gp数据库查表在哪个模式，postgresql 查看有哪些表
来源：整理 编辑：黑码技术 2024-01-12 19:37:58
本文目录一览
1，postgresql 查看有哪些表
psql里查看所有库：\l查看所有表： \dt查看某个表的结构： \d 表名如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。具体来说就是编辑postgres的配置文件：\postgres.conf，编辑 search_path= 这行psql里查看所有库：\l查看所有表： \dt查看某个表的结构： \d 表名如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。具体来说就是编辑postgres的配置文件：\postgres.conf，编辑 search_path= 这行
2，Postgresql 模式下如何查询table中的内容
你是说使用pgAdmin工具吗？如果是的话，那选中一个表之后，在上方工具栏有一些快捷按钮，如图，从左至右分别是：打开一个编写SQL执行的操作界面、查看所选表的所有数据、输入条件查询所选表的数据你是说使用pgAdmin工具吗？如果是的话，那选中一个表之后，在上方工具栏有一些快捷按钮，如图，从左至右分别是：打开一个编写SQL执行的操作界面、查看所选表的所有数据、输入条件查询所选表的数据
3，postgresql查询表在哪个表空间
psql里 查看所有库：\l 查看所有表： \dt 查看某个表的结构： \d 表名 如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。具体来说就是编辑postgres的配置文件：\postgres.conf，编辑 search_path= 这行其实说到表空间，就能直接想到oracle，表空间是oracle提出的一个开创性的理念，也是它区别于其他数据库的关键之一，对于oracle中的所有数据对象，都是存储在表空间里的，而在oracle的解释中，你的理解也是没有任何问题的，表空间是被定义为数据库的逻辑划分。但是，你要明白oracle的表空间的作用是什么，总的说来，是为了提高数据输入输出的性能和保证数据的安全性。而做到这个要求的基础是，所有的表空间是相互独立、互不影响的。所以，你可以这样理解，表空间是类似于磁盘的存储单元，那么对于它在其它数据库中设定的能够建立数据库就可以理解了。虽然在oracle中表空间是没有这种设定的。若能帮助理解，望采纳。。。psql里 查看所有库：\l 查看所有表： \dt 查看某个表的结构： \d 表名 如果表位于你的自定义模式中，要把模式名加入“搜索路径”。具体来说就是编辑postgres的配置文件：\postgres.conf，编辑 search_path= 这行其实说到表空间，就能直接想到oracle，表空间是oracle提出的一个开创性的理念，也是它区别于其他数据库的关键之一，对于oracle中的所有数据对象，都是存储在表空间里的，而在oracle的解释中，你的理解也是没有任何问题的，表空间是被定义为数据库的逻辑划分。但是，你要明白oracle的表空间的作用是什么，总的说来，是为了提高数据输入输出的性能和保证数据的安全性。而做到这个要求的基础是，所有的表空间是相互独立、互不影响的。所以，你可以这样理解，表空间是类似于磁盘的存储单元，那么对于它在其它数据库中设定的能够建立数据库就可以理解了。虽然在oracle中表空间是没有这种设定的。若能帮助理解，望采纳。。。
4，greenplum数据库怎么查建表语句
与其它关系型数据库一样，二维表同样是GP中最重要的存储数据对象。只不过为了更好的支持数据仓库海量数据的访问，GP在表这个层面为我们提供了更多更好的选项。 从数据存储方式上看，GP的表可以分成面向行存储的普通堆积表和面向列存储的AOT表(APPEND ONLY TABLE)（当然AOT表也可以是按行存储的，但是按列存储必须是AOT表）。这样，我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据，或者较小的维度数据，应该使用普通堆积表存储。只要可读, 就一直读, 直到返回 0, 或者 errno = eagain 写: 只要可写, 就一直写, 直到数据发送完, 或者 errno = eagain if (events[i].events & epollin) n = 0; while ((nread = read(fd, buf + n, bufsiz-1)) > 0) n += nread; } if (nread == -1 && errno != eagain) perror("read error"); } ev.data.fd = fd; ev.events = events[i].events | epollout; epoll_ctl(epfd, epoll_ctl_mod, fd, &ev); } if (events[i].events & epollout) int nwrite, data_size = strlen(buf); n = data_size; while (n > 0) nwrite = write(fd, buf + data_size - n, n); if (nwrite < n) if (nwrite == -1 && errno != eagain) perror("write error"); } break; } n -= nwrite; } ev.data.fd=fd; ev.events=epollin|epollet; epoll_ctl(epfd,epoll_ctl_mod,fd,&ev); //修改sockfd上要处理的事件为epolin与其它关系型数据库一样，二维表同样是GP中最重要的存储数据对象。只不过为了更好的支持数据仓库海量数据的访问，GP在表这个层面为我们提供了更多更好的选项。 从数据存储方式上看，GP的表可以分成面向行存储的普通堆积表和面向列存储的AOT表(APPEND ONLY TABLE)（当然AOT表也可以是按行存储的，但是按列存储必须是AOT表）。这样，我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据，或者较小的维度数据，应该使用普通堆积表存储。只要可读, 就一直读, 直到返回 0, 或者 errno = eagain 写: 只要可写, 就一直写, 直到数据发送完, 或者 errno = eagain if (events[i].events & epollin) n = 0; while ((nread = read(fd, buf + n, bufsiz-1)) > 0) n += nread; } if (nread == -1 && errno != eagain) perror("read error"); } ev.data.fd = fd; ev.events = events[i].events | epollout; epoll_ctl(epfd, epoll_ctl_mod, fd, &ev); } if (events[i].events & epollout) int nwrite, data_size = strlen(buf); n = data_size; while (n > 0) nwrite = write(fd, buf + data_size - n, n); if (nwrite < n) if (nwrite == -1 && errno != eagain) perror("write error"); } break; } n -= nwrite; } ev.data.fd=fd; ev.events=epollin|epollet; epoll_ctl(epfd,epoll_ctl_mod,fd,&ev); //修改sockfd上要处理的事件为epolin
文章TAG：
gp数据库查表在哪个模式 postgresql 查看有哪些表
