cube数据库软件哪个好，大数据 BI这方面哪个软件比较好为什么呢
来源：整理 编辑：黑码技术 2023-10-10 00:24:39
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1，大数据 BI这方面哪个软件比较好为什么呢
你好，这类的比较多哦。BI是商业智能，是将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术进行综合运用的一种方法，通过对数据的分析得出数据报表对企业的经营决策提供参考，是针对企业的一种商业智能解决方案。 BI以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术为基石，集成企业内部系统中的数据并借助业务模型分析出数据与数据之间的联系及由此得出的企业管理中所存在的问题，对一些规模大、管理要求高的企业来说，商业智能的实施效果十分显著。像国内的FineBI在数据处理方面是比较好的，可以去官网上了解一下。
2，省事好用的bi报表工具
皕杰报表采用类excel的形式，对于制作表格特别方便，设计思路比较灵活，集成也很容易，在北方有大量的用户，是一款省事好用的bi报表工具1、性能方面，bi独特的数据处理引擎板块，数据分析的原动力来自于cube，分析速度更快，展现更强大。
2、在制作报表方面，bi侧重让业务人员做报表，真正实现了零编码快速制表，从而解放了信息人员。
1.bi支持快速搭建仪表盘，管理驾驶舱，前段交互效果更好。
2.bi的移动端继承pc端所有效果，并且包含问题审阅，邮件推送等功能，方便用户及时查看，运筹帷幄，决策与千里之外。
3、通过cube构建多维数据库，支持olap分析。
3，大家都用什么软件看文献谁知道readcube
不是所有数据库都支持readcube格式的enhance功能的。所以只有支持readcube格式（即PDF enhance格式）的数据库可以enhance 。不过随着readcube的发展，支持的数据库会越来越多的。并且如果你所需要的文献不是公开（not free）查阅权限的的话似乎也不能使用enhance功能。除非你在readcube的权限设置中设置好你的权限（购买文章or拥有具备查阅权限的账号）这些在readcube的帮助里都有说啦。只是是英文的你可能没注意到。我个人也很喜欢这款软件。最赞的觉得是融合阅读与搜索外加引文导出。一个字，爽。qq阅读，百度文库，这是手机上的。如果是电脑上，除了word，就是adobe reader
4，打开和制作cube用cognos什么软件
貌似可以用Cognos Transformer，具体的步骤如下：1）引入数据将外部数据引入到Cognos Transformer，为多维分析模型提供数据来源2）纬度设计依次将引入数据中不同的层拖拽到Cognos Transformer上的纬度设计窗口上，同一维度中上层级别高于下层，分析时也依此顺序由高到低钻取下来3）指标设计4）生成立方体在Cognos Transformer中PowerCubes窗口中右键单击选择Insert PowerCubes。选择一个磁盘路径作为立方体保存路径。加载后以mdc文件名作为结尾的一个文件。生成立方体：选择工具栏上的Create PowerCubes.然后Cognos Transformer会首先依次从Data Sources读取基础数据，再排列、合并、计算、插入生成多维立方体。在我常用的finebi中也可以生产这种cube，存储的是按业务包的数据结构存储的数据表，但cube并不是按业务包的结构来组成的。他在外面首先是按不同的链接来存放不同的文件夹，具体分为：数据连接表，ETL表，服务器数据集。将cube分区，首先按照时间分区之后，对于as的访问来说与不分区的cube完全一样，没有区别，其次2gb这个限制不可以被打破。如果你模型很大，就用fm模型直读数据库好了。再要不你多建几个cube，用fm将其打包到一块试试。不知道这样行不行，我已经弃了cognos很久了，这也是在论坛里搜到的，最近在用finereport ,感觉它的上限还蛮大的，主要是有问题可以直接跟他们反应，他们在开发的过程中可以及时优化，这样就方便太多了，希望可以帮到你
5，大数据BI里面大家都有提到Cube有的提倡打Cube有的说不打
各有各的好处，如果你的大数据产品不能直接处理超大数据量，通过打cube的方式能够减低系统压力，如果能够运算足够多的数据，当然是不打cube的方式更好！首先，不打cube能够让你的分析层的数据更厚，分析的结果也就更准确；其次，也能让你的数据分析更加灵活，因为原始的数据全部都能调配出来，进行运算，当你的分析需求改变的时候，不会因为cube造成分析的阻碍，这点我觉得很重重要，当每次的业务部门分析需求发生变化时如果都需要数周或数月的重新搭建，将造成很大的损失，都说商场如战场，争分夺秒嘛。目前国内传统的打cube的大数据产品很多，不打cube的，敏捷型的产品也有，比如永洪科技的大数据产品，就是很不错的，在面对国内某电信行业巨头大规模超过百亿级的数据分析需求时，永洪的产品也能有很好的表现。当然也不是所有公司都能有百亿级的数据产生，但是灵活的需求分析，以及厚重的数据层都将是所有数据分析非常重要的组成部分，如果不灵活将会失去分析的先机或分析的意义，如果数据层过薄将严重影响分析的准确性。如果一定要说的话，永洪科技那种那么不打cube的大数据BI才是行业发展的趋势，应该是要远远优于传统BI的模式的。首先要理解什么CUBE，通俗点讲你可以把理解成一个立方体，在立方体的不同位置放着数据。CUBE的好处就是按照你设计好的维度，把事实表的数据进行直接聚合得到结果，然后存放在CUBE里面，需要的时候用维度去切CUBE。如果你数据库事实表的数据量不大的话，可以考虑不打CUBE ，如果数据量很大的，在进行数据展示的时候经常需要group by ，那还是打CUBE比较好。=============不打的CUBE的好处就是，可以直接用TSQL 查询数据表信息，不需要设计CUBE，另查询CUBE需要使用MDX语言，如果对CUBE不熟悉，这些都需要花时间去了解FineBI支持任意维度和指标的切换，可以对已有的表样切换字段来进行自由分析。任意维度和指标切换的功能保障了当查看分析的人员在查看分析时，如果针对已有的表样产生额外的分析需求或改变了已有的分析需求，不需要重新制作一次分析，而可以直接通过切换维度和指标实现。再看看别人怎么说的。
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