主键;最后它不属于第三范式,因为所有非主属性都不传递的依赖于主键,而这里“每个系的学生住在同一个地方”,导致“住处”通过“系名”传递依赖于主键“学号”,违反了三范式的要求,所以它最高只能到第二范式。2、存在插入异常,举个例子:虽然新成立了某个系,也确定了该系学生的宿舍楼,即已经有了系名和住处这两条信息,但是你无法将这个信息插入表中,因为这个系还没有招生,其学号列的值为空,而学号是主键,不能为空,结果导致插入的异常。3、分解为第三范式:S1:(学号,姓名,系名)主键:学号,系名为引用S2表的外键S2:(系名,住处 )主键:系名,没有外键这题曾经也是我们的一个考试题。望采纳!
1、S最高为第二范式。因为主键是学号,所以有学号->(姓名,系名,住处),又有系名->(住处),所以存在传递依赖2、由于存在传递依赖,所以存在数据插入异常。如新设立的系名,还没有学生时,因为学号为空,所以导致新系名无法插入3、分解为第三范式:S1:学号,姓名,系名S2:系名,住处
select 学生姓名,班级、姓名、课程 from 学生表 where 分数<不及格分数线如果是2张表:select 学生姓名,班级、姓名、课程 from 表一,表二 where 表一.id=表二.关联id and 分数< 不及格分数线
以下链接是关于说明数据库设计的三范式http://wenku.baidu.com/view/27c1443e5727a5e9856a618b.html这个是百度文库里面关于三范式说的比较好的一个, 我相信你仔细的阅读后一定能够懂得该如何去解决你的问题。
1、S最高为第二范式。因为“每个系的学生住在同一个地方”,所以“住处”通过“系名”传递依赖于主键“学号”。2、S由于不满足第三范式,故存在数据冗余,插入、修改、删除异常。3、分解为第三范式:S1:学号,姓名,系名S2:系名,住处

5,数据库关系范式的例题

第一范式(1nf) 在任何一个关系数据库中,第一范式(1nf)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1nf)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1nf)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1nf)中表的每一行只包含一个实例的信息。例如,对于图3-2 中的员工信息表,不能将员工信息都放在一列中显示,也不能将其中的两列或多列在一列中显示;员工信息表的每一行只表示一个员工的信息,一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之,第一范式就是无重复的列。 3.4.2 第二范式(2nf) 第二范式(2nf)是在第一范式(1nf)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2nf)必须先满足第一范式(1nf)。第二范式(2nf)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。如 图3-2 员工信息表中加上了员工编号(emp_id)列,因为每个员工的员工编号是惟一的,因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式(2nf)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识。简而言之,第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。 3.4.3 第三范式(3nf) 满足第三范式(3nf)必须先满足第二范式(2nf)。简而言之,第三范式(3nf)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2 的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表,则根据第三范式(3nf)也应该构建它,否则就会有大量的数据冗余。简而言之,第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
3NF的分解,不存在传递和部分依赖的分机。第一个表:工号(主键),姓百名,工种(外键),车间(外键)。第二个表:车间(主键),车间主任。第三个度表:工种(主键),定额。第四个表:工号,时间(两个组合为主键),超额。原来的专那个表的超额的值根据什么来计算的,我假定的是它是根据时间和工号两个因素决定属。定额我假定是根据工种来决定。

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