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1，分布式数据库系统和面向对象数据库系统各有那些特点

系统和面向对象

分布式数据库系统和面向对象数据库系统各有那些特点

2，分布式数据库特点

分布式数据库特点就是独立透明性，用户不必关心数据的逻辑分区。分布式数据库系统包含分布式数据库管理系统和分布式数据库，在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上是分别存储在不同的物理节点上，一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地，更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。系统目标使用数据库的单位在组织上常常是分布的，在地理上也是分布的．分布式数据库系统的结构符合部门分布的组织结构，允许各个部门对自己常用的数据存储在本地，在本地录入、查询、维护，实行局部控制。由于计算机资源靠近用户，因而可以降低通信代价，提高响应速度，使这些部门使用数据库更方便更经济。改善系统的可靠性和可用性是分布式数据库的主要目标，将数据分布于多个场地，并增加适当的冗余度可以提供更好的可靠性。一些可靠性要求较高的系统，这一点尤其重要。因为一个地出了故障不会引起整个系统崩溃，因为故障场地的用户可以通过其它场地进入系统。

分布式数据库特点

3，分布式数据库系统有哪些突出特点

具有以下突出的特点:1. 具有灵活的体系结构。2. 适应分布式的管理和控制机构。3. 经济性能优越。4. 系统的可靠性高、可用性好。5. 局部应用的响应速度快。6. 可扩展性好，易于集成现有系统。7. 分布式数据库系统是一个单独的系统。

分布式数据库系统有哪些突出特点

4，分布式数据库具有什么特点

分布式数据库具有以下几个主要特点：1. 数据分散存储：这是分布式数据库最核心的特点。数据被分散到多个服务器或存储设备中，通常这些服务器和设备分布在网络的不同位置。这意味着一个单一的故障点不会导致整个数据库的失效，因为数据分散在多个位置。2. 全局事务支持：虽然数据是分散存储的，但分布式数据库仍然支持全局事务。这意味着可以在整个数据库范围内执行一致性的操作，而无需担心数据的一致性问题。3. 数据复制与同步：为了提高系统的可用性和性能，分布式数据库通常采用数据复制和同步技术。这意味着每个数据库服务器都有一份数据的副本，这些副本之间会定期进行同步以确保数据的一致性。4. 负载均衡与容错：分布式数据库系统通常具有自动负载均衡和故障恢复机制。当某个服务器出现故障时，系统会自动将负载分配到其他健康的服务器上，以确保系统的可用性。5. 跨平台与跨网络：分布式数据库系统通常具有较好的跨平台和跨网络性能。这意味着它们可以在不同的硬件和操作系统平台上运行，并且能够轻松地与其他网络和系统集成。6. 隐私保护：分布式数据库系统通常采用加密和匿名化等技术来保护用户的数据隐私。这可以确保用户的数据不会被未经授权的用户访问或滥用。总的来说，分布式数据库的主要特点包括上述所有特点。这些特点使得分布式数据库成为了一种非常适合大规模数据应用的解决方案。

5，分布式数据库相比自建数据库具备哪些优势

自建数据库：容易产生容量与性能瓶颈当前的硬件条件下，主流数据库可以支持单表千万级数据量的存储，但是难以支撑密集的并发读写，存在性能瓶颈。分区分表或分库方案限制太多采用分区表方案，数据不能跨实例存储，扩展性和维护性较差。采用分库方案，客户端需要自行管理各库连接，数据库连接管理和升级复杂，扩容迁移困难。服务器成本高昂普通X86服务器支撑能力有限，品牌厂商的服务器价格高昂，通过增加硬件规格来提升并发性能的成本太高，且能到达的性能高度有限。在分布式数据库面前，上面这些都不是问题，有很长厂商都已经把分布式数据库做的不错了，如阿里云，华为云等。如下以我熟悉的华为云分布式数据库中间件DDM为例为你介绍下，如果感兴趣可以去官网了解一下，现在好像还有试用活动：华为云分布式数据库中间件DDM分布式数据库：数据分布存储DDM采用水平拆分方式，将数据记录数庞大的单表，按指定的拆分规则，分布式存储到各个分片中。同时DDM提供路由分发功能，应用服务无需考虑数据该写入哪个分片，该从哪个分片读取。读写分离用户可以根据数据读取压力负载情况，为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例，提高查询并发性能。高性能在实际业务访问中，SQL主要的性能瓶颈集中在物理数据库节点上。DDM实例关联多个RDS节点，减少单个RDS存储的数据量，同时实现并行计算，支持PB级数据量访问，以及百万级高并发。在线平滑扩容DDM在不中断业务的情况下，支持新增RDS实例，水平扩容存储空间。一键式扩容，轻松解决单机数据库的容量瓶颈。
去当当网或者卓越网就有 　分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有dbms的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。 　　这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。 　　分布式数据库系统主要特点： 　　· 多数处理就地完成； 　　· 各地的计算机由数据通信网络相联系。 　　· 克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价； 　　· 提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作； 　　· 各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充； 　　· 为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高； 　　数据分片 　　类型： 　　（1）水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。 　　（2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。 　　（3）导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。 　　（4）混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是不相同的。

6，分布式数据库具有哪些特点

分布式数据库具有特点：1. 数据分布和冗余：分布式数据库允许数据被分散到多个节点上，从而实现数据的分布化和冗余化。这种分布方式有助于提高数据的可用性和可靠性，因为即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以提供服务。2. 高度可扩展性：分布式数据库系统可以根据需要轻松地添加或删除节点，从而实现高度的可扩展性。这种灵活性使得分布式数据库系统能够适应各种规模和需求的企业或组织。3. 负载均衡和性能优化：分布式数据库系统能够自动地将查询请求分发到最合适的节点上，从而实现负载均衡和性能优化。这样可以提高系统的整体性能，并减少查询延迟。4. 透明性和一致性：分布式数据库系统通常提供透明性，使得用户感觉数据是集中存储的，而实际上数据分布在多个节点上。此外，分布式数据库系统还提供数据一致性，以确保数据的一致性和完整性。5. 跨平台和跨语言支持：分布式数据库系统通常支持多种平台和编程语言，这使得它们更加灵活和可扩展。用户可以根据自己的需求选择最适合的编程语言和平台来开发应用程序。6. 管理和维护：分布式数据库系统通常提供易于使用的管理和维护工具，这使得用户可以轻松地监控和管理系统。这些工具可以帮助用户监控系统的性能、诊断问题、备份和恢复数据等。总的来说，分布式数据库具有高度可扩展性、数据分布和冗余、负载均衡和性能优化、透明性和一致性、跨平台和跨语言支持以及易于管理和维护等特点。这些特点使得分布式数据库成为现代企业级应用中常用的数据存储解决方案之一。

7，什么是分布式数据库

分布式软件系统(DistributedSoftwareSystems)是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。 分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。 分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。 分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。 分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。 --------------- 分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。 分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点： 1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。 2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。 3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。 4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。 5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。 特点 1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。 2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。 3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。 分布式系统的类型，大致可以归为三类： 1、分布式数据，但只有一个总?据库，没有局部数据库。 2、分层式处理，每一层都有自己的数据库。 3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。 --------------------- 什么是分布式智能? NILabVIEW8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NILabVIEW8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW8的分布式智能具体包括: 可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。 导航所有系统结点的查看系统——LabVIEWProjectExplorer。您可使用ProjectExplorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。 经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RTFIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。 实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。 -------------------- 在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。 也可以这么解释: 一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构. 易游贝贝祝你好运

8，什么叫分布式数据库有什么优点和缺点

分布式 就是集群 就是很多台电脑协同工作的意思。优点就是普通电脑可以组合成一个分布式系统，不用买专门的服务器类设备，缺点是有一定的带宽会损耗在内部机器间交互上
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。　　　这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；第三，便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价。例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。
1.分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。2.各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。是的,分布式数据文件便于数据库的管理维护。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库。这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。1、首先，降低了数据传送代价，因为大多数的对数据库的访问操作都是针对局部数据库的，而不是对其他位置的数据库访问；2、其次，系统的可靠性提高了很多，因为当网络出现故障时，仍然允许对局部数据库的操作，而且一个位置的故障不影响其他位置的处理工作，只有当访问出现故障位置的数据时，在某种程度上才受影响；3、便于系统的扩充，增加一个新的局部数据库，或在某个位置扩充一台适当的小型计算机，都很容易实现。然而有些功能要付出更高的代价;例如，为了调配在几个位置上的活动，事务管理的性能比在中心数据库时花费更高，而且甚至抵消许多其他的优点。分布式数据库系统主要特点：1.多数处理就地完成；2.各地的计算机由数据通信网络相联系。3.克服了中心数据库的弱点：降低了数据传输代价；4. 提高了系统的可靠性，局部系统发生故障，其他部分还可继续工作；5.各个数据库的位置是透明的，方便系统的扩充；6.为了协调整个系统的事务活动，事务管理的性能花费高；数据分片类型：（1）水平分片：按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段。（2）垂直分片：把一个全局关系的属性集分成若干子集，并在这些子集上作投影运算，每个投影称为垂直分片。（3）导出分片：又称为导出水平分片，即水平分片的条件不是本关系属性的条件，而是其他关系属性的条件。（4）混合分片：以上三种方法的混合。可以先水平分片再垂直分片，或先垂直分片再水平分片，或其他形式，但他们的结果是不相同的。条件：（1）完备性条件：必须把全局关系的所有数据映射到片段中，决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段。（2）可重构条件：必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系。对于水平分片可用并操作重构全局关系；对于垂直分片可用联接操作重构全局关系。（3）不相交条件：要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠（对垂直分片的主键除外）。数据分配方式（1）集中式：所有数据片段都安排在同一个场地上。（2）分割式：所有数据只有一份，它被分割成若干逻辑片段，每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上。（4）全复制式：数据在每个场地重复存储。也就是每个场地上都有一个完整的数据副本。（5）混合式：这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式。目前分布式数据库分配的设计，越来越多的采用寻找最优解的算法，比如遗传算法、退火机制等
分布式数据库系统优点：①更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制。②具有灵活的体系结构。分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性，从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制。③系统经济，可靠性高，可用性好。由于数据分布在多个场地并有许多复制数据，在个别场地或个别通信链路发生故障时，不致于导致整个系统的崩溃，而且系统的局部故障不会引起全局失控。④在一定条件下响应速度加快。如果存取的数据在本地数据库中，那末就可以由用户所在的计算机来执行，速度就快。⑤可扩展性好，易于集成现有系统，也易于扩充。分布式数据库系统缺点：①通信开销较大，故障率高。②数据的存取结构复杂。③数据的安全性和保密性较难控制。
分布式是分布式，集群是集群。分布式比如有ABCD用户，将AB提交的数据写到数据库1去，CD用户群组的数据提交到数据库2去优点：降低单个数据库的压力（数据量少，单个数据库不会被频繁操作到，如提交事务，少几个人少去抢占资源），不然，像上面单个数据库同时要处理四个人的数据，肯定比处理两个的压力小得多了（PS：1、2两个数据库的内容是不一致的，但是结构是一致的）。响应速度快，一般用于大客户的解决方案缺点：用的硬件较多，开发成本较高（不像单台机器那样，不管如何都写到一台机器上）。集群：构建多个相同数据库（内容一样），类似备份(一个数据一生成一条数据，立马将该数据同步到另一台上面去，查询时可以多台任选一台，单台压力低)，一台挂了，别一台上面还是有备份的，也有分布式的优点，不过，需要集群的几台机器网络环境较好，数据推送才能及时。大概就是这样

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