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1,如何理性选择适合自己的数据库

一般来讲,数据分析的查询不会直接从生产环境的数据库来读取数据,一方面是影响线上性能,另一方面是OLTP的表结构设计更多的是面向插入,而不是读取。如何来选择合适的数据库做数据分析呢?本文给出了四方面的考量,抛砖引玉。1. 客户要分析什么样的数据2. 客户分析的数据量是多少3. 客户工程师团队技术背景,运维能力4. 预期的数据分析的响应时间

如何理性选择适合自己的数据库

2,数据库学习哪一种比较好

一、OracleOracle数据库在市场占比算是最高的商业数据库了,功能最强大、但复杂的不得了,Oracle可以说是最难的数据库了,不是我们平头老百姓的菜,小编自学也是学得其中皮毛而已,不过,通过第三方软件来访问它也是很方便的,这里面第三方软件是比较容易学的,关于Oracle数据库这里面就不详细介绍了,有兴趣的可以找一些这方面专业的书籍吸收一下。二、MySQLMySQL历史悠久,用户使用活跃,而且体积小,安装方便,易于维护,MySQL口碑也较好,它是一款免费软件,是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。它是以客户机/服务器结构实现的,由一个服务器守护程序以及很多不同的客户程序和库组成。它能够快捷、有效和安全地处理大量的数据。相对于Oracle等数据库来说,MySQL的使用非常简单,它的主要目标是快速、便捷和易用,功能也是相当的强大,用到的语言都是标准的结构化查询语言SQL。三、SQL ServerSQL Server之所以能够在数据库领域独占鳌头,也是有它的特色之处。它最初由三家公司共同开发,它是一个分布式的关系型数据库管理系统,体系结构以客户机/服务器形式,采用了SQL语言,在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。数据库管理系统应用广泛,优点显而易见:易用性、可伸缩性、数据仓库功能、兼容集成性等。它是一个具备完全Web支持的数据库产品,但是当用户连接多时,性能下降,稳定性变差。四、Visual FoxproVisual Foxpro的光芒被众多明星所掩盖,但直到现在它仍然是市场中用于完成数据事务的最佳工具。随着9.0版本的问世,使得它的存活能力大大增强,新版中包含更快的数据引擎,支持更多的数据类型,SQL语句逐步走向标准化,可扩展报表编写器,以及一系列效率和功能增强特性,再加上它能够运行在廉价的、旧的硬件上,甚至10年前的硬件上,速度都能够满足我们的需要,它强大、易于学习、廉价,某些编程任务能够快速、直接的进行数据库维护,这都使得它不会过早的被淘汰掉。五、Microsoft Office AccessAccess是Microsoft公司推出的Office系列办公自动化软件的一个组件,是一个小型的数据库管理系统。它广泛应用于财务、行政、金融、统计和审计等众多领域。

数据库学习哪一种比较好

3,hana和oracle sql哪个好

其实不能说抛弃,oracle的数据库太久了,也没什么变化,大数据时,在性能优化上基本没什么效果。。。hana列式存储是sap最先提出来并且实现的,在大数据时代,这可以说是划时代的。虽然后面oracle也抄袭了sap,可是hana的地位确实不变的。相比于委外加工,工厂自制配套产品更能降成本,拉业绩华为没有上sap系统,但是已经在用hana数据库了。
客户的数据分析系统要求支持SAP的HANA数据库,为了这个项目,我们从SAP公司搞了一台SAP HANA数据库服务器,是HP的主机,服务器比一般的个人主机要大一些,当我和其他同事一起搬的时候,才知道这台机器那个沉呀,看来真是“货真价实”呀。  做数据库SQL差异性比较是系统支持HANA的关键。

hana和oracle sql哪个好

4,常见的数据分析软件有哪些

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍,更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:一、ExcelExcel使用人群众多是新手入门级数据分析工具,也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能,可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面,对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。二、SQL软件SQL是一种数据库语言,它具有数据操作和数据定义功能,交互性强,能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统,技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。SQL作为一种操作命令集,以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎,成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度,有效处理复杂任务,是提高工作效率的关键。三、Python软件Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码,适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档,所以更容易上手。四、BI工具BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据,快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据,帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理,数据清理,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表识别问题,影响决策。在思迈特软件Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义,通过可视化工具来处理数据,使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。它能通过表格填写实现数据采集和补录,并能对数据源进行预先整合和处理,通过简单的拖放产生各种可视图。同时,提供了丰富的图标组件,可实时显示相关信息,便于利益相关者对整个企业进行评估。目前市场上的大数据分析软件很多,如何选择取决于企业自身的需求。因此,企业在购买数据分析软件之前,首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手,对需求了解不多,不妨多试试BI工具,BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。

5,客户数据库提供了可以用来丰富信息 多选 A判断客户需求 B识别

abcd
两种方案,第一种: 使用ado.net的connection和command对象检索对应的table,判断返回行数,如果大于0,就重复。 进而可以在数据库中做逻辑判断和前台页面展示; 第二种: 直接使用面向对象的linq去访问数据数据库,代码更加精简; 给你个例子,仅仅需要一行代码: public static account userlogin(string id, string pwd) { var u = ct.account.firstordefault(c => c.userid == id && c.userpwd == pwd); return u; } 这就是验证注册信息的一个原型,当然,你可以做适当的更改;举一反三。

6,常用的数据库软件有哪些它们的优缺点是什么

目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。这些产品都支持多平台,如 UNIX、VMS、Windows,但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中,只支持OS/400操作系统。  1.MySQL  MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商标。  MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。  与其他数据库管理系统相比,MySQL具有以下优势:  (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。  (2)MySQL是开源的。  (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。  (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。  (5)有大量的MySQL软件可以使用。  2.SQL Server  SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。  目前最新版本是SQL Server 2005,它只能在Windows上运行,操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。  SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。  3.Oracle  提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。 1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术,成为关系—对象数据库系统。目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。  Oracle数据库产品具有以下优良特性。  (1)兼容性  Oracle产品采用标准SQL,并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。  (2)可移植性  Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、Windows等多种操作系统下工作。  (3)可联结性  Oracle能与多种通讯网络相连,支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。  (4)高生产率  Oracle产品提供了多种开发工具,能极大地方便用户进行进一步的开发。  (5)开放性  Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。  4.Sybase  1984年,Mark B. Hiffman和Robert Epstern创建了Sybase公司,并在1987年推出了Sybase数据库产品。Sybase主要有三种版本:一是UNIX操作系统下运行的版本; 二是Novell Netware环境下运行的版本;三是Windows NT环境下运行的版本。对UNIX操作系统,目前应用最广泛的是SYBASE 10及SYABSE 11 for SCO UNIX。  Sybase数据库的特点:  (1)它是基于客户/服务器体系结构的数据库。  (2)它是真正开放的数据库。  (3)它是一种高性能的数据库。  5.DB2  DB2是内嵌于IBM的AS/400系统上的数据库管理系统,直接由硬件支持。它支持标准的SQL语言,具有与异种数据库相连的GATEWAY。因此它具有速度快、可靠性好的优点。但是,只有硬件平台选择了IBM的AS/400,才能选择使用DB2数据库管理系统。  DB2能在所有主流平台上运行(包括Windows),最适于海量数据。  DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上都用DB2数据库服务器,而国内到1997年约占5%。  除此之外,还有微软的 Access数据库、FoxPro数据库等。既然现在有这么多的数据库系统,那么在游戏编程时应该选择什么样的数据库呢?首要的原则就是根据实际需要,另一方面还要考虑游戏开发预算。现在常用的数据库有:SQL Server、My SQL、Oracle、FoxPro。其中MySQL是一个完全免费的数据库系统,其功能也具备了标准数据库的功能,因此,在独立制作时,建议使用。 Oracle虽然功能强劲,但它毕竟是为商业用途而存在的,目前很少在游戏中使用到。

7,有谁知道crm系统一般用哪种数据库比较好

这个需要ORACLE内部优化吧。数据多了,是会变慢的。像亿客crm就通过改版展示或隐藏暂时不要看的数据,这样可以在一定的程度上,提高速度。当然,还有许多优化工作要做。
crm(customer relationship management)即客户关系管理。是指企业用crm技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下,crm可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,通常所指的crm,指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。crm项目的实施可以分为3步,即应用业务集成,业务数据分析和决策执行。crm是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略,crm要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。

8,OracleSQLserverMySQLDB2AccessSybase6个数据库那个最适合

呵呵..其实在主流的关系型数据库中,楼主还漏掉了informix和PostgreSQL,楼上的答案在一般情况下是比较正确的.我再给楼主说下那些数据库的应用背景好了. Access是小型应用数据库,SQL server是部门级应用的数据库,MY SQL和postgreSQL是部门级和企业级都合适的应用数据库,Oracle,DB2和informix是大型企业级应用的数据库 首先根据楼主的需求,我们排除使用DB2和Access的可能性,因为前者过大而后者过小,一套完整的DB2数据库售价超过百万,咱全国的应用DB2数据库的单位不超过10个,我印象中北京气象局(要么是环境局.)好象有一套,但是基本是被他们拿去炫耀用的,相当浪费...ACCESS的使用背景过小,只有如备忘录这样的小软件才适合使用access 然后,尽量不推荐使用sybase和上面题到了informix与postgreSQL,因为国内对应第1和第3种数据库的专业维护人员比较少,使用量和可查资料也不多,遇到问题不容易解决,informix虽然用量不少,但中文资料实在少的可怜.. 多数情况下,对于"人员管理"类的管理系统尤其是学校应用的管理系统,用SQL Server最合适,因为学校的数据库教学内容一般都是SQL Server,对于它的技术人员(比如老师)比较多,解决问题比较方便.也适合处理较大的数据量.MY SQL也比较合适,对于应用于学校的管理系统的需求而言,它唯一比SQL Server差的地方只再于前面提到的很少有学校教MY SQL..但是MY SQL是个开源的数据库,如果考虑买一个数据库的使用许可需要花费的资金的话,MY SQL就算不免费也比SQL Server便宜. 而oracle是面向商务应用最合适的大型数据库,一般用在"XX分析系统"或"数据仓库系统"上,用在"学院管理系统"上有点大材小用,如果这个学校有相当宏伟的目标,比如打造全国最顶级的5星级大学,为此需要进行不同于普通大学的精密且特殊的分析和报表图形展示,这样的系统可以考虑使用Oracle,但是价格肯定也是5星级的..
你知道的数据库还忙多的吗?大型网站你就用Oracle, SQL Server,中型的可以用DB2,SQL Server,Mysql,其他就小型咯
SQL_server 足够了

文章TAG:哪个  数据  数据库  难找  哪个数据库更难找客户分析  
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