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1，如何做Mysql的自动分表

1.首先，开启event功能。 SET GLOBAL event_scheduler = 1;2.然后根据时间自动创建新表

如何做Mysql的自动分表

2，怎么样实现MYSQL数据库分表

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计： 目前针对海量数据的优化有两种方法： （1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。 不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

怎么样实现MYSQL数据库分表

3，mysql如何将一个表分成多个表

一条语句没法实现的...create table table2 select * from table1 order by id limit 1,100create table table3 select * from table1 order by id limit 100,100create table table4 select * from table1 order by id limit 200,100
我也有遇到这个情况，不过我用的少，所以没有做成自动化的处理，都是手工先 show tables like "xxx" 找到所要的表后，在编辑器中进行替换生成 union 语句来查询。如果lz经常要查的话，可以考虑如下几个方案：1. 动态语句生成 union 语句，再查询，具体lz可以参考官网 prepare 语句的使用2. 外部程序或脚本来实现自动生成 union 语句查询

mysql如何将一个表分成多个表

4，MySQL如何最快分表

我不知道你为什么要分成多个表？如果你能认为区分要查询的数据在哪个表中，每次查询都只查一个表，那么你分表对查询效率有好处。反之，如果程序和人都无法直接判断需要在哪个表中进行查询，需要在多个表中依次查询数据，那么分表严重影响效率，建议合为一个大表。实在不想合表可以建立一个大的视图，但是视图的效率肯定没有直接的大表好。提高查询效率的方法，关键就是建立合理的索引，这个是肯定的，无论是视图还是表。
rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要扫描的行数，可以看到这个sql需要扫描的行数为35773*8134，非常大的一个数字。本来c和h表的记录条数分别为40000+和10000+，这几乎是两个表做笛卡尔积的开销了（select * from c,h）。 于是我上网查了下mysql实现join的原理，原来mysql内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。nested loop join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 join，则再通过前两个表的 join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复，基本上mysql采用的是最容易理解的算法来实现join。所以驱动表的选择非常重要，驱动表的数据小可以显著降低扫描的行数。

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