哪个数据库可以存文档，文件保存到SQL Server 数据库
来源：整理 编辑：黑码技术 2023-09-20 14:11:42
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1，文件保存到SQL Server 数据库
任何文件都可以流化存储到数据库中，写一对过程存和取就可以了，我这里有不过可能对你适不适用，你自己根据你的编程语言上网搜一下流化就可以了，我们做自动升级是用第三方控件，叫AutoUpgrader，在登陆界面加一个，改它的日期或版本号，然后要有两个文件，一个是升级文件的路径(升级文件的文件夹要共享)，一个是版本号文件，每次运行自动监测升级服务器上的版本号，不一样就提示是否升级，它会自动把程序关掉并下载覆盖，然后再自动启动。
2，存放文件使用什么数据库
oracle和mysql都可以存储文件，使用clob字段就可以存储，但是建议不要用数据库存储太大的文件，效率不高，最好是用专门的存储设备保存文件，数据库中保存文件的路径，需要下载文件时，从数据库中读取路径信息，返回给你的后台代码，用代码在下载文件。
3，Access数据库里面可以存放文件吗
1.一般上传的文件会保存到程序的某个文件夹里面 比如：upload文件夹底下
2.ACCESS数据库通常都是存储上传文件的路径，而不是存储文件。下载的时候也是通过路径，找到程序中的upload文件夹。
你写程序的时候很多都是图片路径吧，并不是真正的图片在那。 原理一样 ~
如果你偏要存储在数据库里也可以，稍微麻烦了点~~~
4，cc开发程序数据存储为单文档用什么数据库比较好
初学编程为什么会想用C/C++呢处理电子表格之类的数据,用EXCEL就足够了.如果数据确实比较复杂,在EXCEL中写VBA代码,结合MDB数据库或者MsSQL数据库. 简单明了.一周就大概能够知道所以然.如果用C++,大概一年也摸不出什么来. 杀鸡焉用牛刀.
5，WORD文档能直接存入ORACLE数据库吗
当然可以啊，Oracle字段类型BLOB就是用来存储大的二进制文件，不过这个字段你不能通过insert语句就能完成数据的插入，读写也比较麻烦，你要确定使用这种方法的可用性，很少有这么做的，文件的存储可以使用文件管理器来做么，比如SVN之类的，不知道你用的编程语言是什么 若是java 的话 直接从数据库里面拿（如果有hibernate支持）那就domain.getblob()。然后用流去将blob转换成string 具体怎么做 百度。 存值的时候是将表单的string转换成blob再塞进数据库。newserialblob(string对象的...
6，那种数据库可以直接将一个比如word文档存入数据库而不是将WORD内容
只要支持二进制数据类型的应该都可以,像Access, SQL Server,等等吧,很多,常见的数据库差不多都可以. 但是保存二进制并不是每个数据库都直接支持的,一般都需要通过编程接口.比如说,你不写程序,单靠Microsoft Access 2003这个软件自身是很难做到的, 但Access的数据库确实可以通过编程来保存二进制. 如果是不支持二进制的,将要保存的文件进行Base64编码,编码后就是纯文本了,可以直接保存进任何数据库,只不过编解码过程也需要编程实现.
7，cc开发程序数据存储为单文档用什么数据库比较好
初学编程为什么会想用C/C++呢处理电子表格之类的数据, 用EXCEL就足够了. 如果数据确实比较复杂, 在EXCEL中写VBA代码, 结合MDB数据库或者MsSQL数据库. 简单明了. 一周就大概能够知道所以然.如果用C++, 大概一年也摸不出什么来. 杀鸡焉用牛刀. 我正在学习sqlite,开源单文件数据库300多k的数据库！用access就可以了 或者直接用i/o函数 直接写成一个txt文档
8，以下哪个是典型的文档存储型数据库的代表
主数据文件 主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件在数据库中存储树形结构的数据，这是一个非常普遍的需求，典型的比如论坛系统的版块关系。在传统的关系型数据库中，就已经产生了各种解决方案。 此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。 a.关系型数据库设计模式1idnameparent_id1anull2b13c14d2 上图表示了传统的设计方法之一，就是将树形结构的每一个结点作为关系型数据库中的一行进行存储，每一个结点保存一个其父结点的指针。 优点：结构简单易懂，插入修改操作都很简单 缺点：如果要获取某个结点的所有子结点，将是一件很恶心的事 b.关系型数据库设计模式2idnameparent_idleftright1anull182b1253c1674d234 上图在模式1的基础上多了两列，left和right，相当于btree中的左右分支，分别存储了左右分支结点的最大值和最小值。 优点：要查找一个结点的子结点很容易，只需要做一个范围查询就行了(比如b节点的子结点，只需要查询 id >=2 && id<=5) 缺点：由于树结构存在在这里面了，所以添加或修改已存在结点将可能产生连锁反应，操作过于复杂 c.文档型数据库设计模式1 "name": "a","children": [{"name": "c"}]} 将整个树结构存成一个文档，文档结构既树型结构，简明易懂。
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